人工智能技术发展速度-人工智能技术发展速度有多快

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术发展速度的问题,于是小编就整理了5个相关介绍人工智能技术发展速度的解答,让我们一起看看吧。
全战三国改变地图移动速度?
在《全战三国》中,地图移动速度主要受到角色的势力值、行军能力和地形等因素的影响。不同角色的行军能力和特殊能力将直接影响他们在地图上的移动速度,而地形则会对行军速度产生影响,如山地和河流会减慢行军速度。
此外,通过建造道路、修筑桥梁等手段也可以提高行军速度。因此,在游戏中,玩家需要综合考虑角色、地形和建筑等因素,灵活运用策略来改变地图上的移动速度。
哪些行业、哪些工作岗位可以用到人工智能技术?
该题目有些大,为了更好地说明,我从下面这两张图说起:
正所谓“有需求就有市场”,正是企业有“节省人力、提高效率”的巨大需求,才推动了人工智能技术的快速发展!
新技术的快速迭代应用,当前人工智能向着两个截然相反的方向发展,即人工增强与人工替代!不管哪个发展方向,人的活动都产生了巨大的变化!
当前阶段,简单的重复性工作正广泛被智能化产品替代,涉及行业与岗位之众,超乎我们所想像,尤其是在制造业,搬运类的工作、单一动作的作业,已被自动化流水线与自动化装备替代!而在服务业,电话营销、客服正被智能机器人取代!随着机器深度学习技术的深入开发与应用,将有更多的岗位(不分行业)被智能机器人所替代,下一批被替代的岗位将是具有一定创作能力的岗位!最后,当机器在深度学习能力的加持下,无限逼近独立思考时,人又将何去何从?!
所以,各行业、各岗位,人工智能技术均会实现“节省人力、提高工作效率”的效果,只是时间与条件成熟的问题!
5g时代,ai会怎样?
这是一个非常好的问题,作为一名人工智能领域的研发人员,我来回答一下这个问题。
首先,在5G时代,AI必然会赢得更多的发展机会,一系列AI产品会通过5G通信技术得到落地应用,可以说5G为AI的落地应用奠定了一个扎实的基础。
第一:物联网将成为AI重要的落地应用场景。AI领域一个重要的问题就是如何实现落地应用,由于目前的AI产品对于应用场景的依赖程度比较高,所以如何构建适合AI产品的应用场景是比较重要的问题,而物联网在5G通信的支撑下,将成为AI落地应用的理想场景。
第二:AI将全面发展。随着大数据、物联网和云计算的发展,目前关于AI的行业应用也成为了整个科技领域的研发重点,有关注于自动驾驶领域的企业,有关注于智能诊疗领域的企业,也有关注于智能家居领域的企业,所以目前AI整体处在一个全面发展的阶段(初期)。从目前的发展趋势来看,AI在出行领域的发展,有可能成为AI落地应用的一个重要突破点。
第三:AI的产业规模将逐渐增大。目前AI领域的主要产业模式大多集中在研发领域,随着研发领域的突破,未来AI领域的产业规模将非常庞大,这个过程不仅会释放出大量的岗位需求,同时也会打造出一个巨大的新价值领域。所以,从这个角度来看,目前选择从事AI领域的研发,未来具有广阔的发展前景。
最后,随着5G通信标准的全面落地,工业互联网领域将迎来巨大的发展机遇,而工业物联网会全面整合大数据、物联网、云计算和边缘计算技术,这些技术最终都会指向AI,所以未来AI的全面应用既是科技发展的诉求,也是行业发展的必然。
我从事互联网行业多年,目前也在带[_a***_]专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
怎么理解荣耀总裁赵明针对AI速度革命的谈话?
感谢邀请。
“AI.速度革命”应该指的是:AI能够减少很多重复机械性的操作,能够准确理解用户的意图,并且根据用户习惯预测要实施的动作,然后替用户操作。说白了就是能够更方便人们的使用,省却了繁杂的操作,这一项是非常棒的!
其实,很多行业都在尝试通过大数据和人工智能技术让原本复杂的工作程式变得简单,问题所说的本质上其实也是这个。
我们(保利威视)属于是云视频的服务行业,也在研究人工智能如何更好的帮助用户使用***。举个栗子:
现在你搜索个***可能就是通过标题来搜索,但是通过标题搜索***往往存在很大的局限性,里面的内容可能根本不是你想要的。但是当人工智能和大数据结合之后,通过在***领域的应用,或许就能实现直接给你想要的***内容,而不是通过标题筛选之后再进一步的筛选想要的内容。
智能手机的发展现状?
感谢您的邀请,以下是我的拙见:
智能手机发展到现在,在功能上基本上没有什么区别。不管是苹果,还是安卓手机,用户体验都是以APP的功能为主,系统主要的功能是用于App的载体。手机系统发展的趋势就是在不停的优化。而且优化的方向是不停的升级硬件。
只有最近两年AI的出现。那手机系统渐渐的出现了智能化。AI的出现是智能手机跨时代发展的里程碑。
但是,AI只是一段程序,所谓的智能都是预定好的,真正的智能应该能有自我学习能力,能够了解用户的习惯和需求!
谢谢大家!
智能手机正处于再度智能化的始点。 由于 AI 专用芯片或 AI 模块植入终端,使得边缘智能计算能力大幅提升, 将解决物联网基础尚未成熟下大数据和云计算在智能手机应用依赖云端局限性,智能计算在终端应用即边缘计算有望提前到来。软硬件结合全新体验对智能手机的二次颠覆。 AI 手机意味着软硬件结合的全新终端,硬件方面从处理器到传感器,软件方面从系统到 APP, 为智能手机开启了下一个提升用户体验和终端可靠性的新周期。
智能手机是当今社会人们最重要的设备,2021年2月国际数据公司IDC公布了2020年全球智能手机统计数据,数据显示,受疫情影响以及行业逐渐成熟,市场供需趋于稳定,全球智能手机出货量持续下降,2020年为12.92亿台。而从市场环境来看,品牌集中度不断提高且产品趋于高端化。
智能手机出货量连年下降
智能手机现在已经成为绝大部分人生活中不可或缺的设备。2020年全球智能手机进入5G时代,各大厂商纷纷都推出了自己的5G手机产品,本以为5G手机的到来会掀起一阵新的换机潮,然而2020年由于疫情、中美贸易摩擦等因素,全球智能手机不升反降。
回顾历年以来全球和我国智能手机出货量数据,可以看到智能手机出现以来,整个市场快速扩张,2012年全球智能手机出货量为7.25亿台,到了2016年则已达到14.71亿台,实现出货量翻了一番;
随后几年一直至今,智能手机市场呈现一个相对饱和的态势,智能手机出货量有所下降,2020年全球智能手机出货量为12.92亿台。我国智能手机出货量变化与全球变化类似,2020年我国智能手机出货量为3.26亿台,较2019年下降11.65%。
市场集中度不断提高
从行业集中度来看,智能手机行业集中度呈现不断提高的趋势,2015年到2020年全球智能手机TOP5品牌出货量合计占全球智能手机出货总量的比重从51.5%提升到70.2%。这一比重在国内更是明显,2015年我国智能手机市场TOP5品牌市占率为59.7%,到了2020年这一比重已达到96.5%。可见智能手机市场目前已逐渐成熟,市场秩序已逐渐确定。
到此,以上就是小编对于人工智能技术发展速度的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术发展速度的5点解答对大家有用。
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