人工智能技术的题目及答案-人工智能技术的题目及答案大全
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术的题目及答案的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术的题目及答案的解答,让我们一起看看吧。
人工智能的概念正是起源于1956年的达特茅斯会议是正确的吗?
是正确的。
人工智能的概念正是起源于1956年的达特茅斯会议。
人工智能,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
正确。作为一门学科,人工智能于1956年问世,是由“人工智能之父“McCarthy及一批数学家、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家在Dartmouth大学召开的会议上首次提出。对人工智能的研究,由于研究角度的不同,形成了不同的研究学派,即:符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。
人工智能导论第四版课后题答案?
我不能直接提供完整的《人工智能导论第四版》课后题答案,但我可以告诉你如何找到这些答案。通常,您可以在教材的官方网站上找到课后习题的答案。
如果没有官方答案,您还可以尝试在一些教育论坛或学术***网站上搜索。请注意,获取答案后最好自己再做一遍,以加深对课程内容的理解和记忆。
人工智能三要素不包括?
人工智能三要素包括:数据、算法和计算力。不包括:人类行为。
人工智能的实现需要以数据为基础,通过算法对数据进行处理和挖掘,得到有用的信息和知识。同时,需要强大的计算力来支持算法的运行和数据的处理。而人类行为不属于人工智能的要素,它是人类自身所具有的行为和表现。
人工智能有哪些潜在的风险?
一些专家主要关心的不是AI突然具有自我意识,而仅仅是它做出高质量决策的能力。在这里,质量指的是所***取行动的预期结果效用,其中效用函数大概是由人类设计者指定的。人工智能可以[_a***_]任何看起来最能实现AI的目标或“效用函数”的行动。效用函数是一种数学算法,导致一个客观定义的答案。研究人员知道如何编写效用函数,比如“最大限度地减少电信模型中的平均网络延迟”或“最大化奖励点击次数”; 然而,程序员(或任何一个人类)不知道如何编写一个效用函数来“最大化人类福祉”(因为我们自己也做不到),目前也不清楚这样一个函数是否有意义且明确地存在。此外,表达某些效用将倾向于忽略其他的效用(鱼和熊掌的问题)。
这里还存在一些问题:
AI效用函数可能与人类的价值并不完全一致,而这些价值很难确定。
AI系统由于无法像人类一样“理解”目标,故可能会被意外地分配错误的目标。
艾萨克·阿西莫夫的机器人法则是人工智能安全措施最早的例子之一。阿西莫夫的法则旨在防止机器人伤害人类。在阿西莫夫的故事中,法律问题往往是由规则之间的矛盾和人类的道德直觉和期望产生的。
对于AI来说,一套切实可行的规则和目标需要包含一个随着时间的推移学习人类价值观的机制,不能只给一个程序一个静态的效用函数,因为环境和我们对环境的期望回应会随着时间而改变。这是问题的难点,也是关键点。
到此,以上就是小编对于人工智能技术的题目及答案的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术的题目及答案的4点解答对大家有用。
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