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谷歌人工智能技术有哪些应用-谷歌人工智能技术有哪些应用领域
C0f3d30c8时间2024-10-15 17:33:27分类AI技术浏览41
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于谷歌人工智能技术有哪些应用的问题，于是小编就整理了5个相关介绍谷歌人工智能技术有哪些应用的解答，让我们一起看看吧。
googleai怎么用？
1、在Chrome浏览器中打开谷歌应用市场，搜索“谷歌 AI 插件”，然后点击“安装”；
2、点击“添加至 Chrome”，等待安装完成；
3、点击“启用”，即可使用谷歌 AI 插件。
人工智能在生活中应用的例子？
1. 电子邮件
一般来说，电子邮件供应商会使用人工智能算法来过滤垃圾邮件。考虑到全球77%的电子邮件都是垃圾邮件，这是非常有效的。谷歌表示，只有不到0.1%的垃圾邮件能够通过其人工智能过滤器。此外，电子邮件营销人员会利用人工智能追踪谁在何时打开邮件，以及他们对此如何回应。谷歌的AI工具会在云存储中读取文档，以便将最合适的材料呈现给用户。不过也有人因此质疑，通过阅读内容来瞄准广告的算***在侵犯我们的隐私。
2. 手机
人工智能将智能手机上的许多功能都自动化了，从文本常用关联词到声控个人助理都是非常典型的例子。甚至于手机屏幕适应周遭光线的方式、电池寿命的优化等等也取决于人工智能。但也有一些批评人士担心这其中隐藏的风险。比如，无论你是否在打电话，声控助理都会学习并试图理解你说的所有话，不管目的是否是否善意，这就为监视监听创造了机会。
3.银行
谷歌发起AI Explorables项目的主要用意是什么？
目前的AI包括大部分机器学习算法，属于黑盒算法，在复杂数据中的表现难以具像化，因此让开发者很难判断模型本身是否合理。
而通过白盒化网络和算法可以帮助开发者更有针对性地优化网络，而不是像现在一样通过调节参数和喂大量数据来试错，可视化神经网络是让神经网络向小型化、高效化进化的必要条件。
近年来，人工智能（AI）和机器学习（ML）的应用已经相当普及，比如 AlphaGo 就成为了人类棋手的一位劲敌。
此外科学家们将之用于探索暗物质、营销人员借此来制定最佳广告策略、还有许多研究人员希望它能够攻克 COVID-19 这样的流行病。
好消息是，为了进一步降低机器学习的访问和参与门槛，搜索巨头谷歌已经发起了一个名叫 AI Explorables 的新项目。
【Hidden Bias】
对于大多数人来说，有关机器学习的大量文献可能都过于深奥。有鉴于此，谷歌希望通过 AI Explorables 项目和一系列交互式的解析，帮助人们更好地理解机器学习的核心概念。
目前谷歌已经发布了两种基本概念的解释，分别是“隐藏偏差”和“公正性衡量”。
【Measuring Fairness】
在接下来的几个月，这家科技巨头还会讲解更多的概念，比如反馈循环对系统偏差的影响、解释系统为达成特定目标所***取的逻辑步骤、隐私问题的处理、及其在 AI 系统中的含义等。
AI到底能做什么？
AI能做什么？做为一个老司机，我认为换脸AI，衣服消失AI等等都是非常优秀的。
今天说的这个AI，我认为是我见过最牛的：听声还原人相！
图片上半部为声音主人，下半部为AI还原的人脸。
虽然不完美，但已经非常接近了。
它是由麻省理工[_a***_]开发，此款AI通过油管上百万的视频片段进行学习训练。有了足够数据及硬件支持，将声音与人脸配对，以及找到两者之间的模式和趋势，“学习”如何重建人脸。
ML模型能够达到0.30-0.35相关联的确切特征（相关范围从-1到1，0表示不相关，1是绝对相关），考虑到各种特征，这一点并不差。
AI所做即为模仿人类思考方式，有时AI比你更懂你。
试试这个：
- 想象两个在酒吧谈话的人
- 想象一下他们的对话和语调
- 现在给他们两个东北口音
你会怎么想象他们？身高是否魁梧，是否戴着个大金链子等等。我们会根据平时接触的人做出自己的判断，这就是我们说的经验。但对于AI来说，经验就是通过数百万千万次分析训练，往往比你的经验更准确！这就是Speech2Face正在做的事情！或者说所有AI正在做的事！
附上更多结果：
Venturebeat最近撰文一篇关于AI在企业应用中的报道，原文表达了一个很重要的观点：尽管AI可以在几个小时内精通一款游戏并打败人类冠军，但要很难在实际商业应用中发挥作用，原因是使用AI不像使用一款软件那么简单，AI需要专业知识，远见性和获取到不容易理解的信息。
Google的AI可以在围棋上击败人类冠军，NVIDIA的AI可以通过浏览真实的相片样本，通过推导做出一张逼真的照片，这两家公司的AI都使用了生成对抗网络的技术：通过分析判断，推导学习。而其中的技巧是在AI推导学习前，它们都接受了许多指导训练，更重要的是，它们所面临的问题和结果都是十分明确的。
然而，大多数商业问题不能转化成一盘游戏来解决，尽管今天人工智能已经能模拟人类大脑神经网络的功能，但限制很多。AI工程师使用深度学习技术，调整计算机指令之间的关系，就像神经元那样运行，简而言之，设计师可以告诉AI所要学习的内容，并提供示例，分析这些示例中的数据，数据越多，AI的准确性越高。这里存在一个问题：AI的性能和它接受的数据质量挂钩，AI只会分析这些数据，而不是理解其中的内容，自然不能区分因果关系。
一般的企业不会让一个系统做决定，因为每一个决策背后都要有对应的逻辑。亚马逊是少数几家将AI运用自如的公司之一，他们利用AI优化库存管理，仓库操作和数据中心等。AI在高速发展，但企业领导仍需要了解AI的真正作用并为此构造一个合适的使用场景，之后他们就会看到AI的好处。
原文出处：Venturebeat
谷歌新推出的Art Transfer小工具有怎样的特点？
谷歌艺术与文化（Arts & Culture）应用在近日获得的版本更新中，允许在用户拍摄的照片上启用名画风格。这项功能名为“Art Transfer”，可通过该应用程序底栏的“相机”菜单进行访问。
在“相机”菜单中选择“Art Transfer”之后，用户就能对选中照片启用数十种名画风格。如果你只是想将这种效果部署在图像的某个区域，用户还可以使用scissor工具选中想要部署名画风格的区域。
Art Transfer是由Google AI创建的算法模型驱动的。选中拍摄照片并选择名画风格后，Art Transfer并不仅仅只是将两种东西融合在一起或是简单的叠加你的照片。而是，会根据您选择的特定艺术风格，为您的照片带来独特的算法重现。
而且这一切都只在本地进行，并不需要借助云端的帮助，也不需要在线处理你的照片。
谷歌表示，它已经与世界各地的文化机构合作，包括英国国家美术馆和日本MOA美术馆。这使得该公司得以让梵高、弗里达-卡洛、爱德华-蒙克和达芬奇等艺术家的作品成为该公司的特色。
如果你想测试一下这个新功能，请下载Android或iOS版的Google Arts & Culture应用程序。如果你已经安装了它，请在Play Store或App Store中查看可用的应用更新。
到此，以上就是小编对于谷歌人工智能技术有哪些应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于谷歌人工智能技术有哪些应用的5点解答对大家有用。
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