边缘人工智能技术研究-边缘人工智能技术研究方向

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于边缘人工智能技术研究的问题，于是小编就整理了5个相关介绍边缘人工智能技术研究的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能的研究内容？
2. 兆易创新的MCU怎么样？
3. 齐感电子怎么样？
4. 边缘计算将如何推动智能交通？
5. 奇景发布AI功能WiseEye WE-I Plus芯片，专注边缘运算，性能如何？

人工智能的研究内容？

人工智能的研究内容如下的：

人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。

用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。

扩展资料

智能模拟：机器视、听、触、感觉及思维方式的模拟：指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，智能搜索，定理证明，逻辑推理，博弈，信息感应与辨证处理。

学科范畴：人工智能是一门边沿学科，属于自然科学、社会科学、技术科学三向交叉学科。

涉及学科：哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论，仿生学，社会结构学与科学发展观。

兆易创新的MCU怎么样？

不错的

通过在有限***下运行AI算法，兆易创新的MCU在边缘人工智能的普及方面具有优势。边缘侧AI对于功耗有一定的要求，而兆易创新通过***用最新工艺和出色的功耗控制，使MCU的功耗较业界同类产品要低。

齐感电子怎么样？

齐感电子是一家边缘人工智能芯片研发和解决方案提供商，以自主研发的人工智能芯片和算法软件为核心竞争力，以智能安防、智慧物联网、智慧家居、智慧城市为多种人工智能应用场景，致力于提供具有全球普惠价值的边缘智能、端云结合的开放的软硬件平台和应用解决方案。2015-01-06成立于上海市市辖区

边缘计算将如何推动智能交通？

首先，在5G通信[_a***_]应用之后，边缘计算将迎来更多的应用场景，未来边缘计算将和云计算技术共同搭建起一个整体的物联网+互联网服务方案，而交通领域也将是边缘计算的重要落地应用领域之一。

智慧交通是未来重要的发展方向之一，智慧交通的基础有三个方面，分别是物联网基础、服务基础（云计算、边缘计算）和人工智能基础。物联网要解决的问题涉及到设备、网络和物联网平台，其中交通领域涉及到的设备也比较多，包括大量的传感器以及各种控制交通流量的设备（信号灯等）。传感器是智慧交通的“触角”，而控制器则是智慧交通的手段，云计算和边缘计算是保障服务能够顺利实施的关键支撑。

边缘计算在智慧交通中的作用将主要体现在以下三个方面：

第一：提升本地处理能力。边缘计算的应用将明显提升交通管制方式的智能化和人性化，因为边缘计算能够更快捷的完成数据处理任务，从而应对交通领域对于实时性的高要求。

第二：降低网络和云计算平台的负担。边缘计算可以把本地的数据进行本地处理，而把最终的处理结果发送到云计算平台，这样一方面降低了网络传输的负担，另一方面也加速了数据的处理速度。

第三：数据边界化。边缘计算在智慧交通当中起到的另一个重要作用就是数据的边界化，由于交通环境下产生的大量数据在处理之后就没有存储的价值了，此时边缘计算在完成数据处理之后就可以直接把这些数据丢弃掉，这样就能够保障数据处理的边界化。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

在“新四化”浪潮驱动下，汽车依托智能网联、云边协同为用户带来更多出行场景，用户对汽车功能需求也迅速增加，对汽车厂商的响应速度提出了更高的要求。智能网联汽车作为出行工具，网络状态变化频率高，对稳定性、可靠性也有极高的要求，需要稳定可靠的云边协同框架将汽车接入云端，实现云端与车端服务互通。

我们就联合上汽集团商用车技术中心共同打造的“基于容器的下一代车云协同架构”。旨在将现有汽车软件及云端接入技术与云原生技术融合，推动智能网联汽车向“软件定义汽车”方向发展，并构建全新的“云、边、端”电子电器架构。

从落地应用来看，该架构将容器技术引入车载计算平台，以汽车中的门窗、座椅、空调、智能驾驶等控制器作为设备接入汽车节点，使车辆的功能扩展与迭代不再局限于中央大屏或***系统，为用户带来更加丰富的体验；同时引入第三方开发者参与车辆功能开发，以容器承载汽车软件，使功能软件与车辆底层硬件解耦，极大的提升车载功能软件的开发迭代效率，构建丰富的车辆功能生态；变革车辆功能迭代方式，使车辆功能不再完全依赖OTA升级，减少汽车因OTA升级带来的停用时间，使用户用车更加便利；运用云边协同技术推动云原生边缘计算“分布式云”理念落地。

今年，包括人工智能、5G 和工业物联网在内的新基础设施建设，成为我国的核心发展战略，其中，智能交通占据了重要位置。它不但有助于解决拥堵问题，更可以实现交通工具的自动化、网联化、智能化，从而引发以自动驾驶、智慧出行为代表的交通新变革，促使传统道路交通基础设施升级为智能化的新型基础设施，改善人民的出行体验。

智能交通的落地是一个庞大的系统工程，除了城市空间和道路的调整外，你还需要一套结合最新软硬件技术的、稳定可靠的管理系统，以应对形形***场景中纷繁复杂的应用。对此，浪潮与百度汇聚双方在算力基础设施、系统、算法、应用等方面优势，联合构建一体化的边缘计算解决方案，最近发布了百度边缘计算盒子。

目前，浪潮与百度正在基于该产品进行车路协同下智慧交通基础设施建设，通过在路边部署边缘盒子，能够实时***集车流量、车速、周边环境等信息，实现车与车（V2V）、车与路（V2I）、车与人（V2P）、车与云(V2N)等信息交互和共享，使车和周围环境协同与配合，降低拥堵率，提升道路通行速度，保证道路行车安全。

奇景发布AI功能WiseEye WE-I Plus芯片，专注边缘运算，性能如何？

智能时代来临，万物互联也将成为了时代的焦点。芯片行业自然而然也就成为了焦点中的焦点。就在昨天，奇景光电宣布，将推出业界第一个先进人工智能边缘运算芯片，名为WiseEye WE-I Plus。

该Edge AI芯片将自建AI加速器，并且具有机器的学习功能、智能影像检测和语音识别、同时开发者还可以在芯片平台上发展类神经的神经网络机器学习，这些功能都将应用在以后的智能家电或者智能监控系统，满足物联网时代对于终端设备的智能化需求。

万物互联的基础就是智能化的设备，但是现在的智能产品对于大众消费者来说，还并没有真正的实现智能化，只能简单的对于程序进行执行，执行已经安装好的指令。作为智能化的最重要的一个标准，学习功能成为了各路研发商开始注重的问题。

虽然说现在的手机、智能电视等设备的语音交互已经实现了学习对话和记录习惯，但是本质上还是利用大数据对于用户记录的一种拾取，与自主的学习功能还是存在一定的差距。

奇景方面表示，WiseEye WE-I Plus芯片，***用可程式处理器，支援数字信号处理加强功能，并内建硬件加速模组如CDM、HOG及JPEG等，支援实时的移动侦测、物体侦测、及影像处理。

另外，为满足开发者物联网产品对安全防护的需求，该芯片提供软、硬件整合的安全防护方案，包含安全启动、通过安全的即时网络下载技术升级、通过TLS网路安全协定传送资料等。而为达超低功耗及更长电池使用寿命，芯片内搭载线性稳压器和电源管理单元，支援暂停运行、全时传感及高效电脑视觉等运算模式。

在WiseEye WE-I Plus亮相以后，行业对于奇景也持积极态度，无论是行业的领导者还是合作伙伴或是第三方，都反映良好。行业对于具有AI智能感应功能的边缘计算产品的需求也在逐渐扩大，在智能家电、电视、电脑等设备上更加显著。

到此，以上就是小编对于边缘人工智能技术研究的问题就介绍到这了，希望介绍关于边缘人工智能技术研究的5点解答对大家有用。

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