小白如何转行人工智能技术-小白如何转行人工智能技术岗位

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于小白如何转行人工智能技术的问题,于是小编就整理了3个相关介绍小白如何转行人工智能技术的解答,让我们一起看看吧。
转行人工智能专业难学吗,课程主要学什么?
用我们老师的话来说,学了你就会不学你就不会。
2.基础计算机知识:操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库
4.人工智能基础知识:ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器、等算法的特性、性质、和其他算法对比的区别等内容。
5.工具基础知识:opencv、matlab、caffe等
硬件开发35岁,想转行去做人工智能?
目前国内的计算机持续强劲发展,使计算机行业又迎来了飞速前进的春天,大大推动了计算机业的发展。
转行到人工智能的相关领域,需要具备哪些条件?
工作是生活所需,不仅需要满足自己的喜好,更需要满足自己生活所需要的工资。
如果可以满足自己的生活所必须,又能满足自己的兴趣爱好,更好。
对人工智能工作,需要专业技能,更需要对这门类的趋势有了解。题主是大专生,在专业技能上,需要学习和努力,需要吃点苦。这点苦,是工作所需,更是人工智能发展的需要。
如同人类已经知道了农耕可以使用农具,但使用人自己和使用牛是不一样的,使用铁具和木制农具是不一样的。知识是需要累积的,知识的累积是靠专利技术,是靠规模化的标准和模块,目前,还未形成。
因此,当你转到人工智能领域,同其它不同领域的工作,欣喜的不应该只是工资,而是有幸从头“参与”到智能领域里,见证了智能领域从无到有的历程,是经历者,参与者。
谢谢邀请!
人工智能是比较典型的多学科交叉领域,涉及到的学科包括数学、计算机学、哲学、经济学、控制学、神经学、语言学等,所以从事人工智能领域的研发人员通常都需要长时间的知识积累,同时人工智能领域的发展也受限于计算机等领域的发展,因此人工智能虽然已经有了半个多世纪的发展,但是目前依然处在初期阶段。
对于已经有三年工作经验的工程师来说,如果要想从事人工智能方面的研发,首先要完善自己的知识结构,然后找一个切入点,进而展开人工智能领域的研发工作。
人工智能的基础知识涉及到三个方面,其一是数学基础,其二是人工智能基础,其三是编程基础。数学是人工智能研发的基础,如果没有扎实的数学知识是很难进入人工智能领域的,不管是自然语言处理、自动推理、机器学习还是计算机视觉,这些具体的人工智能研究领域都是以算法为基础展开研究的。具体的内容包括高等数学、线性代数、[_a***_]论和离散数学。
人工智能基础涵盖的内容包括问题求解(搜索问题、约束满足问题)、逻辑推理、知识表示、规划与行动、量化、概率推理、复杂决策、样例学习、强化学习、自然语言处理、感知、机器人学等内容,这些内容是人工智能的基础,掌握这些内容是全面了解人工智能的第一步,看一个分层规划算法的描述过程:
关于编程语言的选择,推荐学习一下Python语言,对于已经有3年工作经验的工程师来说,编程语言的学习应该是比较简单的事情。由于Python语言有丰富的库支持,包括Numpy、Scipy、pandas、Matplotlib等库,所以***用Python开发人工智能应用是比较方便的。
在具备了以上基础之后,可以选择一个具体的方向进行深入研究(最好跟着实际项目走),目前机器学习,包括深度学习是一个不错的选择。
作者简介:中国科学院大学计算机专业研究生导师,从事IT行业多年,研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域,有多年的一线研发经验。欢迎关注作者,欢迎咨询计算机相关问题。
到此,以上就是小编对于小白如何转行人工智能技术的问题就介绍到这了,希望介绍关于小白如何转行人工智能技术的3点解答对大家有用。
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