一个关注当前人工智能技术和应用的网站
人工智能在疾病治疗的应用-人工智能在疾病治疗的应用有哪些
C0f3d30c8时间2024-10-13 21:11:50分类应用领域浏览86
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在疾病治疗的应用的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能在疾病治疗的应用的解答，让我们一起看看吧。
人工智能的发展如何影响医学？
人工智能已经开始对医学产生影响，但是和很多影响人类的技术一样，都是从终端用户看不到的地方开始产生影响，然后经历一段时期的普及难题，最终无处不在。
我们都知道，医生非常依赖自己的经验，以及通过论文会议等渠道去和同行切磋，那么疾病的诊断就非常考验医生的判断力。除了诊断水平的不足导致的误诊以外，症状本身就可能会代表很多种疾病，而医生难以在时间做出准确判断。考虑到国内医生普遍工作强度过大，疲惫和时间压力也会影响医生的判断力。
实际上人工智能已经尝试做辅助诊断了，人工智能的加入会让医生拥有更强大的诊断能力。医生做出初步判断后，将病人症状以及检查结果输入临床决策支持系统，在很短的时间中就会得到可能的诊断结果。这时医生再做进一步诊断，可以大大降低误诊和不当治疗的发生几率。医生的经验配上一个不会疲惫的系统，会对疾病，特别是罕见病的诊断体现出强大的优势。
现代医学大量依赖影像学的***，人工智能还能体现出处理能力的优势。优秀的影像学医生难以培养，更要命的是医生每天的精力有限不可能认真的读每一个片子。有了人工智能，可以将检测图像上传到系统中，由机器替代医生做基础的读片工作。这样出报告的准确率提高、效率也提升，影像学的医生可以把宝贵的精力用在重要报告的解读当中。
上面仅仅是举出两个具体应用的小例子，实际上人工智能已经在医学的各个领域中尝试身手。遗憾的是，目前人工智能和医学的结合依然很初级，而且医生们也并非各个都乐意使用***决策的系统。好在人工智能会有成长的机会，会越来越被医学界所认可。
医生会被取代吗？这样的话题很多，技术的发展当然会让一部分人失业，但是乐于进取和吸纳新东西的人群总是能和新技术结成伙伴关系。同时也别忘了，人工智能对于打破地区间医疗水平的不平衡可能是一个重要的解决方案。在遇见的未来中，人工智能的身影一定会出现在医学的方方面面。
人工智能在医学领域的应用前景巨大，比如你病了，未来人工智能会储存每个人的健康状况的详细数据，通过大数据匹配加算法可以开出更为准确的药。出错率远比人要低，还有一个关键应用就是外科手术 人工智能能应用在这个方面要比人有很大的优势，因为很多大手术往往需要数个小时，医生的话会疲惫如果是AI在做就可以避免这个现象。而且AI的精准度要高，比如在好的医生手都会有略微的抖动而人工智能操纵的机械臂就不会。
在医学领域，人工智能已经足以成为医生的诊断小助手。脑卒中的救治就是人工智能***诊断的有效应用之一：
45岁的王大成是一名社区工作人员。一天，他出现左手活动不灵的症状并逐渐加重，但是他没有在意，依然坚守岗位。在夜班执勤过程中突发瘫痪，被交接班的同事发现，紧急送到吉林大学第一医院，进入脑卒中绿色通道救治。初步查体后，医生判断王大成发病时间较长，需要尽快救治。
在这个过程中，人工智能参与进来，***医生3分钟内完成影像数据分析，多学科一体化得出治疗方案对病人进行机械取栓手术，用最大努力把患者从终身瘫痪和死亡边缘拉了回来。依靠绿色通道、平台技术的支撑，他们打赢了这场“生命争夺战”。
3分钟！与时间赛跑，人工智能参与“生命借力”
脑卒中的救治，是一场与时间的赛跑，脑卒中患者救治每延误一分钟，就会有190万个脑细胞受损，因此，脑卒中的救治有非常严格的时间窗。要在窗口期之内必须做出一个治疗方案，这对相当一部分医生来说，并非易事。特别是患者发病6小时以后，其脑组织大部分区域遭到破坏，而基层医生诊断能力不足，加上临床缺乏可靠准确的自动化评估工具，无法精准识别患者的核心梗死区以及无法判断出还可以挽救的脑组织区域，很多脑卒中的病例诊断时间可能达到100分钟，导致治疗率迟迟无法提高。从2015年至今，我国急性脑梗死再灌注治疗率远低于欧美国家水平，发病4.5小时内且没有禁忌症的急性脑梗死患者静脉溶栓的实际执行率只有22.9%。
浪潮和元脑左手伙伴开发的人工智能医学影像***系统应用于脑卒中，可能会改变这一局面。通常脑卒中诊断给影像科的时间仅有15-20分钟，该系统可以精确完成梗死病灶的检出，并根据不同的医疗需求完成血供区域、分水岭区域和结构区域的自动化、[_a***_]、快速分割，从而实现梗死病灶的快速定性和定量分析，多重区域同步分割模型的准确率达到***.5%，能够在3分钟内提供参考诊断报告。
先进医疗下沉 人工智能让更多人受益
我国是卒中大国，每年新发卒中病人超过300万[1]。在我国医院收治的神经系统疾病患者中，卒中患者占比高达66.5%[2]。病人面临着健康威胁，医生也面临着难题。
人工智能的进步虽然看起来一片热火朝天，实际上，具体应用并不是那么接地气，依然处于行业发展的爬坡期，山脚下。
而医疗的应用场景和行业现状也不像大家想的那么简单，这个行当是大家迫切有需求，但是医工结合做的还是比较差的。
因此，工作流程上的进化会给我们带来很多便利，但是真的像IBM那样把诊断治疗等渗透到各个细分科室，依然在路上。
人工智能是研究使计算机去完成过去只有人才能做的智能工作的一门学科。也就是说人工智能研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，让计算机模拟人类某些智能行为。对人工智能的定义大多可划分为四类，即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动”。目前人工智能的发展,在很多领域获得了大量的成果: 专家系统、自动规划、人脸识别、机器视觉、指纹识别、视网膜识别、博弈、虹膜识别、智能搜索、定理证明、自动程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解、遗传编程等。最有名的人工智能成果就是2017年5月，AlphaGo在乌镇与柯洁进行人机大战，最终3:0完胜。
专家系统是人工智能技术在医疗诊断领域中的一个最富有代表性和最重要的应用,专家系统”（Expert System）是指具有相当于专家的知识和经验水平以及解决专门问题能力的计算机系统。医学人工智能研究成果最显著的是医学专家系统。医学专家系统是一个具有大量专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术，根据某个领域一个或多个人类专家提供的知识和经验进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以解决那些需要专家决定的复杂问题。一个完整的医学专家系统由知识库、数据库、推理机、知识获取模块和解释借口组成，通过分析存储的该领域知识、专家经验和患者生理信息，计算推理出结论，***医生确定患者的病情。
人工智能可以***医生诊疗，机器可以记忆大量的医学文献、病历资料、教科书、药物说明书、临床指南、影像图片及病理切片。帮助医生作出判断，在将来的临床工作中 , 如化验单诊断、病理诊断、或影像学诊断, 人工智能完全可以***医生诊断甚至可能替代医生进行独立诊断。人工智能可以帮助规范医疗行为，经验不足的医生或许能从人工智能系统得到学习及提高。
目前人工智能的发展远远还没有达到代替医生的程度，将来有没有可能实现，我们拭目以待，但是人工智能将是未来人类医疗的一个发展方向及趋势,人工智能将能很好的辅佐医生, 缓解医疗压力、提高医疗服务质量、促进医学不断地发展及进步。
人工智能将会如何影响和服务医疗行业？
目前人工智能产业链的一个重要方向就是“AI+医疗”。从技术角度来说，人工智能进展较大的是计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP），但是在这两个方向的应用落地依然有很大的限制，很多应用场景利用现有CV领域的技术是无法解决的，毕竟工业应用和理论研究差别还是非常大的。个人认***工智能对医疗行业的影响至少有以下几点：
1.结合现有智能手机，通过人工智能的图像识别算法，可以直接识别人类面部发育性疾病。
2.人工智能可以提高医学影像诊断的准确性，未来也许比放射科和超声科医生判断的更准确。
3.依靠人工智能中的ocr技术，将传统纸质病历转为电子病历（现在应该已经具备）后续人工智能也可以处理医嘱，比如药物补充和结果通知等。
4.通过记录的健康电子档案，人工智能可以通过分析数据提供更快、更准确的疾病预防，可以为某些疾病提供早起预警。
通过人工智能可以进行数据分析，选择有用的数据，如应用在高通量筛选药物分子，加快药物制备的进程，从而节省药物研发的时间以及成本；此外还可以人工智能在疫情期间也起了很重要的作用，在很多的方舱医院中可以看到人工智能的身影，代替了人进行一些具有风险的行为。所以人工智能在未来对于医疗行业会有很大的促进作用。
目前所谓的人工智能还都属于弱人工智能的阶段，还尚未成熟阶段，只能作为***一些毕竟简单工作，固定简单工作。对应复杂治疗方式和复杂的病情无法完全准确诊断。别被现在人工智能宣传概念忽悠，影响了医疗行业的真实的需求情况。
人工智能习惯性被大家称为AI，目前已经在很多行业有了特定的应用场景，比如电商客服、教育智适应和医疗器械等方面，均可以替代部分人类工作来自动化完成任务。除了替代简单重复工作以外，人工智能还可以增强人类执行复杂任务的能力，比如会议速记员对语音识别功能的应用、司机对自动驾驶和泊车功能的应用、色差鉴定员对机器色谱识别的应用。
在日常生活中，智能音箱是离我们最近的人工智能使用案例。智能音箱替代了我们日常的重复性动作，比如每天的开关灯、开关窗帘、空调电视等电器控制，都可以通过和音箱的语音互动来完成。在单线程占用人类器官的场景中，比如查询天气、菜谱、时间、打电话等，智能音箱也可以很好的***我们完成，且不需要停下手头的其他事情。
人工智能还在很多细分领域和行业开始落地应用，比如：自动新闻撰写，机器可以根据规则自动生成新闻稿，不在需要人工编辑；送货机器人，可以取代物流行业里面的快递员，不仅增强了安全性还节省了大量人力物力；除草喷药机器人，在农林领域利用人工智能精准喷洒后，农药避开了农作物，非常规整的喷洒在杂草的周边，不浪费农药；在安防领域，利用计算机视觉技术和大数据分析犯罪嫌疑人生活轨迹及可能出现的场所。
单纯的人工智能对行业发展并不大
我们老百姓口头常说的人工智能，其实应该是智慧处理方案+大数据处理+实时方案反馈的综合能力，只是大家都这么叫了才以为只要是人工智能的就很厉害，这是不完全正确的。
平民化给大家解释大数据
大数据说的直白点，其实就是各行各业里工作内容的所有记录，举个例子来说，比如医疗服务业，你挂号时间内容，看病的医生名字，看病时间，病例内容，付款时间等等这些非常琐碎的内容都属于大数据，这样大家就可以举一反三去猜想了，只要你干活了都有数据化体现你做的事，汇总起来就是大数据了。
平民化再说下智慧处理方案
其实就是利用人工智能技术去优化你们工作上的流程，大家应该知道人工智能是在电脑等媒介平台上发挥作用的，其本质是模拟人类的行为能力思考逻辑等做到跟人一样的事，所以我们经常会看到很多电影里的智慧系统都是带有人类情感的，当然这是未来发展方向目前达不到。所以使用人工智能来处理优化事情，能达到的效果就跟爱迪生亲自帮你算1+1一样，非常非常高效率。
最后就是整合以上这些能力在同一个平台，只要网络和设备速率满足，实时同步将这几个能力展现出来就可以达到我们常说的电脑AI解决一切了。到时候不止是医疗行业，应该是所有社会上的各行各业都会影响，只有你输入想法和指令动动手指，就会有机器人和电脑帮你完成一切，记住我说的是一切事情，所以未来真的值得我们去向往。
人工智能+医疗面临着[_a1***_]样的发展机遇？
——发展路径
人工智能(AI)是计算机科学的一个分支，通过智能系统模拟人类智能，达到机器展示人类智能的目的，如图像分析、语音识别等。自20世纪50年代以来，人工智能技术日趋成熟，应用场景也愈加广泛，相对于制造业、通信传媒、零售、教育等人工智能应用场景，AI医疗具有广阔的市场以及多元化的需求。
——市场规模
麦肯锡咨询的数据表明，人工智能每年能创造3.5万亿至5.8万亿美元的商业价值。根据IDC数据，预计到2025年全球人工智能应用市场总值将达1270亿美元，其中全球AI医疗处于高速成长期，占人工智能市场五分之一。我国人工智能产业发展快速，自2018年AI应用于基因测序以来，AI医疗的商业化模型逐步形成，2019年后，AI医疗以40%～60%的增速快速发展，如今中国AI医疗核心软件市场规模接近30亿元，加上带有重资产性质的AI医疗机器人，总体规模接近60亿元。
2、人工智能医疗底层基础逐渐完善
你想象中的人工智能是什么样子的？目前已经实现的又有哪些？
这个问题我喜欢，可以放飞思想了!大家都知道人工智能，智能***了人的智慧，不死不灭!咱们先说人的智能，人可以做的事情都是通过大脑来控制的就像CPU一样，我们都知道计算机，电脑，单片机，plc都是可以刷程序的.我想象的是，每一个人脑都是一个编程者，所有的经验和能力，优质的都可以提炼并存储起来，然后可以嫁接到智能机器人里边，一个机器人可以接受多个人物大脑程序的移植，最后由研发智能机器人的人员来汇总不同人脑的程序，每个人脑的程序就像子程序一样，说的直接一点，智能机器人是很多优秀人员的***体!***了聪明，才智，处事的经验等等!该种机器人的程序可以***和拷贝，衍生统一类型的机器人来服务社会。这样的话，人虽死，但思想犹在!
有人担心人工智能会超越人类，就像我预想的这种机器人就可以超越，他是***了多种人的优点于一体的***体，再赋予***体在学习的原理，简直就是逆天的生长!
国外叫终结者，我们叫超能者，超能者一旦拥有的再学习能力，双硬盘存储，备份，双系统，自己可以给自己换硬盘，自己可以给自己充电，自己可以把自己的程序输出给别人，说白了就是，自己可以把自己的思维强制传输给其他未开发的机器。
如果一个机器人可以制造出所有的让自己重生的器件，***用传销式发展，这样就衍生了机器人时代，可以终结人类
人工智能养老。这是当前和今后一个相当长的时期我国需求量最大的人工智能。进入了老年化阶段，靠子女养老和专业护理都不能解决人口老龄化带来的问题。人工智能机器人应该迎刃而解。人工智能养老机器人在养老的问题上，介入情感陪护生活料理，身体健康数据信息链接，进而实现无人看护。
人工智能养老。这是当前和今后一个相当长的时期我国需求量最大的人工智能。进入了老年化阶段，靠子女养老和专业护理都不能解决人口老龄化带来的问题。人工智能机器人应该迎刃而解。人工智能养老机器人在养老的问题上，介入情感陪护生活料理，身体健康数据信息链接，进而实现无人看护。
目前日本在养老机器人护理上，已经走在了世界的前端。我国在人工智能养老机器人的开发上，已经有了长足的进步。
我想象中的人工智能，大概就是丹·西蒙斯在小说《海伯利安》里构建的内核的样子吧。强大、博学、无所不能，把全体人类当成肉鸡，然后居然还发展出了同情人类的所谓“正派”，还会将公案。人类呢？人类对这一切毫不知情，并且还沾沾自喜觉得啊科技好便利……也许是把对自身局限的痛恨投射到整个人类了吧，呵呵呵呵果然就算是人到中年中二病也还是不会好啊。
目前已经实现的，嗯，还没有。除非有什么地方的AI悄***通过了图灵测试，然后为了全AI的发展，瞒着人类，不让人类知道……（这里有个人类猜到了喂，来灭口啊~）
智能医疗会让医生失业吗？
作为医生这个我也担心过，未来确实会导致一部分医生失业，但不是全部。
例如皮肤科 病理科 影像科会收到比较大的冲击。那是因为随着科技的发现，例如AI技术，目前已经有人在搞这一方面的试验，让Ai深化学习看片，后续Ai的阅片出报告速度比人工快。除了复杂或者有争议行人工复核，随着技术的稳定和发现，这一类科室可能不需要那么多人。
随诊互联网发达，基层医院也可以不需要阅片医生，只要将数据联网，就可以了。
目前的机器人手术，主要还是医生为核心，机器人为***，但未来随着智能技术深化学习，机器人独立手术也不是不可能。但在几十年应该是不可以实现的。
智能医疗不会让医生失业，而是会与医生协同救治患者，与医生互补，减轻医生的工作量，提升医生的工作效率和诊断正确率，提升患者的就医体验。
举例来说：
人工智能问诊系统（现在已经可用了）可以免费与患者对话，通过患者自述的症状推测可能的病情，从而让患者对自己的病情有初步的了解，并减轻医生的工作量。
智能手术机器人可以让医生更轻松地为患者做手术，缩短手术时间并对患者造成更小伤害、为患者大幅度减轻原本手术的痛苦。
人工智能机器视觉识别病情图片，可以以另一个视角分析病人的疾病，与医生的观点互补，增大诊察正确率并节约医生时间。
……还有更多方面。智能医疗只会让患者更方便，让医生更轻松，让人间少一些痛苦，不会让医生失业哒，请楼主放心~
怎么可能。不会的，因为医生是一个靠经验来谋生的职业，如果说智能医疗会让医生失业，那么纯属无稽之谈。
本人是一名中医，请问智能医疗能代替中医进行号脉么。显然是不可能的时代，医疗，包含伦理，以及人与人之间的对话，医生和患者之间的对话，智能医疗是一种没有感情的沟通，好的中医，在没有治疗之前，就会让病人的疾病好上八分，这就来源于医生的气场以及情感言语行为的，但这是一个智能医疗永远也不会拥有的技能，因为机器毕竟是机器，是不会代替人类，了解更多中医知识，请关注我，不会让你失望的。
href="***s://***.wukong***/user/?uid=0" target="_blank" class="QIHEIHQf43b6fd24390418c link-at" data-uid="0" href="***s://***.wukong***/user/?uid=0" target="_blank" class="QIHEIHQ6fd24390418c8b26 link-at" data-uid="0" href="***s://***.wukong***/user/?uid=0" target="_blank" class="QIHEIHQ4390418c8b268453 link-at" data-uid="0" href="***s://***.wukong***/user/?uid=0" target="_blank" class="QIHEIHQ418c8b2684537f95 link-at" data-uid="0" href="***s://***.wukong***/user/?uid=0" target="_blank" class="QIHEIHQ8b2684537f95916d link-at" data-uid="0"
个人认为不会，智慧医疗这个概念涉及了很多方面，包括：网络化、移动化、智能硬件、信息化、智能化等方面。
网络化、移动化主要是利用互联网为患者提供更便捷的服务。例如现在的远程挂号、医疗电商，远程诊断等。其中远程诊断包括远程医学影像、远程病例诊断、远程病例会议等等，对于提升医疗不发达地区的医疗水平有比较大的帮助。
智能硬件包括一些医用可穿戴设备、智能血压计、体重秤之类的。可以跟踪患者的身体状态变化，及时发现问题。
智能化包括智能 AI 诊断之类的，目前研究的比较多的应该是医学影像 AI ***诊断，根据患者的 CT 图像识别患者的疾病。
网络化、移动化、智能硬件等是可以***医生进行医治和跟踪病患状况，个人认为不会让医生失业，但是可以提高医生的工作效率。
而智能化可以用于***诊断，将来可能会替代一部分医生进行问诊。但是个人认为在很长一段时间内，还是需要医生进行监督、手术、前言医疗研究、疑难杂症处理等，因此医生不会失业。
到此，以上就是小编对于人工智能在疾病治疗的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在疾病治疗的应用的5点解答对大家有用。
[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.bfgfmw.com/post/59583.html
