信息技术应用人工智能-信息技术人工智能

C0f3d30c8时间2024-10-14 03:28:39分类应用领域浏览71

导读：大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于信息技术应用人工智能的问题，于是小编就整理了3个相关介绍信息技术应用人工智能的解答，让我们一起看看吧。信息管理与信息系统好还是人工智能好？哪些行业、哪些工作岗位可以用到人工智能技术？AI是什么，人工智能的简称吗？信息管理与信息系统好还是人工智能好？无法简单地回……...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于信息技术应用人工智能的问题，于是小编就整理了3个相关介绍信息技术应用人工智能的解答，让我们一起看看吧。

信息管理与信息系统好还是人工智能好？
哪些行业、哪些工作岗位可以用到人工智能技术？
AI是什么，人工智能的简称吗？

信息管理与信息系统好还是人工智能好？

无法简单地回答信息管理与信息系统与人工智能哪个更好，因为它们是不同的领域，各有其独特的价值和用途。

信息管理和信息系统涉及组织、存储、处理和传输信息的方法和工具。它们专注于有效管理和利用信息***，提供支持决策制定和业务运作的技术解决方案。

（图片来源网络，侵删）

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是计算机科学的一个分支，旨在模拟和实现人类智能的能力。它涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术，可以用于分析和处理大量数据、自动化任务、辅助决策等。

根据具体的需求和应用场景，信息管理与信息系统可能更适合一些情况，而人工智能则可能更适合其他情况。有时候，它们也可以结合使用，例如利用人工智能技术来增强和优化信息管理和信息系统的功能和性能。

因此，在选择何种技术或方法时，最好考虑具体应用、需求和***，并权衡它们的优缺点以及适用性。

（图片来源网络，侵删）

人工智能是新型热门专业，毋庸置疑在科技强国这个大方向下这是有前景的专业，但是在选择这类专业的前提是要对开设这专业的院校有一定的了解，有没有相匹配的师资力量与办学能力，有一些院校跟风开设诸如此类的热门专业，但是授课能力及环境设施都跟不上，能不能学到真东西都两说。

信息管理与信息系统是传统老牌专业，比较成熟稳定，老师授课能力以及教学设施都问题不大。

哪些 行业、哪些工作 岗位可以用到人工智能技术？

该题目有些大，为了更好地说明，我从下面这两张图说起：

（图片来源网络，侵删）

正所谓“有需求就有市场”，正是企业有“节省人力、提高效率”的巨大需求，才推动了人工智能技术的快速发展！

新技术的快速迭代应用，当前人工智能向着两个截然相反的方向发展，即人工增强与人工替代！不管哪个发展方向，人的活动都产生了巨大的变化！

当前阶段，简单的重复性工作正广泛被智能化产品替代，涉及行业与岗位之众，超乎我们所想像，尤其是在制造业，搬运类的工作、单一动作的作业，已被自动化流水线与自动化装备替代！而在服务业，电话营销、客服正被智能机器人取代！随着机器深度学习技术的深入开发与应用，将有更多的岗位（不分行业）被智能机器人所替代，下一批被替代的岗位将是具有一定创作能力的岗位！最后，当机器在深度学习能力的加持下，无限逼近独立思考时，人又将何去何从？！

所以，各行业、各岗位，人工智能技术均会实现“节省人力、提高工作效率”的[_a***_]，只是时间与条件成熟的问题！

AI是什么，人工智能的简称吗？

我是一名算法工程师，做的就是有爱（ai）的工作~，是人工智能的简称，它是人利用机器学习算法来自动处理、分析数据，终极目标是替代人来实现数据加工，当下的技术还远远未达到，根据人的经验+数学工具达到一定的智能化，也就是说需要人工的智能。

AI 是人工智能（Artificial Intelligence）的简称。人工智能是指让计算机模拟人类的智能行为，包括学习、推理、决策、语言理解、视觉感知等能力。它是一门涉及计算机科学、数学、统计学、哲学等多学科的综合技术领域。

人工智能（AI）这个概念是1956年那个著名的达特茅斯会议上正式提出来的。到底是什么是人工智能呢，其实学界尚未有统一一致定义，目前可以归纳为从两个维度来认识这个事情：一是思考，一是行动。组合起来就是四种情况来定义智能：就是机器是否能像人一样思考，机器是否可以合理的思考，机器是否能像人一样行动，机器是否可以合理的行动。这四种定义派生出了人工智能四个流派，首先是像人一样思考派，代表就是图灵，他提出了人工智能的一种操作型的定义—图灵测试，认为通过图灵测试的机器就具备了智能。所以机器要能够通过图灵测试就需要具备：自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习的能力，后来完全图灵测试加上了与机器交互的要求又增加了机器视觉、机器人技术，上述这些领域构成了人工智能绝大多数的子领域。其次是像人一样思考流派，就是认知模型化方法，比较典型的是通用问题解决器GPS，核心是希望模拟人解决问题的过程。第三个流派是合理思考派，鼻祖就是亚里士多德，他提出了逻辑的方法期望通过逻辑的方法得到最合理的结论，期望通过形式化模型表达这个世界，借助严格的规则完成推理，但我们这个世界实在是太复杂，一个看上去很简单的问题的形式化描述也可能是一个极其困难的问题，需要经过大量的简化，并且很多知识并不是百分之百确定的，这是逻辑派遇到的主要困难。最后就是合理的行动派，它其实融合了逻辑派和图灵派的优势，是目前人工智能研究和工程的主要方法。