人工智能技术与研发的必要-人工智能技术与研发的必要性有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术与研发的必要的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术与研发的必要的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能还要做哪些准备？
2. 中国自主研发人工智能芯片的必要性？
3. 人工智能对生物工程的影响？

人工智能还要做哪些准备？

要把增强原创能力作为重点，主攻关键核心技术。 在新一代技术发展中，必须要把掌握核心技术的国之重器抓在自己的手中，自力更生解决自己的问题。

要充分发挥我国海量数据和巨大市场应用规模优势，坚持需求导向、市场倒逼的科技发展路径。 通过人工智能场景应用赋能各个领域，全面推动医疗、教育、养老、安防等全产业智能化升级，创造更加智能的工作方式和生活方式，有力提高全社会智能化水平，有效增强公共服务和城市管理能力。

大力发展人工智能，必须充分认识聚合创新对发展人工智能的重要作用。 人工智能的发展，需要资金、人才、技术的高度聚集。 只有在一个固定的物理空间内汇聚足够多的上、中、下游企业，才能产生人工智能研发的“浓度”;必须让各类企业广泛接触，进行跨界碰撞，才能保证人工智能落地的宽度;必须让各类企业进行高频率的交流和互动，才能保证人工智能研发的热度，形成真正的人工智能成果。 而人工智能，只有构建起一个完整的生态圈，才能实实在在融入和赋能各个行业，促进经济发展。

要增强聚合。 在全国的中心城市，一、二线城市中选择重点城市，聚拢人才、技术、资金，同时构建产业间人工智能场景应用集成空间，以“浓度”促高度，以宽度促深度，推动人工智能核心技术突破。

中国自主研发人工智能芯片的必要性？

中国曾经在生产高端芯片方面落后于美国，在新兴的人工智能时代，中国科学家们表现出赶超和崛起的决心。在人工智能领域，中国正在全面发力从芯片到软件，从无人驾驶到人脸识别，人工智能技术正在走出实验室蹒跚落地，一部手机简单拍照就能顺势翻译多国语言，几个摄像头实时监控就能精准跟踪海量人群的运动轨迹。

人工智能对生物工程的影响？

随着人工智能技术的不断发展，大数据越来越多地被应用于医疗实践中，如临床决策、慢病干预、规范用药、监控预警等场景。值得注意的是，在控制应对***疫情时，不仅生物医学起到了至关重要的作用，人工智能和大数据技术发挥的助益同样不可忽视。

大数据平台通过搜集分析手机信令数据、居民出行记录等信息，可以对传染病时空[_a***_]过程进行城市级别的高分辨率模拟与预测，以及进行本地家庭、社区人群中传播效能、传播规律和驱动因素的研究等。同时，AI提高了生物医学行业的数据挖掘能力，助力研究新型冠状病毒2019-nCoV动物宿主朔源、和分子遗传变异规律，以及加速***疫苗研发等。可以说，生物医学已经进入了大数据时代。

生物医学发展面临的大数据挑战

虽然人工智能应用于生物医学领域已逐渐成为行业前沿探索的方向，并且取得了许多突破性成果，但当医疗数据的数量级升至“海量”时，所面临的挑战也将出现几何倍数的增长。

首先，在生物医学实践中，目前已存有海量的临床、遗传和行为学数据，并且这些数据每日还在持续新增。现今医疗大数据所涉及的资料规模，已经巨大到无法通过目前主流的软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理，并整理成为帮助决策的资讯。因此，虽然上述数据蕴藏着巨大的应用价值，但如何高速有效地处理医疗大数据，成为了人工智能领域计算机科学家必须克服的挑战。

到此，以上就是小编对于人工智能技术与研发的必要的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术与研发的必要的3点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.bfgfmw.com/post/59541.html