云计算大数据人工智能应用-云计算大数据人工智能应用领域
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于云计算大数据人工智能应用的问题,于是小编就整理了2个相关介绍云计算大数据人工智能应用的解答,让我们一起看看吧。
对于互联网认知如何去理解?有人说大数据、云计算、IT、人工智能都是互联网是否正确?
谢邀。有了电子运动的二进制以后,就逐步发明了计算器,集成电路,电脑,每秒10万亿次以上的银行计算机等,芯片,自动控制,智能机器人,智能手机,现在又进一步搞互联网,大数据,将来还研制出什么,不得而知。总之,以上那些先进的东西总是人脑通过实践来发明的,我们不要钻牛角,认死理,跟着前进吧。瞎说几句。
互联网可以以小博大让巨头胆寒,例如今日头条;
互联网可以愚弄全国人,例如共享单车的小黄车退押金要n天;
互联网可以让悔之晚矣追悔莫及,例如锤子手机;
互联网可以让创业英雄变成抑郁者愤愤不平怨气冲天,例如搜狐网的创始人;
机器学习、深度学习、人工智能、云计算、和大数据之间有什么内在联系?
这些概念是当下的热点,它们本身并不复杂。相信我的回答能让你对这些概念以及它们之间的联系有一个清晰的了解。
我的主要研究方向是大数据和人工智能,所以机器学习、深度学习、云计算等技术也都接触过。这些概念之间也确实有很多关联,下面我主要从应用的角度来阐述一下他们之间的联系。
这五个概念按照领域可以划分成两个大部分,我先分别介绍这些概念的内部联系,然后再综合介绍他们整体之间的联系。
云计算和大数据的很多研究内容是重叠的,比如分布式存储、分布式计算,可以说大数据是云计算发展到一定阶段的产物。云计算和大数据之间主要的区别在于关注的“点”不同,云计算强调服务(IaaS、PaaS、SaaS),而大数据则强调数据的价值(数据***集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现、应用等)。
云计算为大数据提供了重要的支撑,因为云计算平台往往构建在大型数据中心之上。大数据的主要基础有两个,一个是物联网,另一个就是云计算。物联网为大数据提供了大量的数据来源,而云计算则为大数据的运行提供了各种服务(硬件***服务、网络***服务、软件***服务)。
这三个概念首先要谈人工智能。人工智能虽然经过了半个多世纪的发展,但是在概念上依然没有一个统一的共识,也许人工智能的概念太难于解释了。但是人工智能所研究的主要内容集中在六个方面,分别是自然语言处理、知识表示、推理、机器学习、计算机视觉和机器人学。
所以机器学习是人工智能领域的主要研究内容之一,机器学习是人工智能的重要组成部分。机器学习的目的简单的说就是在杂乱无章的数据中找到背后的规律。
深度学习的概念提出的比较晚(2006年),深度学习是机器学习的一种方式,简单的说就是模拟人类大脑的机制来解释数据(神经网络),深度学习是构建深度神经网络的一种研究方式。
所以,深度学习是机器学习的一种重要方式,而机器学习又是人工智能的重要组成部分。
以上描述了云计算和大数据之间的关系,描述了深度学习、机器学习和人工智能之间的关系,那么它们这两个大的领域之间有什么联系呢?
人工智能=大数据+深度学习
机器学习、深度学习是人工智能的一个技术分支,或者是研究分支。
人工智能是生产力
物联网是生产关系,也是基础
到此,以上就是小编对于云计算大数据人工智能应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于云计算大数据人工智能应用的2点解答对大家有用。
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