物理学与人工智能技术-物理学与人工智能技术的关系

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于物理学与人工智能技术的问题，于是小编就整理了5个相关介绍物理学与人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能是最贴近物理机器的技术吗？
2. 应用物理考研转人工智能可以吗？
3. 物理学能转人工智能专业吗？
4. 人工智能专业用物理课多吗？
5. 物理学跨什么专业考硏好就业？

人工智能是最贴近物理机器的技术吗？

机器学习作为对数据进行分析处理的一项技术，从挖掘信息和提取规律的角度来看，它和物理学有很大的相似之处。我们主要研究了物理学和机器学习之间的三个联系：

第一，将机器学习方法应用到量子物理及其他物理学分支；

第二，借用物理学概念和描述解释机器学习的方法和原理；

第三，面向未来，将机器学习方法应用到未来的量子计算机上。

应用物理考研转人工智能可以吗？

可以。

如果你物理学的非常好，数学成绩也不赖，能手推物理课本上的大部分公式的话，那么你去研究AI已经完全戳戳有余了。

统计物理如果学好了，能推导波耳兹曼分布分布率，那么你的水平只要稍加练习就能理解贝叶斯网络与多层感知机之间的关系。

如果你能从牛顿力学推导出拉格朗方程，那么你就能看懂变分推断、VAE、SVM。机器学习里的吉布斯***样、MCMC实际上都是物理学家发明的，模拟退火算法来自于热力学固体退火模型。

总而言之，机器学习很多的模型都照搬物理学模型，有相应的物理基础后再去学这些模型时，简直就如同砍瓜切菜一般简单。

物理学能转人工智能专业吗？

可以转。

在大学本科阶段，如果你学的是物理学，这个专业通过大学四年的学习，你积累了自然科学强大的实力基础，同时也系统的学习过高等数学的很多课程，那么在硕士研究生阶段，你可以跨考人工智能这个专业，人工智能主要是以数学作为基础课的研究，计算机类的某一个方向的一门学科，所以物理学是可以转的。

人工智能专业用物理课多吗？

人工智能专业与物理学科之间没有直接的关联，因此一般不需要太多的物理课程。然而，在某些特定的人工智能领域中，例如机器人技术或自动驾驶技术中，物理学知识可能会比较有用。因此，一些人工智能专业可能会包含少量物理课程，以帮助学生掌握与人工智能有关的物理基础知识。

物理学跨什么专业考硏好就业？

谢谢邀请！

作为一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。

首先，在当前产业结构升级的大背景下，考研是不错的选择，考研一方面能够丰富自身的知识结构，另一方面也会提升自身的岗位竞争力。

对于物理学专业的本科生来说，跨考计算机相关专业就是不错的选择，原因有以下几点：

第一：计算机领域人才需求量大。当前正处在大数据、智能化的时代背景下，整个IT领域有大量的人才需求，随着产业互联网的发展，未来广大传统行业也会逐渐实现网络化和智能化的升级，这同样会释放出大量的人才需求。目前整个IT行业已经形成了一个庞大的产业体系，人才需求也进一步多样化。

第二：知识结构比较适合。物理和数学是计算机学科的两大重要基础，所以物理专业的本科生跨考计算机专业是比较适合的，可以重点考虑嵌入式、物联网、智能装备等方向，不少计算机专业的研究生导师也比较欢迎物理专业的本科生。按照历史经验来看，物理专业的跨考生往往都能够顺利毕业，而且未来的上升空间也比较大。

第三：[_a***_]广阔。计算机相关专业未来的发展前景非常广阔，虽然近些年来IT行业一直在快速发展，但是从目前整个IT行业发展的基本面来看，未来IT行业将成为诸多行业发展的重要基础，因此选择计算机专业会有广阔的发展空间。从目前发展的趋势来看，可以重点关注一下大数据、物联网、云计算、边缘计算和人工智能等方向。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

到此，以上就是小编对于物理学与人工智能技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于物理学与人工智能技术的5点解答对大家有用。

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