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人工智能技术架构图解-人工智能技术架构图解大全

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-10-14 17:48:07分类AI技术浏览14
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术架构图解的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术架构图解的解答,让我们一起看看吧。人工智能产业框架结构分为?人工智能通识基础入门?人工智能产业结构核心三要素?人工智能产业框架结构分为?人工智能产业链包括三层:基础层、技术层和应用层。其中,基……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术架构图解的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术架构图解的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工智能产业框架结构分为?
  2. 人工智能通识基础入门?
  3. 人工智能产业结构核心三要素?

人工智能产业框架结构分为?

人工智能产业链包括三层:基础层、技术层和应用层

其中,基础层是人工智能产业的基础,主要研发硬件软件,如AI芯片数据***、云计算平台等,为人工智能提供数据及算力支撑;技术层是人工智能产业的核心,以模拟人的智能相关特征为出发点,构建技术路径

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应用层是人工智能产业的延伸,集成一类或多类人工智能基础应用技术,面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。

人工智能通识基础入门

人工智能入门可以分为三步:

第一步:学好数学知识

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人工智能就是计算机科学的一个分支,不过也有借助其他计算机技术的时候,它和计算机的主要组成部分非常相似,差异的地方主要就是形态。它们都是硬件和软件相配合,硬件就是实实在在可以看见,可以触碰到的物品,而软件则是在内部运行的,是一种可以对硬件进行控制实现“智能”的程序。而软件主要是经由程序设计来完成的。

程序设计就是一大堆的英文字母,被组合在一起,表达一种独有的信息,不过除了这些还会需要到数学知识,虽然在一些比较基础的或者是简单的程序上用的数学知识很少,不过随着程序越复杂,用到的数学知识就会越多,比如逻辑思维、数据结构、算法等等。

第二步:学习编程语言

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人工智能编程语言有一个共同的特点,那就是这些语言都是面向所要解决的问题、结合知识表示、完全脱离当代计算机的诺依曼结构特性而独立设计的;它们又处于比面向过程的高级编程语言更高的抽象层次。因此,用这些语言编写的程序,在现代计算机环境中,无论是解释或编译执行,往往效率很低。尤其当程序规模很大、很复杂时,将浪费大量系统***(主要指处理机占用时间和存储空间占用量),使系统性能下降到难以容忍的地步。

第三步实战

理论知识只是理论知识和实际运用是两回事,拥有再好的理论,不能实现在现实中,也是没有用的,所以基础知识学完后就需要进行实习了,把学来的知识在实际的案例中慢慢吸收一遍,会得到不一样的理解。

人工智能产业结构核心三要素

1.AI第一个核心要素:算力

算力不是瓶颈,因为现在有云计算,但是有成本的考虑因素在里面,算力的成本在整个AI模型中占到了10-20%,区块链在这块也是可以贡献一些力量的,所以有些区块链项目做的就是AI的算力共享网络和市场

2.AI第二个核心要素:算法

算法在AI行业里现在大部分算法是开源的,你想拿到什么样的***其实都可以拿到,基本没有算法写不出来这个说法。深度学习、多层次神经网络算法目前已经比较成熟了。算法的核心问题是没有一个公开的市场,因为模型又需要一定的隐私权的保护,同时又要吸引大家都来用,目前来说市场是比较小的,所以也有一些区块链公司做的就是帮助模型的发布,发一个token,来激励大家用这个模型。

3.AI第三个核心要素:数据市场

算力算法都不是问题之后,数据就成为了核心问题,你没有数据的话,AI模型是不可能落地的,这就跟原尖叫项目[_a***_]外骨骼例子是一样的,因为没人穿,而它的数据可能需要10000组数据之后才可以展开商业应用,找不到10000个老人或者病人,也拿不到现成的数据,所以那个AI模型就不能成熟落地。

到此,以上就是小编对于人工智能技术架构图解的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术架构图解的3点解答对大家有用。

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