一幅图人工智能应用-图在人工智能中的应用

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于一幅图人工智能应用的问题，于是小编就整理了5个相关介绍一幅图人工智能应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 面对新冠疫情，人工智能技术可以做些什么？
2. 荣耀V10的AI人工智能在生活中用处大吗？
3. 人工智能的基础书籍有什么推荐？小白一枚，谢谢？
4. 一秒设计8000张不重样的海报，阿里“鲁班”是如何做到的？
5. 大数据在科研上的应用有哪些？

面对***疫情，人工智能技术可以做些什么？

我是乐创物联LC!我来回答这个问题。

人工智能技术是如何助力***肺炎疫情防控。主要在以下几个方面。

1. 支撑疫情科学防控方面，我们的一些医疗机构借助互联网、大数据、云计算、人工智能等新技术，精准高效地开展疫情的监测分析，病毒溯源、患者追踪、社区管理等方面的工作。利用人工智能、大数据、5G等技术加快***检测的诊断，疫苗新药的研发，防控救治等速度和进度，提高抗疫的效率，还有一些医疗物资制造企业依托互联网平台开展医疗防疫物资供需的精准对接，高效生产、统筹调配以及回收的管理。众志成城，抗击疫情
   
2. 伴随新型冠状***肺炎疫情的变化，企事业单位复工复产成为当前新的工作重点。借助大数据分析，后台根据人提交的信息，分析给出一张绿色健康码，我们就可以顺利走出家门，投入复工复产的工作中去；不摘口罩实现人脸识别，上班打卡不在是个问题；推进复工复产，“云招商”“云签约”成为现实；下班生活，为减少公共区域人员聚集，5G+热成像测温系统将大派用场，发现温度异常，及时预警，进行处理；发现人员聚集、不戴口罩，“空中哨兵”无人机开始喊话；此外，足不出户，也能实现“云旅游”“云学习”“云买菜”。
   

健康码5G热成像测温

面对疫情，我们综合应用了互联网、大数据、人工智能、云等新一代信息技术。此次疫情防控和复工复产中发挥了重要的作用，也为即将到来复学提供实践经验。最后祝愿大家都身体健康，疫情早日结束。

回答不易，请多关照，多加交流评论。我主要是做物联网方面和工业自动化方面的。更多相关技术，请关注乐创物联LC！

举例一下这次疫情运用到的AI技术。

1为***检测与药物研发提速(AI技术提供了强大运算能力，ai机器人可以快速的查阅历史***库资料，缩短匹配周期，提高检测效率。）

2，诊断辅助(医疗机器人，实现无人诊断。)

3，智能测温(在众多地方开启了不用等候，不用摘口罩的智能测体温，人群可以无感通行)

4，AI心理平台(提供在线心理测评及其心理疏导等服务)

5，疫情防控机器人:中国电信推出的智能外呼业务，在疫情期间免费为各级***，医疗机构，公益组织提供人工智能服务。据了解，机器人可替代社区人力，向辖区居民主动拨打电话，每小时拨打量为500个左右，并且能和接听者互动并自动记录，实现调研近期行踪，摸排人员往来，发布疫情通知，加强重点人员健康监测和跟踪保障。

6，百度地图:发挥AI与大数据优势，上线“发热门诊地图”“肺炎疫情期出行管控消息通报”“武汉游客指定酒店”等专题，全面开放迁徒大数据平台，为公众，媒体，***，科研及时了解疫情防控现状，掌握各地出行路线封路情况，提供全面，立体的大数据服务。

疫情，为人工智能的发展提供了其他的场景，比如AI+教育，AI+农业等等。

荣耀V10的AI人工智能在生活中用处大吗？

大。很大。非常大。

不拽专业术语地说，荣耀V10的人工智能解决了许多你生活中的小烦恼，是治愈强迫症的神器。

1.关于[_a***_]和自动旋转。

即使把“自动旋转”的功能关闭，有些视频平台和阅读平台依然放肆旋转，导致躺着看手机时屏幕总是和你对着干。但是荣耀V10的人工智能可以让手机追随你的目光，以目光和手机的相对位置来控制手机屏幕。这大晚上就可以让你舒舒服服看剧看书看为爱情鼓掌……

而且AI技术让手机追随你的目光，还有一个好处，就是“智能长亮屏”。你的眼睛只要一直看着屏幕，它就不会息屏。

2.关于智能调节参数的AI拍照

手机的拍照功能估计大家都常用，不过手机手动调节参数的功能估计大家就不常用了。为什么？因为太复杂，要记住许多术语，还要经过许多实验。而往往等你调好一切参数的时候，眼前的美景已经不复存在了。如果不调参数？那只能靠后期P图选择不同的场景了，风景、美食、还是人像。

所以说，拍照讲究美，也讲究快。荣耀V10的AI技术能够智能识别13种场景，基本涵盖了大家生活的方方面面。当识别出对应场景后，手机可以利用人工智能技术调节不同场景需要的参数，拍出最好的照片来。这相当于利用AI技术解决了绝大多数用户前期调节参数的步骤，为抓拍美景争取了宝贵时间。

***0只是提供一个人工智能处理方式的硬件支持。目前支持npu接口的除了你说的拍照等华为自家***之外，就只有微软翻译等少量***，所以华为才会拿微软翻译来做广告。很多黑子带节奏说其他手机也能用微软翻译，***0就是瞎吹。但他们没明白，华为是要表达在微软翻译上的速度差距，比普通手机快几十倍。那么重点来了，苹果手机今年也支持人工智能了，这意味着什么？这意味着近一年内会有大量***开始支持人工智能接口，***0会把835甩的越来越远。举个例子，王者荣耀现在不支持人工智能，***0和835一样，到过几个月王者荣耀一旦支持人工智能算法，***0立马就会比835快几十倍。 所以高通看到苹果支持人工智能后很有危机感，吓的在845上赶紧加上人工智能，就是怕掉队

谢邀，麒麟***0的AI只能给我最深印象就是拍照！智能识别拍照！如果你经常***，或者旅游拍照，这个麒麟***0AI人工智能很实用。但是如果是像我这种，不怎么拍照，一年也拍不了几张的。就不要对AI过于的期待，以目前的技术，AI并不能为你的生活提供什么过多的智能化。

就我使用来看，荣耀的人工智能用处还是很大的，比如以下场景，非常有用。

清晨起床，先打开手机查看智能天气，不用出门就知道阴晴，还可以根据温度搭配自己衣着。顺便了解一下空气质量和湿度，风向风力等。特别是在寒冷的冬天，这个功能对北方朋友们来说应该非常实用。

穿衣洗漱完毕准备出门，步行到地铁站直接用手机自带的nfc功能刷卡地铁，省去了没有零钱买票或手忙脚乱找公交车卡的窘境，潇洒进站。

上地铁找好位置，手机轻轻往左一划打开负一屏，自己运动的步数，距离和消耗了多少卡路里一目了然，随时随地，连打开微信查看都省了。下方可以直接开始浏览智能热点新闻，一个动作获知天下事，连新闻***都省了下载好几个，简直是懒人和强迫症福音啊。

在负一屏点击头像，点击清单列表里的智能场景，就可以看到涵盖生活方方面面的智能提醒，如根据航班信息，规划合适出行时间及出行路线的航班提醒，根据酒店预订信息，智能出行建议的酒店提醒，当然， 对于上班族来说最实用的应该是出行路况信息提醒了，因为它可以根据你的出行规律，提示路况信息，赶紧看一下有没有开启吧。

嗯确定开启，放心的刷新闻吧。

***加载中...

看了全程直播，只能说这次荣耀V10的发布会太让我震撼了，各种软硬件和新功能看到眼花缭乱。印象最深的就是AI相关的和漂亮的VR画面，倒计时那段科幻到做梦一样，不过有一段到底是VR还是全息投影，有点拿不准。

人工智能的基础书籍有什么推荐？小白一枚，谢谢？

实际点的话，大佬的书就不用看了，不会有技术细节的，预测未来的话谁都会，当做消遣倒是可以。

基础的机器学习部分推荐李航的《统计学习方法》或者吴恩达的斯坦福公开课（网易课堂里面有）

关于深度学习或者自然语言处理等，可以看coursera公开课，英文好的话可以直接到YouTube上面搜索观看，比较前沿。

深度前沿一点的书目前国内基本没有，或者就是比较落伍或者晦涩难懂，新出的书也不是什么专家写的，真正的仅有的专家都被创业公司或者大公司高薪聘走了，忙着创业或者攻克核心技术，根本没时间写书。

有兴趣的话，可以关注我的头条号 或者访问我的个人网站: ***.yangwenlong.org

我也不是专家，但是已经研究学习这块两年多了，很多基础理论和学习工程都总结在我的个人网站上，是我的个人学习笔记，供参考，望有用。

AlphaGo和柯洁九段的巅峰对决将在今日上演！围棋世界冠军柯洁九段将在未来5天之内挑战围棋人工智能AlphaGo。

关于这场“战争”，你想知道的都在下面……分割线

《人工智能》

李开复 王咏刚著

当史蒂夫·乔布斯、比尔·盖茨为毎个桌面、毎个家庭都拥有一台电脑的梦想而努力创业时，当杨致远、拉里·佩奇、谢尔盖·布林为整合全***息、构建连接全人类的互联网世界而锐意创新时，他们是否能预见到人工智能将如此快地来到我们身边，并在21世纪早期就扮演如此重要的角色？

说到人工智能，大家都觉得它离我们比较遥远，但其实它已经在我们身边：在每个人的手机应用里，美图、淘宝等等这些应用，里边都有人工智能的参与。

人工智能还会影响每一个行业的发展。除此以外，李开复老师也在书中探讨了关于下一代的教育问题：在人工智能时代，如何让孩子继续发挥人类的优势，不被机器取代？

《人工智能的未来》

雷•库兹韦尔著

人工智能不仅会影响到各个行业和工作场所，而且会影响人类之间的互动的方式。随着人工智能旅程的继续，我们将日益看到它在日常生活中所发挥的先进性。

现在有许多的技术人员、科学家、企业家都在思考我们的AI的未来和对社会的影响，各种作者都已经探讨了这个话题。对于那些着迷于人工智能或想进入这个领域的人来说，阅读关于技术的发展及其潜力将会是一个很好的起点和出发点。

作为一名热爱读者和人工智能技术的追随者，这里有一些关于人工智能的话题的顶级书籍推荐。

近年来，人工智能的兴趣激增是由深度学习驱动的，在感性工作中获得了显著的成果。但是AI有悠久的历史，作者尼尔斯·尼尔森（Nils Nilsson）的“对人工智能的探索”（Nuest Nilsson）是一篇在许多重要进步领域和一些“死胡同”中发挥重要作用的人，对这段历史进行了详尽而全面的回顾。这本书以易于理解的方式描述了人工智能中的许多重要技术，讲述了他们发展的有趣故事以及他们背后的个性。总的来说，这是一个相对轻松、有趣的阅读，照亮了一个深刻而重要的话题。

佩德罗·多明戈斯的“主算法”是对人工智能的领域的总结***用论了一种哲学的方法。本书回顾了机器学习的一些关键子领域，以综合“主算法”。虽然作者的综合的大方向比较难懂，但是本书提供了对机器学习更广的角度的迷人介绍，这就是人工智能中从支持向量机到进化算法的最重要的神经网络技术。作为另一种简单易懂的阅读书籍的一种，以及最近出现的一些可用的AI书籍，“主算法”的乐观之处在于AI将以各种积极的方式改变世界，从改善卫生保健到应对气候变化等方面。

1.《人工智能》（美）尼尔森 郑扣根译 机械工业出版社

2. 人工智能智能系统指南（英文版·第2版） （澳）尼格内维特斯基（Negnevitsky,M.） 机械工业出版社

3.《人工智能：理论与实践》（美）迪安 等著，顾国昌 等译 电子工业出版社

4.《人工智能：复杂问题求解的结构和策略》（美）George F.Luger 著，史忠植，张银奎 等译 机械工业出版社

5.《游戏编程中的人工智能技术》（美）布克兰德　著，吴祖增，沙鹰　翻译 清华大学出版社

6.《人工智能游戏编程真言》（美）拉比（Rabin,S.） 主编，庄越挺，吴飞 译清华大学出版社

在机器学习上，首先要推荐的是两部国内作者的著作：李航博士所著的《[_a1***_]学习方法》和周志华教授的《机器学习》。

希望对你有帮助

一秒设计8000张不重样的海报，阿里“鲁班”是如何做到的？

往年双11，除了程序员和运营人员无法入睡之外，设计师们也难以入眠。海报图上改字、换商品、调设计、发布上线都是人肉点对点沟通，每天海量的设计需求，相似风格不同配色不同尺寸的广告.....这些设计难度不高，却一直很烦人。

在15年那次“双11”，阿里巴巴做了一次大胆的尝试，第一次基于算法和大数据，为用户做大规模的、个性化的商品推荐，叫做“千人千面”。也正是基于这次尝试，2015 年“双11”后，阿里就在构想，这些都是基于白底图商品推荐，能不能往前迈一步，让强营销导向的广告***位的设计也“千人千面”呢?随后，阿里在内部发起了一个人工智能设计的项目，主要开发的产品就是“鲁班”。

马云曾表示，未来要思考的不是artificial intelligence(人工智能)，而是Machine intelligence(机器智能)。而“机器智能”不是和人类对抗，应该成为“人最好的Partner”。

阿里AI设计师“鲁班”的初衷就是为了减轻阿里设计师们的工作量，用“鲁班”来应对海量海报广告位设计需求，在“双11”这种重大活动中担任提升效率的助理角色。

让“鲁班”去做大量简单的海报设计，解放阿里设计师，让他们去做更富有创造性的工作。

鲁班由学习网络，行动器，评估网络三部分组成，其原理是经由人工智能算法和大量数据训练，机器学习设计，输出设计能力。

AI设计实验室团队为鲁班建立起一套由“图像生成”到“成果评估”组成的系统化工程。就如同普通设计师一样，鲁班从需求开始，到草图、到框架、到细节元素、最后到系统评选最优方案，最终输出消费者所能看到的，双11上千人千面的最优商品展示。

在2016年，鲁班首次服务双11，那一年，鲁班为双11制作了1.7亿张商品展示广告，商品的点击率还提升了100%。如果全靠设计师人手来完成，***设每张图需要耗时20分钟，满打满算需要100个设计师连续做300年。

2017年，鲁班的设计水平显著提升，目前已经学习百万级的设计师创意内容，拥有演变出上亿级的设计能力。此外，鲁班已经具备一秒设计8000张不重样的海报的能力。

很多有危机意识的设计师应该已经早就听说：2015年双十一后，阿里在内部发起了一个人工智能设计的项目，主要开发的产品就是AI产品——“鲁班”。

“鲁班”是什么？举个简单的小栗子：

设计师一天做10张海报已经算不错了吧？但是“鲁班”，一天可以做4000万张。

在 2016 年，鲁班首次服务双十一，制作了 1.7 亿张商品展示广告，商品的点击率提升了 100%。如果全靠设计师人手来完成，***设每张图需要耗时 20 分钟，满打满算需要 100 个设计师连续做 300 年。

今年，鲁班的设计水平显著提升，目前已经学习百万级的设计师创意内容，拥有演变出上亿级的设计能力。此外，鲁班已经实现一天制作 4000 万张海报的能力，没有一张会完全一样。

“鲁班”是今年UCAN大会上阿里巴巴发布的智能设计平台。此平台是通过人工智能算法和大量数据训练机器学习设计。通过一段时间的学习，这个平台从去年“双十一”前就已经在阿里内部大规模投入使用，目前其设计水平已经非常接近专业设计师设计的效果。

而鲁班的成功离不开几个关键技术点：

大数据在科研上的应用有哪些？

感谢悟空的邀请。

大数据是建立在当前蓬勃发展高新电子产业基础上，经过几十年技术沉淀发酵，产业结构不断裂变，社会不断追求更高效、更合理、更科学化。是当前社会应运而生的。是对数据***集、汇总、融合、处理、反馈、分享的大***。

大数据对科研的影响可谓方方面面，甚至是整个社会已经全面渗透。以前做科研时，对数据比较原始。一天才能画好一张图纸，几天才能得到一个数据，各个部门要不断协调。一个项目完成费时费力。效率低，信息不流畅，比较封闭。当大数据融入时！是对整个科研事业全面系统升级优化。突破了时间、距离的界限。例如现在中国高铁系统的管理、全国社保卡系统的管理、国产大飞机C919的研发、制造等等…无不是对大数据全面应用、整合。

大数据对科研来说有点是倍增器，放大了科研功效作用，提高了效能。及时反馈，增大了合力，加快了进程。总之，影响说之不尽。

数据自然是过去式的历史堆砌，以史鉴今，应知兴衰;老衲拙识，数据的定义分析推断等各呈气象，殊途不一定谓归一，在基本科研活动中应用以鉴定人员素质为例，数年内结果2例，正面效用明显，完全可作为HR部门业务指标衡量，且具客观性。

大数据可以对科研有以下帮助：

· 大型强子对撞机实验代表约 1.5 亿个传感器每秒提供 4000 万次数据。每秒有近 6 亿次碰撞。经过筛选并避免记录超过 99.99995% 的这些数据流后，每秒有 100 个目标的冲突。

因此，仅使用小于 0.001％ 的传感器数据流，来自所有四个 LHC 实验的数据流在***之前的年度速率为 25 PB（截至 2012 年）。***后这将变成近 200 PB。

如果所有传感器数据都记录在 LHC 中，那么数据流将非常难以处理。在***之前，数据流量每年将超过 1.5 亿 PB，或者将近 500 EBabytestes。以数字来看，这相当于每天500 个字节（5×1020）字节，几乎是世界上所有其他来源的 200 倍。

· Square Kilometer Array 是由数千个天线构成的射电望远镜。预计到2024年将投入使用。总的来说，这些天线预计将收集 14 EB 字节，并且每天存储 1 PB 字节，这被认为是有史以来最雄心勃勃的科学***之一。 · 当斯隆数字巡天（SDSS）在 2000 年开始收集天文数据时，它在头几周收集的数据比以前天文学历史上收集的数据要多。 SDSS 以每晚 200GB 的速度继续运行，累积了超过 140TB 的信息。当 SDSS 的继任者，大型综合测量望远镜在 2020 年上线时，其设计人员预计它将每五天获取一次该数据量。

· 解码人类基因组原本需要 10 年 的时间来处理，现在可以在不到一天的时间内完成。在过去的十年中，DNA 测序仪已经将测序成本减少了10,000，这比按照摩尔定律预测的成本降低便宜了 100 倍 。

[大数据] 是 过往 *** 的 ***、归纳、堆积、积累、总结。它为我们的工作，生活，计算，科学研究 … 提供数据分析，方案筛选，***指导，结果预断 起关健作用。[大数据] 不仅可运用于科研，随着时代的发展，数据的收集与累积，[大数据] 时代的到来，[大数据] 可以用于我们生存生活的方方面面。

感谢悟空邀请！

关于大数据在科研上的应用，应是有很多，在这里我们也只能谈跟我们相关的场景。

医辽科研上应用

1、为常见疾病临床诊疗提供参考

2、为医院精细化管理提供依据

3、为病人提供个性化服务

4、为监床医学科研提供海量的参考案例资料

农业科研上应用

1、根据市场上的销售需要提供种值指导

2、根据历史上的天气数据进行预估服务

当然还有很多的科研应用，比如金融投资、风险评估、电商购物、出行服务、智慧城市、智慧教育、智慧交通等等。

大数据代表的是历史记录，在整合后，形成可参考的价值，便于科研人员，根据历史与现在的数据进行对比，找到相关的规率，形成相关的结论。

到此，以上就是小编对于一幅图人工智能应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于一幅图人工智能应用的5点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.bfgfmw.com/post/59162.html