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人工智能在看的应用案例-人工智能在看的应用案例有哪些
C0f3d30c8时间2024-10-11 16:54:14分类应用领域浏览31
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在看的应用案例的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能在看的应用案例的解答，让我们一起看看吧。
人工神经网络的应用实例？
人工神经网络是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。
人工神经网络从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。
在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。
神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。
每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数。
每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重，这相当于人工神经网络的记忆。
网络的输出则依网络的连接方式，权重值和激励函数的不同而不同。
而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近，也可能是对一种逻辑策略的表达。
最近十多年来，人工神经网络的研究工作不断深入，已经取得了很大的进展，其在模式识别、智能机器人、自动控制、预测估计、生物、医学、经济等领域已成功地解决了许多现代计算机难以解决的实际问题，表现出了良好的智能特性。
哪些人工智能书籍让你爱不释手？
现阶段写得好的人工智能书籍太多了，如果你正在学人工智能，那么下面这三本肯定是必读书目！
《深度学习》/《Deep Learning》/花书——深度学习圣经
这本书凭借自身实力成为深度学习的圣经丝毫不夸张！该书对线性代数、优化、性能指标、激活函数类型、不同网络类型等基本概念做了非常方便和良好的说明，还对深度学习算法（多层感知器、卷积神经网络、递归神经网络），实际考虑因素（数据集、培训和验证、实施）和应用（对现有现实/商业用途的评论）进行了归纳总结。此外，该书还包含有关深度学习实现和实践的更基本方面的宝贵观察和指示，这些内容是深入的，包括实质性分析和数学推导。该书绝对是能让你在人工智能学习路上实现从0到1飞跃的存在。
- 《人工智能的未来》/《How to create a mind：The secret of human thought revealed》
《人工智能的未来》是21世纪最伟大的未来学家与思想家，奇点大学校长，谷歌工程总监雷·库兹韦尔继《奇点临近》后全面解析“人工智能”创建原理的颠覆力作。库兹韦尔把“奇点”当作一个绝佳的“隐喻”：当智能机器的能力跨越这一临界点之后，人类的知识单元、链接数目、思考能力，将旋即步入令人眩晕的加速喷发状态——一切传统的和习以为常的认识、理念、常识，将统统不复存在，所欲的智能装置、新的人机复合体将进入“苏醒”状态。库兹韦尔通过对人类思维本质的全新思考，大胆地预言了人工智能的未来。他坚信，未来人类一定会制造出可与人脑相媲美的“仿生大脑新皮质”。它们甚至比人脑更具可塑性，并可放置在云端，与遥远的人类生物大脑远程相连。那时，或许人工智能真的能够与人类智慧相媲美！
- 《人工智能新时代：全球人工智能应用真实落地50例》
在学习完理论知识、经受过思想洗礼之后就要开始转战实际开发了。随着电脑和网络的飞速发展，信息处理变得越来越容易，云计算、物联网、机器人等IT相关技术，进一步发挥其优势。机器学习、自然语言处理、以[_a***_]和语音识别为基础的人工智能技术得到广泛得应用。本书通过国内外50例以上的案例阐述人工智能技术的应用，囊括了世界各大公司的前沿技术。本书将为人工智能领域IT技术人员、经营企划人员、创业和管理人员提供重要参考。
可以说人工智能是未来50年的重点发展领域，可阅读书籍越来越多，但还是需要懂得甄别，不要白白浪费时间。
人类简史 从动物到上帝》是以色列新锐历史学家的一部重磅作品。从十万年前有生命迹象开始到21世纪资本、科技交织的人类发展史。十万年前，地球上至少有六个人种，为何今天却只剩下了我们自己？我们曾经只是非洲角落一个毫不起眼的族群，对地球上生态的影响力和萤火虫、猩猩或者水母相差无几。为何我们能登上生物链的顶端，最终成为地球的主宰？
从认知革命、农业革命到科学革命，我们真的了解自己吗？我们过得更加快乐吗？我们知道金钱和宗教从何而来，为何产生吗？人类创建的帝国为何一个个衰亡又兴起？为什么地球上几乎每一个社会都有男尊女卑的观念？为何一神教成为为广泛接受的宗教？科学和资本主义如何成为现代社会重要的信条？理清影响人类发展的重大脉络，挖掘人类文化、宗教、法律、国家、信贷等产生的根源。这是一部宏大的人类简史，更见微知著、以小写大，让人类重新审视自己。
未来简史内容简介
进入21世纪后，曾经长期威胁人类生存、发展的瘟疫、饥荒和战争已经被攻克，智人面临着新的待办议题：永生不老、幸福快乐和成为具有“神性”的人类。在解决这些新问题的过程中，科学技术的发展将颠覆我们很多当下认为无需佐证的“常识”，比如人文主义所推崇的自由意志将面临严峻挑战，机器将会代替人类做出更明智的选择。
更重要的，当以大数据、人工智能为代表的科学技术发展的日益成熟，人类将面临着从进化到智人以来最大的一次改变，绝大部分人将沦为“无价值的群体”，只有少部分人能进化成特质发生改变的 “神人”。
未来，人类将面临着三大问题：生物本身就是算法，生命是不断处理数据的过程；意识与智能的分离；拥有大数据积累的外部环境将比我们自己更了解自己。如何看待这三大问题，以及如何***取应对措施，将直接影响着人类未来的发展。
《智能的本质：人工智能与机器人领域的64个大问题》作者：[美] 皮埃罗·斯加鲁菲 著；
作者从常识出发，对人工智能和机器人表达了很多“令人惊讶”。而又让人深思的观点。并就人工智能与机器人领域的64个大问题。做出了深入的探讨，很值得一看的科普读物。
图书简介：斯坦福、伯克利客座教授30年AI研究巅峰之作 以常识解读AI的核心算法 平息人工智能的狂热与恐慌 中国人工智能学会刘宏 赛迪研究院樊会文 清华大学iCenter韩锋 驭势科技吴甘沙等推荐
2. 人工智能智能系统指南（英文百版·第2版） （澳）尼格内维特斯基（Negnevitsky,M.） 机械工业出版社
3.《人工智能：理论与实践》（美）度迪安 等著，顾国昌 等译 电子工业出版社
4.《人工智能：复杂问题求解的结构和策略》（美）George F.Luger 著，史忠植，张银奎 等译 机械工业出版社
5.《游戏编程中的人工智能技术》（美）布克兰德 著，吴祖增，沙鹰 翻译 清华大学出版社
6.《人工智能游戏编程真言》（美）拉比（Rabin,S.） 主编，庄越挺，吴飞 译清华大学出版社
个人推荐《人工智能》的原因：
第一，该书言简意赅比较容易读懂。
第二，有很多例子穿插在在课文中，帮助读者能将每内种人工智能的方法应用于只见众。第三，算法或者数据结构的解释被巧妙地阐释出容来，而不是对一大堆资料的冗长的总结。最后，编程章节让学生能更深刻地理解资料，同时也穿插着许多对实现细节的参考。
智能医疗产业有哪些应用典型案例？
运用人工智能技术识别及分析医疗影像，帮助医生定位病症分析病情，辅助做出诊断。这是属于目前较为典型的一个案例。
具体来说，人工分析的缺点很明显，第一是不精确，只能凭借经验去判断，很容易误判。第二是缺口大，放射科医师数量增长远不及影像数据增长。
医疗影像行业的人工智能实现流程大致为：影像数据的预处理—>样本清洗、打标签à模型搭建及训练调试à大规模数据的训练、验证得到深度学习网络模型，以上流程为人工智能的线下训练过程，最终输出为深度学习模型。接着就可以用用生成的模型进行线上预测或***判断。
浪潮提供医疗影像端到端人工智能解决方案，如下图所示，实现如下三个功能。
（1） 样本数据预处理。医院各个检验科如CT，BT，CR等，把医疗影像数据从终端设备通过万兆/IB网络，传输到并行存储中，数据预处理CPU平台（多个双路CPU服务器NF5280M5组成的集群）从存储中读取数据，运行边缘检测分割、区域增长分割、***算法等程序，获取目标数据，然后打标签形成训练样本库，存放到并行存储中。CPU程序的管理、调度、监控将由统一管理平台AIStation完成。
- 预测RNA结构：利用深度学习模型预测RNA的结构，以更好地评估其生物活性。
- 药物靶向性预测：利用深度学习技术预测药物与靶点之间的相互作用，以确定其靶向性。
- 药效预测：通过深度学习技术预测mRNA药物的生物效力，以确定其疗效。
- 药物分析：利用深度学习技术对mRNA药物进行结构分析，以提高其设计效率。
到此，以上就是小编对于人工智能在看的应用案例的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在看的应用案例的3点解答对大家有用。
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