人工智能在实体经济应用案例-人工智能在实体经济应用案例中的应用

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在实体经济应用案例的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能在实体经济应用案例的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据、云计算、人工智能与实体经济深度融合的主要做法？
2. 人工智能与哪些产业园深度融合？
3. 人工智能都有哪些盈利方式？

大数据、云计算、人工智能与实体经济深度融合的主要做法？

互联网提供技术、上下供应链、同行交流平台、多渠道销售等，大数据能直接提供实际的需求信息、目标客户范围，帮助实体企业确认发展等，人工智能可以帮助企业更好的规划生产线、售后服务线等。

人工智能与哪些产业园深度融合？

近些年，随着海量数据处理计算能力的成熟，以及深度学习相关技术的成熟，人工智能迎来了新的发展浪潮，拥有巨大的成长空间。人工智能在产业升级、产品开发、服务创新等方面具有很强的技术优势。

业内人士认为，人工智能与实体经济结合，将成为新的发展点，加强人工智能和产业发展融合势在必行，这将形成新引擎，推动各产业变革。促进人工智能和实体经济深度融合，要把握新一代人工智能发展的特点，坚持以市场需求为导向，以产业应用为目标，深化改革创新，优化制度环境，激发企业创业新活力和内生动力。构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。

计算力、算法、数据是人工智能技术三大核心，同时人工智能未来也要面对多方面的挑战。

第一点是不同的人工智能研究领域，如何更好的协同在一起，拧成一股绳子，为人工智能发展创造一个良好的生态环境；

第二点是如何规范大家的行为，建立统一的标准以及出台关于人工智能伦理道德的法律法规；

最后一点是结合人工智能技术应用同时，应该聚焦应用场景，行业语言数据，通过大数据切分来服务行业。

人工智能科技专注于人工智能在语言上应用，发力语音翻译、ocr图像识别、NLP处理和多语种深度QA系统，构建起完整的全语通语言开放平台服务平台与全语通数据管理平台，专注语言服务应用，在发展中为行业提供最优质的语言服务，实现真正的语言无国界。在未来，人工智能行业要标准化和简单化，把一些标准制定出来，这个行业会形成更大的突破，让人们享受科技带来的成果。

人工智能都有哪些盈利方式？

1.人工智能创业公司(AI Specialized Startups)

这一类创业公司主打的是专精(Specialization)，即在某个小领域有了突破或者有核心技术。智能和其他创业方向不同，创业技术门槛是非常高的，这也保证了创业公司有机会在特定领域分一杯羹。

2.人工智能平台(AI Platforms)

科技巨头一般布局都在基础平台服务上，比如说以前的云计算平台，专精(specialization)不再是核心诉求。现在越来越多的巨头也把***投入到了AI领域，比如微软就有成熟的AI平台。

科技巨头的主要精力都花在了布局基础设施上。从成熟度上来说微软>=亚马逊>=谷歌，但其实[_a***_]起来的感受基本相似。从商业模型的角度来说，这几家巨头的人工智能平台主要都是靠API来赚钱，你调用的API次数越多，收费当然越高。而且在调用这些API的同时，我们往往还需要其他服务，比如服务器、虚拟机、数据库等，这***的服务和收入就是这些科技巨头在AI方面的收入模型。

3.人工智能咨询与定制服务(AI Consulting and Customized Service)

简单来说，就是根据企业/客户的需求进行定制化的人工智能解决方案。

到此，以上就是小编对于人工智能在实体经济应用案例的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在实体经济应用案例的3点解答对大家有用。

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