人工智能应用实践与趋势pdf-人工智能实战与应用

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用实践与趋势pdf的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能应用实践与趋势pdf的解答，让我们一起看看吧。

1. AI Now研究所发布“人工智能行业多样化报告”，提出了哪些有趣的观点？
2. 人工智能会改变影视行业和动漫行业吗？

AI Now研究所发布“人工智能行业多样化报告”，提出了哪些有趣的观点？

AI Now 研究所在今日发布的一份报告中称，人工智能行业面临着“多样化危机”，并且直指该领域方向的“关键问题”。

即便是 Facebook 和 Google 这样的大公司，也只有大约 10% 的女性 AI 研究人员，更别提有色人种只占其中的一小部分了。

报告截图（来自：AI Now | PDF，via TheVerge）

AI Now Institute 联席主管 Meredith Whittaker 一针见血地指出，在打造影响其他人群的工具上，AI 领域缺乏多样性、过于“白人直男癌”了。

更糟糕的是，通过修复潜在求职者“渠道”来改善问题的方案，很大程度上也都失败了。研究人员写到：“经过数十年的管道研究、评估了从学校到行业的各类求职者流动，AI 领域在多样性上并未取得实质性进展”。

为此，AI Now Institute 提出了一些改善问题的建议，比如企业能够发布更多按照种族和性别划分的补偿数据，以及通过公布骚扰/歧视报告，来提升透明度。

有观点指出，尽管多样性是科技行业难以逾越的鸿沟，但其在 AI 领域埋下的风险却要大得多，尤其是某些潜在含有偏见的技术（比如面部识别），可能会不成比例地影响历史上被边缘化的那部分群体。

其实早在 2017 年，就有面部扫描识别程序存在不公正现象的批评。但除了更加严格的测试，AI 工具的制造商们，也必须切实最好风险规避，将这些系统打造得既安全又公平。

早前亚马逊因 Rekognition 面部识别技术存在偏见而遭到炮轰，谷歌也在各界压力传导下成立了人工智能审查委员会。

人工智能会改变影视行业和动漫行业吗？

必须会改变啊。

远的不说，像现在的动漫行业就已经被人工智能冲击了。

三个月前就出现了能自动生成动画人设的人工智能，它能通过各种属性的随机搭配来生成动漫人物的头像——

这些就是那个人工智能自动生成的作品，你只需要设定好一些基本的人物属性，比如是金发还是银发？是齐刘海还是双马尾？是红眼还是绿眼？

只要有了这些基本的属性要求，人工智能分分钟就能批量生成各种萌娘，而且都非常自然，完全看不出是机器画的——

别以为我是在瞎吹，这个人工智能可是出自正经的学术论文《Create Anime Characters with A.I. !》，我把论文链接也附上，有兴趣的朋友可以自己去看看：

人工智能的创作者是一个团队，他们来自复旦大学、CMU、石溪大 学和同济大学（大学里的死宅真多啊）。

他们不仅是开发和训练了这个人工智能，还把这套模型做成了一个网站，任何人，随时随地，都能用训练好的模型生成动漫人物！

有兴趣的朋友可以去那里体验一把，生成自己的二次元妹子哦，网址是：

这玩意对大多数人来说是个福音，但对动漫行业的冲击可就大了。

看来大家都相信人工智能将取代人类的创造力啊，我先说我是不信的。然后我会稍微带点科学解释地扯一扯为什么，因为我大学是计算机与软件学院，对人工智能宏观上略知一二。

不过，首先还是明确一点，从长远来说，人工智能肯定会改变人类从事的各个行业，不止在***和动漫行业，那些劳动密集型行业首当其冲，程序员也一定会被代替。

然后，切入正题，为什么我不信人工智能能完全代替人类的创造力。首先，我们天天说人工智能，实际上在功能方面和发达程度上，人工智能可以分三种，即弱人工智能、强人工智能和超人工智能。弱人工智能是专属工具，目的就是为了在某些专一的方面做到强于人类，并辅助或代替人类。而强人工智能则是以人为参照真正产生智能的电子个体，说得玄乎点就是在机器中创造出灵魂，这一步目前人类毫无头绪，这可能是个好消息。而超人工智能，和人类的思维方式已经不是一个层面了。

目前所有的人工智能都属于弱人工智能，它们的工作一般***用机器学习模型，可以不断增强在某种活动中的能力，比如下围棋，但是需要注意的是，并不是任何活动都能经由机器学习“简单地”解决，特别强调“简单”是因为确实未必不能做到，但绝不是轻而易举。一个例子就是写文章。其实对于机器来说，一个好文章是这么来的，***定确定了一个题目，AI会在所有现有的文章中选择有用的样本，进行学习，学习的过程也许是根据字词的出现频率、排列顺序，等等等等，也许会很复杂，总之最后机器会如此制造出来一篇满分范文。然后，这样是真正的创作吗？

其关键在于，一篇好文章的所有[_a***_]是无法全然用规则表述的，这就像模仿无法模仿出灵感，拼凑无法拼凑出主题一样。除非强人工智能实现，除非AI真正达到了理解而不是模拟，那时才可能真正替代人类的创造。

文：霜辰

到此，以上就是小编对于人工智能应用实践与趋势pdf的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用实践与趋势pdf的2点解答对大家有用。

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