大数据在人工智能的应用-大数据在人工智能的应用论文

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据在人工智能的应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍大数据在人工智能的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能大数据研究生就业前景？
2. 大数据和人工智能专业哪个好？
3. 大数据与人工智能如何运用在物流场景中？

人工智能大数据研究生就业前景？

当前整个IT行业对于大数据和云计算人才的需求量还是比较大的，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观，而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。

目前人工智能大数据和云计算在技术体系上已经趋于成熟，正处在落地应用的初期阶段，相对于大数据来说，云计算技术的落地应用有很大的发展空间。

大数据和人工智能专业哪个好？

大数据和人工智能专业这两个不能简单说哪个好。大数据偏软，是软件程序来统计编辑，分析用户特征，给用户贴上许多标签，帮助制定更适合的商业策略。

人工智能则软件硬件都有，包括传感器以及机器人，工业互联网范畴。

这两个专业未来都会蓬勃发展，潜力无限，所以个人看这两个专业都很好，看你自己的条件适合做哪个，对哪个感兴趣，所以选哪个专业，只有结合你自身情况来看了。

大数据与人工智能如何运用在物流场景中？

谢谢邀请。

如题，大数据与人工智能如和应用在物流场景下，此场景可以定义为智慧物流，利用人工智能及最优化技术， 实现企业物流数字化，降低物流运营成本、提升物流运营效率。 涵盖了物流中的仓储、运输、出库、拣货、路径规划等。

1、通过对车辆路径的优化，提高车辆装载率、减少出行次数和运行总里程，控制运输成本

2、提供发货之前的箱单预估；可根据用户的箱单数据，通过优化算法计算最优摆放，减少空间浪费，保证装箱安全。

3、优化仓库出库拣货路径，提高拣货效率，节省成本。

我来谈一谈人工智能对物流行业的改变吧，主要说说冷链物流。或许很多人其实不知道冷链物流的损耗有多严重，有一个数据可以给大家分享一下：

根据中国食品工业协会的资料显示，中国由于冷链问题造成的浪费每年大概有1200万吨水果、1.3亿吨蔬菜，还有奶制品、肉类、蛋、水产、熟食等的浪费，浪费总值在600多亿左右。600亿是个什么概念呢？很多县的GDP有可能都达不到这个数值。

那么，什么原因导致了这一问题呢？原因可能很多，其中一个重要原因就是冷链信息化的落后，具体来说就是物流企业缺少对货品全过程的环境温度的实时监控。由于长途运输，物品的环境温度肯定是会有变化的，这一点想都不用想，温度发生了改变必然会对一些货物尤其是水果等造成破坏，损耗就在所难免了。

此外，由于物流信息化落后，缺少对物流过程的实时跟踪和物流调配的信息化管理，还造成了另外一个坏现象，那就是运输车辆的空载率较高。中国仓储协会的调查报告显示，我国车辆的空载率近45%，而美国只有10%左右，仅此一项每年的损耗就在千亿元左右。

这个时候人工智能系统的作用就凸显出来了。比如基于智能数字传感器、无线通信、GPS定位等技术可以开发出一套物流实时跟踪系统，这个系统可以完成货品运输全过程的环境温度实时监控，还能解决运输车辆的空载率问题，既能让消费者吃到更新鲜的食物，又能提高企业的效益，作用大大的。

到此，以上就是小编对于大数据在人工智能的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据在人工智能的应用的3点解答对大家有用。

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