鲁棒人工智能的具体应用-人工智能鲁班
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于鲁棒人工智能的具体应用的问题,于是小编就整理了2个相关介绍鲁棒人工智能的具体应用的解答,让我们一起看看吧。
控制理论和控制工程研究生毕业后能干什么?
控制理论与控制工程(研究生)毕业出来后可以从事这些行业:自动化类的软件、硬件开发。嵌入式开发。也可在高校搞理论研究。但一般得是博士。
这方面的理论研究内容很丰富,可发很多高水平论文,当然也得看个人能力。
主要研究方向1.控制理论与智能控制从事混沌预测控制、神经网络控制、非线性系统辨识、鲁棒控制理论及应用的研究。
在理论研究的同时注重与实践的结合,结合控制算法研究开展了智能仪表、智能设备等的智能控制研究。
2.计算机控制以及系统工程和控制网络技术从事铁路运输自动化、容错控制技术、虚拟现实、模式识别、检测技术、人工智能、运动控制以及系统工程和控制网络技术等方向的研究工作。
该方向以应用为主,注重系统集成和工程应用。三、从业领域主要从业领域为:控制理论、控制技术和控制系统工程的研究;大专院校、科研院所和企业从事控制理论教学研究、控制系统应用开发和工程设计。
四、主要相关学科模式识别与智能系统、检测技术与自动化装置、系统工程、计算机应用技术、机械制造及其自动化、机械电子工程、电力系统及其自动化、应用数学等学科。
最优化理论与控制专业的研究生在工作中可以应用相关知识和技能,如机器学习、人工智能和数据挖掘等,从事物联网领域的研究工作,如智能传感、大数据分析、控制算法设计等。因此,在物联网领域有很多机会可以让最优化理论与控制专业的研究生发挥他们的才能和技能。
ai可靠性是什么?
为了能在一些关键应用中使用先进的 AI 系统,比如:商用飞机防撞、金融交易或大规模发电厂、化工厂控制等应用;我们必须保证这些系统具有可验证性(以正确的方式对一系列输入进行验证)、可靠性(即使是新的未见过的输入,表现能够与预期相符)、鲁棒性(在应用时不易受噪音或特定输入干扰)、可审计性(当做出任何给定的决定时,可检查其内部状态)、可解释性(有条理的,可以确保产生决策的数据、场景和***设都是能够被解释清楚的)以及无偏性(不会对某类行为表现出无意识的偏好)。
[_a***_]智能的发展及真正推广应用还要解决两个问题。第一个问题是AI的可靠性,包括它的可解释性。我认为,AI的可解释性归根结底就是人工智能的可靠性。
第二个问题是AI的合法性,尤其是在对个人隐私的保护方面,这已经引起了许多国家的反思和重视。当AI结合了区块链等技术,可以从技术层面解决这些问题。然而,用法律体系来规范AI系统的构建和应用才是关键,必不可少。
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