大数据及人工智能技术岗位-大数据及人工智能技术岗位有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据及人工智能技术岗位的问题，于是小编就整理了2个相关介绍大数据及人工智能技术岗位的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能行业需要哪些专业人员？
2. 大数据和人工智能方向怎么选择，哪个前景更好？

人工智能行业需要哪些专业人员？

人工智能领域的研究跨度较广，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。其中，现阶段需求量最大的3个领域分别是语音识别、图像识别和自然语言处理。

这些工作的共同点是都需要大量数据和深度学习功能。因此，算法策略和数据分析称得上是人工智能的两大核心岗位。

算法工程师主要有视频算法工程师、图像算法工程师和音频算法工程师。“如果把AI看作学生，算法工程师就是老师。”旷视科技市场部负责人谢忆楠说。算法工程师的任务是制定一套合理的算法逻辑，让AI快速、准确地习得某个指令。这个职位需求的基本技能是编程，因此需要很强的逻辑思维能力。

人工智能深度学习的基础是大量的数据输入，数据分析师要做的不仅是获取海量数据，还要从数据中找出规律，给出解决方案。可以说，“算法工程师给的是学习方法，数据分析师负责提供教材。”数据分析的另一个岗位是数据标注。大规模的数据里难免会出现“污染”数据，但AI不能自己判断输入数据的正误。“如果输入1000张照片并告诉AI这是猫，但其中混入了一张狗的照片，那么AI会强制认为这是猫。”谢忆楠说，这时候就需要数据标记将错误信息剔除。

除了这两类核心的研发岗位，AI行业还需要大量应用型人才。AI是一门技术，最终落实成产品才能具备商业价值。解决方案是未来比较有潜力的岗位。因为未来AI会和许多行业结合，如何把AI核心技术和行业需求绑定是一个很大的考验。因此，制定解决方案的不仅要了解AI技术本身，还要了解哪些行业对AI有需求。

大数据和人工智能方向怎么选择，哪个前景更好？

现状大数据的前景十分的好，随着大数据应用于各行各业，并正在改变着各行各业，同时也引领大数据人才的变革，在国家及当地***支持下，大数据在快速发展，企业日后发展将基于大数据计算分析、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展，我国也将更加需要更多的数据人才。

其实二者是相连接的，人工智能的产品也会加入大数据的赋能，举个例子。在此次疫情下，智能信息***集就发挥了很多的作用 。

新型冠状病毒肺炎疫情依旧严峻。随着返岗复工潮的到来，疫情防控工作进入了新的阶段，如何快速排查人员流动情况和健康情况，成为当前疫情防控面临的重要考验。在这场看不见硝烟的战“疫”中，人工智能正在成为一股不可或缺的力量。

例如智能信息***集系统。该系统通过智能机器人的批量外呼，实现对大量人群的定期寻访、数据收集、统计[_a***_]等一系列工作，使疫情排查工作变得更加智能化，在提升效率的同时，更让相关统计人员告别了上门排查的风险，确保了安全。

智能信息***集系统，与智能外呼机器人相连通，并以智能外呼机器人强大的智能化能力为支撑，可以轻松实现批量外呼，效率非人工所能比拟，日均支持数百万外呼数据，并且在预测式外呼、空号检测、智能打断等技术手段的有效支持下，拨打效果非常好。举例来说，原本需要半天完成的电话量，在智能机器人的支撑下，仅需10分钟即可完成。

不仅如此，智能机器人的信息排查系统，有完善的数据管理档案，可以通过对大量非结构化数据的实时解析和自动统计，有效避免在数据分析整理过程中可能产生的人工误差，精准度更高。同时，电信级别的安全加密机制，还能够有效确保用户信息安全。

到此，以上就是小编对于大数据及人工智能技术岗位的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据及人工智能技术岗位的2点解答对大家有用。

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