指纹识别应用了人工智能-指纹识别应用了人工智能技术吗
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于指纹识别应用了人工智能的问题,于是小编就整理了3个相关介绍指纹识别应用了人工智能的解答,让我们一起看看吧。
指纹识别是不是人工智能?
指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。指纹识别技术涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、数学形态学、小波分析等众多学科。由于每个人的指纹不同,就是同一人的十指之间,指纹也有明显区别,因此指纹可用于身份鉴定。由于每次捺印的方位不完全一样,着力点不同会带来不同程度的变形,又存在大量模糊指纹,如何正确提取特征和实现正确匹配,是指纹识别技术的关键。
人工智能诞生的原因?
(1)云计算技术的持续突破,使得低成本的大规模并行计算具备了落地基础;
(2)、大数据在提升人工智能尤其是机器学习水平方面爆发出强大的能量,而机器学习在人工智能中扮演着核心角色,是计算机拥有智能的基础,尤其是呈现爆发式增长的全球海量数据无疑为人工智能走向成熟提供了强大推力;
(3)、深度学习技术的持续发展与应用,以及类人脑芯片的研究,为人工智能可能赶超人类水平提供了有效的落地途经。
人工智能可以节省人力成本,做的事情更加精确,而且可以24小时不间断工作等。人工智能它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。通俗点来说人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
人工智能技术实际上是一个很大的概念。大到像科幻片里的智能机器人,小到我们经常用到的智能手机的指纹识别,都是人工智能技术的。如果要想知道如今人工智能发展到什么程度了?那必须要先了解人工智能的起源。
起源
早96年代初人工智能技术的概念被提出后,也研究出一下刮目相看的产品,如机器定理证明、跳棋程序等,掀起人工智能发展的***。主要的核心就是希望让一台机器能像人一样思考,让计算机能帮助完成人类进行一些决策性问题。
言音上的突破
小米电视推出了全球首款人工智能语音电视小米电视4A,可用于实现关键词搜索,热门排名和开放应用游戏, 并非巧合。
图像处理
在不久,每个人都可以使用人工智能来处理图片或复杂的视频。 列,SmileVector是一个Twitter机器人,可以产生任何明星照片的微笑。 如果您输入面部图像,它可以通过深度学习神经网络生成他们的微笑表达。
通过[_a***_]搜索引擎,探索并建立语音信息数据库,并利用云计算,大数据,自然语义分析,机器学习和深度神经网络技术对语音信息进行聚类。
智能语音平台
人脸识别是物联网还是人工智能?
人脸识别是生物识别的一种方式。所谓生物识别技术就是,通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性,(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。
支付宝的人脸识别技术***用在该领域广泛应用的区域特征分析算法,它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从***中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析,根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。
到此,以上就是小编对于指纹识别应用了人工智能的问题就介绍到这了,希望介绍关于指纹识别应用了人工智能的3点解答对大家有用。
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