卡塔尔世界杯人工智能技术-卡塔尔世界杯 工人
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于卡塔尔世界杯人工智能技术的问题,于是小编就整理了2个相关介绍卡塔尔世界杯人工智能技术的解答,让我们一起看看吧。
卢塞尔是沙漠怎么还有海?
卢赛尔是卡塔尔在沙漠里建的全新城市,意思是“绿色城市”,花了450亿美金。
卢赛尔新城占地38平方公里,包含一座世界杯主体育馆、22家高级酒店、36所学校、一个人工咸水湖、两个高尔夫球场、一条地铁线。
因为卢塞尔是海港城市
卢赛尔在谷歌地图上显示的中文名称是路萨尔,位于卡萨尔首都多哈的北面大约15公里。
卢赛尔总占地38平方公里,却有22个高级酒店,两个高尔夫球场,还有一条地铁线。
这个城市的设计理念是绿色城市,满眼望去,绿色元素居多,在一片荒漠中,显得格外突出。
这座城市,包括四个岛屿、两个船坞以及其他的水上设施,城中的安金柱,可以使用冷却水泵通过水管网络进行降温。
麻省理工的RoadTagger AI,对车载导航有多大的提升作用?
尽管全球卫星导航(GPS)系统已经在民用市场得到了广泛的应用,但人们在日常驾驶的过程中仍难以避免拐错路口的尴尬。
好消息是,来自麻省理工学院(MIT)和卡塔尔计算机研究所的一支团队,想到了借助卫星图像来增强现有地图数据的方法。
其中最吸引我们的,莫过于借助人工智能(AI)来计算被数据和建筑物所遮挡的道路布局。
【来自:MIT,via New Atlas】
这项被称作“道路标记”(RoadTagger)的技术,旨在卫星图像上运用机器学习技术。
系统能够高度准确地找出道路上的一些额外细节(比如有多少条车道),从而提供有关岔路口或车道合并等预警信息。
此外,RoadTagger 可用于对非机动车道和停车位的合理预估,在缺乏地图数据的地方特别实用(相对快速和低开销地为地图补充额外的细节)。
MIT 的 Sam Madden 表示:“大公司总是倾向于为重点区域提供最新的数字地图,小地方反而容易被忽视”。
基于此,研究团队决定专注于高质量数字地图的自动化生成过程,以便能够在任何国家和地区使用。
系统能够高度准确地找出道路上的一些额外细节(比如有多少条车道),从而提供有关岔路口或车道合并等预警信息。
此外,RoadTagger 可用于对非机动车道和停车位的合理预估,在缺乏地图数据的地方特别实用(相对快速和低开销地为地图补充额外的细节)。
MIT 的 Sam Madden 表示:“大公司总是倾向于为重点区域提供最新的数字地图,小地方反而容易被忽视”。
基于此,研究团队决定专注于高质量数字地图的自动化生成过程,以便能够在任何国家和地区使用。
在美国 20 个城市的测试期间,RoadTagger 系统能够以至少 77% 的准确度对行车道进行计数,即便道路的视野被完全或部分遮挡。
在道路类型的识别上(住宅区或高速公路),RoadTagger 的准确率更是达到了 93% 。
此外,机器学习系统可识别土路或羊肠小道,以及被立交桥等环境给遮蔽的道路特征。
据悉,支撑 RoadTagger 的程序 AI 可将道路分割成多个图块,并在视图被遮挡时调用周围图块的信息,来帮助确定道路的布局。
作为一个‘端到端’模型,其能够在原始数据中生成输出,而无需人工的干预。
到此,以上就是小编对于卡塔尔世界杯人工智能技术的问题就介绍到这了,希望介绍关于卡塔尔世界杯人工智能技术的2点解答对大家有用。
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