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人工智能技术发展的瓶颈-人工智能技术发展的瓶颈是什么
C0f3d30c8时间2024-10-14 01:51:15分类AI技术浏览68
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术发展的瓶颈的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术发展的瓶颈的解答，让我们一起看看吧。
1***6至1982年人工智能处于什么？
1***6至1982年人工智能处于第一次低谷期。
70年代，人工智能进入了一段痛苦而艰难岁月。由于科研人员在人工智能的研究中对项目难度预估不足，不仅导致与美国国防高级研究***署的合作***失败，还让大家对人工智能的前景蒙上了一层阴影。与此同时，社会舆论的压力也开始慢慢压向人工智能这边,导致很多研究经费被转移到了其他项目上。
在当时，人工智能面临的技术瓶颈主要是三个方面，第一计算机性能不足，导致早期很多程序无法在人工智能领域得到应用；第二，问题的复杂性，早期人工智能程序主要是解决特定的问题，因为特定的问题对象少，复杂性低，可一旦问题上升维度，程序立马就不堪重负了；第三，数据量严重缺失，在当时不可能找到足够大的数据库来支撑程序进行深度学习，这很容易导致机器无法读取足够量的数据进行智能化。
因此，人工智能项目停滞不前，但却让一些人有机可乘,1***3年Lighthill针对英国AI研究状况的报告。批评了AI在实现“宏伟目标”上的失败。由此，人工智能遭遇了长达6年的科研深渊。
1***6年至1982年人工智能处于没开始的阶段，国家为了人民更好的生活，持续贯彻四个现代化工业现代化、农业现代化、国防现代化、科学技术现代化。那个时代电子产品基本还是手动的，没有实现自动化，就更别说人工智能了，能买得起电子产品的人都是高级人员。外国也同样如此。
人工智能是近现代实现的，虽然设想在五十年代由美国科学家提出。
但真正的人工智能到近代才实现
人工智能未来的发展方向为什么是强人工智能？
现在人工智能有很多突破，尤其在应用上有大量突破，但是实际上人工智能底层的技术研究的进展其实并不多。最近值得说的进展就一项，就是曾经研制出了AlphaGo，战胜了李世石的公司DeepMind。DeepMind在前段时间研究了一个系统，战胜了人类的德州***选手。
玩过德州***的朋友是可以感受到的，德州***要比玩围棋复杂得多。因为围棋所有的信息都是充分信息，是已知的；而德州***，你对面的玩家肯定不会让你知道他手里的牌，所以是不充分信息。在不充分信息的情况下能战胜人类选手，某种程度上说明人工智能又进了一步。
不过这种进步只是弱人工智能。正如《前哨》中所说：弱人工智能比人强，强人工智能比人弱。迄今为止在强人工智能方面还没有任何进展。
美国著名的计算机专家、图灵奖的获得者Judea Pearl的在去年的新书《为什么》中，就提到了一个很有趣的，甚至让人工智能专家都有点尴尬的事实：“人工智能评价这个系统的好坏，并不能从结构上或者理论上来评价，比如你的结构更优或者理论更好，只能从结果来评价。”人工智能算是一门科学吗？答案成疑。所以Pearl就很毒舌地说：“人工智能现在已经变成了炼金术。”
所以人工智能在现阶段最大的瓶颈，就是理论上和实际底层技术的发展。
数据隐私和安全问题是否是否会成为科学技术发展的瓶颈？
会
1.数据隐私和安全问题人工智能技术的应用需要大量的数据支撑，而这些数据往往涉及到个人的隐私和安全问题。
例如，人工智能技术在图像识别和自然语言处理等领域的应用需要使用用户的图片和语音数据，如果这些数据没有得到充分的保护和管理，就可能会引发用户的隐私泄露和安全问题。
2.技术瓶颈和算法局限性虽然人工智能技术的发展速度很快，但是目前仍然存在一些技术瓶颈和算法局限性。
例如，深度学习技术虽然在处理大规模数据方面有很大的优势，但是仍然面临着模型训练的效率和准确性等问题。
此外，人工智能技术的应用还存在一些算法局限性，例如无法处理高维度的数据和非结构化数据等问题。
到此，以上就是小编对于人工智能技术发展的瓶颈的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术发展的瓶颈的3点解答对大家有用。
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