破解人工智能应用场景-破解人工智能应用场景的方法
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于破解人工智能应用场景的问题,于是小编就整理了2个相关介绍破解人工智能应用场景的解答,让我们一起看看吧。
人工智能可以破解哥德巴赫猜想吗?
其实,人工智能并不神秘,随处可见。一个最简单的例子,在QQ群里面就有机器人,叫做“QQ小冰”,你可以和她进行简单的对话。我曾经向她提问,某某人是不是骗子,没想到她的解答和外面的主流观点一致。这可能是设计师也讨厌这个人吧。在火车站候车区,现在也有了问询机器人,圆头圆脑,可以咨询列车时刻。这些都是人工智能的应用。
不过,这些人工智能都是处于非常低级阶段的,它们还没有达到非常高级的程度。历史上出过一个著名的事故,就是一个超级计算机和国际象棋大师下棋,结果后来计算机总也赢不了,一怒之下就把对手电死了。于是,有人惊呼,计算机已经具有人的智慧了云云。其实,这只不过一个机械故障,原因是漏电,并不是计算机具有了人的感情,还差的远呢。
那么,人工智能可以解决哥尔巴赫这样的数学问题吗?其实,人工智能最适宜解决数学问题,但目前只能按照设计好的程序去做,它们依然是在贯彻人的意志。也就是说,解答数学,还是依靠人的智慧,人工智能不过是加快运算而已。人工智能的算法,不能离开人的顶层设计。
陈景润对哥尔巴赫猜想的贡献,有目共睹,但一般认为他已经到了油尽灯枯的地步。不仅是他,全世界数学家穷尽一切算法,都遇见了瓶颈。如果想予以突破,只有寻求更新的数学工具。而目前人工智能的智慧程度实在有限,它还不能独立的发展出一种新的算法,走的还是人类意志赋予的老路。所以,人工智能至少在近期是不能解决这一数学难题的。但不可否认,人工智能是具有无限潜力的技术,它的未来难以估量。
近几年人工智能(AI)概念在世界范围流行得不行不行的,所有的科技公司如果这几年没有发展自己的人工智能技术,甚至都不好意思跟同行打交道。大行其道的这几年,我们也的确享受了非常多的人工智能产业带来的技术红利。
无人驾驶,智能语音,机器学习,人脸识别,AI解说。。。不计其数。前段时间某科技公司别出心裁地发了一张聘书,可以短时间内在十几种语言中进行同声传译,并且不用休息,薪资待遇为0!后来,结局揭晓,这个岗位招聘的正是AI翻译。
虽然人工智能发展非常火爆,但是有一个前提我们也必须认识到,目前人工智能的“智能”都是人赋予的,这个很聪明的家伙其实并不是有多么巧妙的思维和见解,而是我们的算法开始摆脱了以前僵硬的输入输出模式,算法思想的改善,使得这些AI的实体,貌似变得聪明了许多许多,甚至有的时候与人聊天,你都不会发现对面其实是一个机器人。
AI产业才刚刚起步,我们终极的目标应该是终结者里T800一类的完美产品。完全可以在某个领域完全代替人类的思维去执行某个任务,自主学习能力空前强大,甚至可以根据周围环境去进化自身,自己给能力上添砖加瓦,就像T800在康纳的影响下,尴尬地学会笑容一样。
著名的哥德巴赫猜想,这个猜想的历史280多年,无数数学家前赴后继,终于在20世纪初开始了此起彼伏地攻克中,几乎每个十年都会有成就。现在每个中国人都知道,我国数学家陈景润的研究是最好结果,哥德巴赫猜想的“1+1”意为“一个大于等于6的偶数可以分解成2个素数之和”。陈景润得到的“1+2”意为“一个充分大的偶数可以分解一个1个素数和不超过2个素数乘积的和”。从“1+2”到“1+1”看似近在咫尺,实则相隔汪洋大海。人类已经在这里被阻隔了50多年!
为什么这50年来,这最后一步始终迈不过去,现在一般认为,陈景润用自己改进的“加权筛法”已经彻底榨干了筛法工具的最后一滴油,也就是筛法已经不可能到达最后一步了。除非,人们发明一套完全不同的技术才能解决它。就跟圣僧对张君宝说,这个世界上已经没有任何武功可以打败逍遥王,如果想击败他,必须创立一种新武学才有可能。于是太极诞生。
眼看目前世界上还没有任何新工具的出现,我们分析一下AI是否有可能破解哥德巴赫猜想?
还没有看到人工智能解决素数问题的路径。黎曼猜想、哥德巴赫猜想、孪生素数猜想等都是素数的某个方面表现的特征,不是类似于一元二次方程的解的通用表达式那样,有素数的通用表达式。也许,这种雾里看花似清非清的状态,正是魅力的所在。
20分钟破解iPhone8、3分钟内攻破人脸识别,AI时代机器人会不会学坏?
AI不管如何演变,他始终是硬件加软件会变坏,他本质是善良的,得看操纵他的人是好还是坏。如果他变坏了,说明他的环境和操纵者本身不善良。正如一个婴儿,他的出生是好的,是善良了,但环境会[_a***_]他的本质。
到此,以上就是小编对于破解人工智能应用场景的问题就介绍到这了,希望介绍关于破解人工智能应用场景的2点解答对大家有用。
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