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区块链人工智能技术领域-区块链人工智能技术领域有哪些

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-10-13 22:28:33分类AI技术浏览27
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于区块链人工智能技术领域的问题,于是小编就整理了4个相关介绍区块链人工智能技术领域的解答,让我们一起看看吧。大数据云计算人工智能区块链等现代技术会对内部控制基本方法形成什么样的影响?区块链+人工智能,会擦出怎样的火花?区块链、物联网、人工智能谁才是未来的王者?想……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于区块人工智能技术领域问题,于是小编就整理了4个相关介绍区块链人工智能技术领域的解答,让我们一起看看吧。

  1. 大数据云计算人工智能区块链等现代技术会对内部控制基本方法形成什么样的影响?
  2. 区块链+人工智能,会擦出怎样的火花?
  3. 区块链、物联网、人工智能谁才是未来的王者?
  4. 想学AI和区块链,哪个更容易学习?

数据计算人工智能区块链等现代技术会对内部控制基本方法形成什么样的影响

现代技术的发展应用会对内部控制基本方法产生重要的影响,主要现在以下几个方面

1. 大数据技术能够实现对海量数据的分析和挖掘,有助于企业了解业务运营的全貌,从而更好地制定和实施内部控制措施。

区块链人工智能技术领域-区块链人工智能技术领域有哪些
图片来源网络,侵删)

2. 云计算技术可以大大提高企业数据的处理效率和安全性,从而降低内部控制的成本风险

3. 人工智能技术可以通过自动化智能化方式,提高内部控制的精度和效率,减少人为操作的错误和漏洞。

4. 区块链技术可以通过去中心化的方式,保障数据的安全性和真实性,从而提内部控制的可信度和可靠性。

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区块链+人工智能,会擦出怎样的火花?

说重点:区块链可以保证数据不被篡改,但无法保证获取数据的真***。这是区块链技术最薄弱的地方!

比方说,农产品区块链,可以保证整个流程的追根溯源,但在数据***集的实际场景中,你怎么保证输入数据的人不弄错,或者故意录错?保证不了!

而人工智能的普及,比如物联网,可以实现***集数据节点的非人为化!就是自动感应数据、自动捕捉和***集数据,人干预不了!这就是区块链+人工智能最牛的地方!

区块链人工智能技术领域-区块链人工智能技术领域有哪些
(图片来源网络,侵删)

人工智能是计算机科学的一个分支,目的是生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人语言识别图像识别、自然语言处理和专家系统等。

而区块链之所有变得如此重要,笔者更倾向认为,主要是它把虚拟货币密码学、共识算法、p2p通信等技术进行有机的结合,形成一个去中心化的、自动化执行交易、自治管理架构

如果说,人工智能是创造机器人,区块链就是重构一个新的环境

而区块链+人工智能,就是在一种新的环境中,模拟人的机器人来工作,必将产生更大的经济效益和更和谐的“人”文环境。

我来充分发挥想象力。

如果区块链算力足够强大,是不是可以把每个区块都生成一个人工智能,也许会有了意识,那就有意思了。

智能机器人意识存在于区块链网络里,通过机械载体来到现实,获得生命。而且每一个机器人都不一样。

区块链网络无法摧毁,除非掌握百分之50以上的算力,天呢,想想都可怕。

当区块链遇上人工智能,会发生什么?对于很多人来说,很期待这两个前沿技术的***碰撞和由之产生的化学反应。区块链和人工智能堪称当今前沿技术的绝代双骄,人们对这两个热门技术的各种摸索和创新从未停止过。从区块链底层数据链出发,引入人工智能技术,将使区块链更加智能且易用。伴随着区块链热度的持续走高,未来区块链+人工智能的发展体量将无法预估。区块链+人工智能,未来将会催生何种化学反应?对这个命题的持续性关注研究,将对推动区块链应用的发展产生深刻的影响。

目前,AI和人工智能相结合的优势主要体现在以下3个方面:

1、AI和加密技术的协同性非常好,区块链中的数据非常安全

区块链可以在不受任何中介机构干预的情况下提供真实性。区块链中的数据一直是加密的。在这方面,AI又可以增强安全性。AI的一个新兴领域涉及到构建算法,这些算法能够在数据仍然处于加密状态的情况下处理数据。由于数据处理过程中涉及到公开未加密的数据,这是一种安全风险,因此减少这类***可能有助于提高安全性。

2、区块链可以帮助追踪、理解和解释AI的决策

AI的决定有时对人类来说是难以理解的。这是因为AI系统能够独立地评估大量的变量并“学习”,这对完成它们所要实现的总体任务[_a***_]非常重要。

3、AI可以比人类更有效地管理区块链

虽然计算机速度很快,但它们非常“愚蠢”。因此,要使用加密的区块链数据进行操作,计算机需要巨大的处理能力。计算机在比特币的区块链上***取了一种“蛮力”的方法,AI人工智能试图摆脱这种蛮力,以一种更智能、更深思熟虑的方式来管理任务。

人工智能的兴起是科技的进步,也是时代的需要,而人工智能的蓬勃发展归根结底是离不开区块链技术的应用。区块链是一种技术变革,会重构社会的方方面面,包括人工智能,智能合约,物联网。所有的人和物都会数据化,并且会交换,交换速度越来越快。计算机人工智能高端人才之争已经进入白热化阶段,国内大型互联网公司都在不惜重金招揽贤才,由此可以看出人工智能是区块链技术今后发展的一个重要方向。区块链与人工智能相结合的技术应用,在未来将拥有广阔的发展前景市场,也是互联网公司的必争之地。

增加安全性是区块链能够带给人工智能的最重要的优势之一。如果开发人员在中心化平台进行AI解决方案研发他们需要确保数据的完整性和安全性,机器学习算法的准确性。他们也应该要保证交互接口提供可靠的AI输出。在这样的模式下,开发人员必须要盲目地信任平台。

区块链在P2P网络上所有参与者的透明性和可入性极大地增加了安全性。所有信息都不可能从区块链消失,不可篡改的验证后的智能合约在不需要信任的中介基础上,可以进行公平的转账。

过去几年机器学习取得的进步使得AI成为了区块链很好的同伴,来保证应用可以安全地实施。

区块链、物联网、人工智能谁才是未来的王者?

黄渤说过一句话“说这个时代能让任何人闪耀,但每个人都不可能完全遮住其他人的光芒”

对比区块链、物联网和人工智能技术,这三者的关系更是相辅相成。没有替代谁,只有相互闪耀。

个人理解,区块链是一种分布式、点对点、共识机制、确保安全的一种技术,目前处于发展的初级阶段。

物联网,万物互联,离不开人工智能和区块链技术。人工智能技术能够更好的服务物联网的普及。

总的来说,物联网是顶层设计、实现物联网的普及离不开区块链技术的支撑。人工智能是工具,是为了更好的实现物联网的普及。

答案来自科技行者团队***

总体看,区块链受政策影响较大,行业应用尚未打开

根据新财观察认知系统,区块链赛道风投最早可追溯到2013年,彼时的区块链正狂热于挖矿和比特币,但风投爆发出现在2016年。2017年整体投资***虽明显下滑,但累计投资金额却始终维持在35亿人民币的高位,与此对应的是区块链赛道相对较低的创业者群体规模。

物联网衔接工业化和信息化,但工业化的投入大、稳定要求高,回报周期长,因此该领域投资一直偏保守;

新财观察在《物联网2.0时代即将开启,综合硬件领域创业者或迎新的机会》一文中指出:从2014年开始,行业投资逐步下滑,2017最新数据,不足5亿。

而人工智能无论是政策关注、行业应用、资本投入都是重中之重。

仅2017年一年投资金额已过千亿,相比上一年度400亿投资规模,增加近一个量级。与此对应的是投资***则呈下降趋势,创业团队分层趋势明显。

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想学AI和区块链,哪个更容易学习?

    1,做人工智能,您需要:
    • 扎实的统计概率线代等基础技能;理解贝叶斯,懂优化理论,深入理解机器学习算法;需要一定的Business Sense;非必须的Big Data处理方***。
    2,做区块链,您需要:
    • 了解非对称加密;理解一下拜占庭问题(几个协议理解难度相对于Paxos简直差了几个数量级);看明白比特币及以太坊原理非必须的会使用Solidity写Smart Contract。

  • 人工智能做的好,转去做区块链只需要3天;区块链做的好去转身搞人工智能,可能需要几年(毕竟很多人高等数学学了四年也没学明白)。后端开发工程师,转去做区块链只需要1周。

我想,看到这儿,您应该明白了。如果区块链收入过高,那其他领域从业者可无门槛转入。如此区块链从业人数剧增,收入自然回归理性。正所谓动态平衡。反观人工智能,其门槛真实存在,包括不限于编程语言、数学能力及一个能拿的出手的文凭。上面所谓“动态平衡”过程也就不存在了。

到此,以上就是小编对于区块链人工智能技术领域的问题就介绍到这了,希望介绍关于区块链人工智能技术领域的4点解答对大家有用。

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