物联网结合人工智能与应用-物联网结合人工智能与应用技术

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于物联网结合人工智能与应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍物联网结合人工智能与应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 物联网与人工智能有何区别？
2. 把大数据、物联网、人工智能和区块链这四大科技结合起来，你觉得会出现什么能改变生活的东西吗？
3. 区块链+物联网+人工智能会产生什么样的化学反应？
4. 物联网、大数据、人工智能之间如何深度融合？

物联网与人工智能有何区别？

区别在于它们的侧重不同。

物联网主要侧重于连接物体和服务，而人工智能则是指机器取代人类完成一些复杂的思考任务，比如解决问题、策略决策、语言识别等。

物联网是通过传感器和控制器来连接传感器所收集到的数据，并把这些数据发送到网上或其他设备以期作出判断和决策；

而人工智能则是使用算法、机器学习和深度学习等技术，使用最大化的数据来实现智能化服务。

把大数据、物联网、人工智能和区块链这四大科技结合起来，你觉得会出现什么能改变生活的东西吗？

这四大板块其实都是相辅相承的，每一块在我们现代生活当中都有不同层面的应用，我个人认为所谓的技术改变生活其实是需要“有用”的人用对了技术才能实现真正意义上的生活改变，智能传感技术提供了大数据平台的数据来源，应用型大数据平台对收集的数据进行分析和处理，人工智能设备又依托行业清洗后的数据为生活提供便利，实际上这些都取决于用的人！

区块链+物联网+人工智能会产生什么样的化学反应？

或许这个在不远的将来会实现。只是目前在人工智能上还没有完全的应用实际场景中。而物联网也还只是个新生事物，也没有完全的解决所有问题。随着科技的进步，相信会出现结合的那一刻！

首先，我认为，我们必须要清楚，区块链，物联网，人工智能这三种科技能带给我们什么？

我们看过很多的科幻电影，《黑客帝国系列》《终结者系列》《星球大战系列》，，，，，，，，，

我认为，这些电影都能代表以上技术的一部分，这些电影的***都不足以说明我们的未来在哪里？

网络间人与电子人的战争，传统的终结者与未来流体机器人的战争，人的原在精神力和整个宇宙的协调融合。

区块链的本质，在于去中心化，分散节点，让每个节点先独立后联合。整个区块链接独立而又紧密的融合在一起工作。

物联网的本质，在于创造智能化的交流沟通控制链接方式。

人工智能的本质在于，以物代人，以物控物，最大范围减轻人的工作。

几千年以来，我们在每个阶段都有所追求的理想社会，从神话神仙世界天堂，到未来社会，到理想国，我们最终追求的都是人脱离实际的工作，让物代我们工作，我们达到物质的解放，精神的升华，追寻最终的人生奥义！

我认为区块链，物联网，人工智能，都是这种追寻过程的产物，帮助我们解决物质的问题，所能产生的化学反应，就像某些小说里所说的，帮助我们从小的社会群落，发展成更大的社会群落，在这点上，我倾向与《三体》的社会发展模式。

任何技术，在目前看来，都只是社会进步发展的推进剂，区块链，物联网，人工智能是相互帮助，互相进步的，

物联网、大数据、人工智能之间如何深度融合？

首先物联网提供了硬件基础，提供了人工智能和大数据的载体

其次大数据只要网络运行起来自然会产生海量数据

然后人工智能则是去从数据中提取到有效信息的手段

技术本身无需融合，需要的是把技术应用到某个领域

AI算法工程师，欢迎拍砖

物联网、大数据及人工智能都是近年来互联网行业比较火热的话题，三者之间具有非常紧密的联系。想探讨物联网、大数据及人工智能之间如何融合，首先需要了解其基本概念。

概念

1、物联网

根据百度百科的解释，物联网（Internet of Things，IoT）是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络（万物互联）。物联网网络架构设计由感知层、网络层及[_a***_]组成，分别实现数据***集、数据传输及数据应用的功能。目前，物联网已经广泛应用于智慧医疗、智慧环保、智慧城市、智能家居及物流等领域。

2、大数据

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有体量大（Volume）、及时性（Velocity）、多样性（Variety）、低价值密度（Value）及真实性（Veracity）的“5V”特性。

3、人工智能

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。目前，人工智能正在改变各行各业的传统模式，作为人工智能分支的机器学习/深度学习已经广泛用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、机器翻译及推荐系统等领域。

深度融合

物联网、大数据、人工智能三者之间相辅相成，可以形成一个闭环通路。物联网作为智能感知层，主要负责***集现场的数据并将数据上传至分布式数据库中；大数据作为数据存储层，将经过ETL处理后的数据保存到分布式文件系统（HDFS）或数据仓库（HIVE）中；人工智能作为应用层，可利用spark ml或tensorflow实现相关的机器学习或深度学习算法，对存储在HDFS或HIVE中的数据进行数据挖掘。

应用案例

目前，物联网、大数据、人工智能已经广泛用于智慧城市、智慧环保、智慧交通等领域。以智慧环保中的空气预警为例，首先，物联网可以作为智慧感知层，安装在客户现场的空气监测设备***集的空气质量信息通过网络传输数据中心；而后，利用大数据ETL工具（spark、hive）进行数据清洗并存储至分布式数据库/文件系统/数据仓库中；最后，利用人工智能相关技术进行大数据分析（spark ml、tensorflow），预测未来若干天的空气质量，并以此辅助进行科学决策及改善环境。

诚邀，我是脸谱君。曾是物联网、大数据的从业者。

简单点的说，物联网作为大数据***集的工具，通过大数据的处理、分析，从各行各业的海量数据中，获得有价值的洞察，为更高级的AI算法提供素材。

在新零售领域，大数据与AI的结合，可以提升人脸识别的准确率，商家可以更好地预测销售业绩；在交通领域，大数据和AI的结合，基于大量的交通数据开发的智能交通流量预测、智能交通疏导等人工智能应用可以实现对整体交通网络进行智能控制；在健康领域，大数据和AI的结合，能够提供医疗影像分析、***诊疗、医疗机器人等更便捷、更智能的医疗服务。同时在技术层面，大数据技术已经基本成熟，不管是通过物联网还是目前的互联网，都会推动AI技术以幂指数的速度进步。

我是脸谱，一个行走在互联网的观察者，对新零售、线上教育、互联网医疗、智慧物流、智能工业、智慧物业、VR/AR、大数据、区块链等领域颇有研究，曾负责多家传统企业的信息化转型。如果对我的文章感兴趣或者想要与我深度交流，欢迎私信。

通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台，再通过大数据分析，甚至更高形式的人工智能为人类的生产活动，生活所需提供更好的服务。这必将是第四次工业革命进化的方向。

物联网的特点之一就是会产生海量数据。所以大数据分析对丰富物联网的功能，提高物联网的效率起到非常重要的作用。人工智能是一种重要的数据分析和挖掘工具，它在某些场景下会更有效的分析处理数据。

到此，以上就是小编对于物联网结合人工智能与应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于物联网结合人工智能与应用的4点解答对大家有用。

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