人工智能在创作中的应用-人工智能在创作中的应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在创作中的应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能在创作中的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. ai绘图可以搞什么？
2. 现在人工智能AI能不能写小说啊？
3. 心理学的发展能否使人工智能具备艺术创作的能力呢？

ai绘图可以搞什么？

AI绘图的应用非常广泛，几乎涵盖了所有需要图形处理的领域。例如，它可以用于创作艺术作品，包括绘画、插图、动漫设计等。

在建筑设计领域，AI绘图可以自动化繁琐的绘图工作，提高设计效率。

在制造业中，AI绘图可以用于产品设计和原型制作。此外，AI绘图还可以用于数据分析、可视化和科学研究中，帮助科学家更好地理解复杂的数据集。总之，AI绘图已经成为现代生活中不可或缺的一部分，它正在不断改变我们的工作和生活方式。

现在人工智能AI能不能写小说啊？

人工智能AI可以实现写***，不过作为文学，人的核心位置依旧无法取代。

下面看两个例子，他们均使用不同的解决方案进行***创作，也是最常见的两种解决方案。

“谷歌大脑”曾经做过这样的一个项目，就好像题主所说的方式，使用AI阅读了上万部***，其中包含了近3000部爱情***和1500部奇幻***。当AI获取的海量数据后，研究人员从书中随意挑选两句话，分别作为故事的开头，以及故事的结尾，而剩余的部分全部交由AI进行填充。

通过海量文学数据的AI，在这两句话中找寻关联，其过程就好比在ABCD四个选项中猜答案的学生，选择认为最有可能是正确答案的内容进行填充，但是AI生成的过渡语句看起来有些奇怪，就像是十来岁孩子写的拙劣诗句。

AI对于数据的收集更像是一个分硬币的机器，为每个硬币贴上5角、1元的标签，但是对于文学本身的文字以及背后所赋予的感情是全然无知的。可想而知，这样的猜答案，想做到合理已经实属不易，而对于***，情节需要跌宕起伏，多次的上下文拼接，想做到全文通畅已经非常困难了，更不要说其背后的文学价值。

在2016年，由日本公立函馆未来大学松原仁教授带领的团队，使用人工智能AI技术编写的***《机器人写***的那一天》在“星新一奖”的比赛中通过了初审，虽并未获得最终奖项，不过能通过初审已经证明了AI写***的可行性，但是能否说人工智能AI可以独立创作***？

在对《机器人写***的那一天》主创团队的***访中，据松原仁教授介绍，整个创作过程还是需要人工先设置好主要角色、人物关系、故事梗概等，在此基础上由计算机依据事先准备好的大量词句素材，选择使用来生成***。在机器和人的分工中，人工智能的作用仅占20%，而剩下的80%均需要人类进行编辑润色。

这种方式解决了上述的上下文连接的问题，仅仅是让AI作为一个锦上添花的角色，让一个二流作家的文章有更加多的细节。

心理学的发展能否使人工智能具备艺术创作的能力呢？

心理学的发展能不能让人工智能拥有艺术家的创作能力呢？这是一个非常好的问题。因为现在，人类大量的基本能力都在逐渐被人工智能和机器所取代。比如说，无人机可以帮快递小哥投送快递，分拣快递。无人车可以取代大量的士司机和卡车司机的工作。甚至看起来是高大上的投行精英的选择投资组合的工作。也被大数据下训练出来的人工智能所取代。一些基金公司的机器学习[_a***_]在股票市场上的表现甚至超过了训练有素的基金经理。所以在不久的将来，高大上的金融工作可能也会大量的被人工智能所取代。在医院中接受了多年训练的医生通过自己的经验和知识来诊断病人的疾病，但是诊断这件事情，人工智能也在大数据的训练下逐渐变得越来越胜任。比如一些肿瘤疾病等一些会发生结构性变化的疾病，通过大数据的深层学习训练，人工智能已经可以为医生起到辅助的诊断作用。在不久的将来，甚至可能可以取代一些基层医院的负责诊断的医生的职能。现在为止，我们相信人类有两项能力是暂时比较难以被取代的。一项是艺术创作的能力，也就是制造美的能力，另外一项能力是爱的能力，给予关怀和情感支持的能力。但是，艺术创作的能力是不是就永远无法被人工智能所取代呢？我的看法是不一定。因为艺术创作，归根结底其实是一个试错的过程。我们在已有的知识经验基础上进行创造性的重组，产生一些新的结果，我们从这些新的结果中选择出一些我们喜欢的，对我们有好处的东西，这些东西就是好的艺术创作。那么其实这个随机创造重组的过程，机器也是可以去完成的。只是选择哪些是美的，哪些是好的，这个选择过程可能暂时还是只有人类才能胜任。至于未来机器是否可以培养出好的身内帮人选择出人脑喜欢的作品。这并不是完全没有可能的。

来自澳大利亚的研究人员和多伦多大学合作开发了一套能够写诗的算法。这套AI会的不仅仅只是一般的押韵，它还在遵循诗歌规则的同时将格律考虑在内。可以这么说，人们甚至很难分辨出这是由一套AI写的诗。

研究人员介绍称，这套AI接受了广泛的诗歌规则训练。它接受了近3000首十四行诗的训练，在这个过程中，算法将这些诗歌拆开然后从中学习各个单词之间的相互关系。在经过大规模的训练之后，AI掌握了写诗的能力，下面就是由其写的一首诗：

With joyous gambols gay and still array

No longer when he twas, while in his day

At first to pass in all delightful ways

Around him, charming and of all his days

读起来还不算差吧？如果你没有AI创造的诗歌生硬干巴巴的成见的话，那么这确实是一首好诗。事实上，AI创作的诗歌比莎士比亚等人类诗人创造的诗歌更能遵循诗歌规则，这估计是冰冷机器才能实现的精准吧。

人工智能是根据大量数据库将文字按照一定规范进行重新的排列组合，有些作品确实可以达到30%以上的伪装成功率，让专家们也难以辨别是否为人为之作。但硬生生组合的痕迹还是比较明显，所以心理学研究上的数据应用于人工智能也只能使机器人初步了解人类大体的情绪反应。但是基于审美需求的抽象内容还是很难以细腻呈现的。

艺术是通过审美创造活动再现现实和表达情感理想，在想象中实现审美主体和审美客体的互相对象化。具体说它是人们现实生活和精神世界的形象反应，也是艺术家知识，情感，理想，意念等综合心理活动的有机产物。而创作是基于以上基础，对具体的材料，空间，结构，形式，行为等的改造和重组的实践行为。艺术属于意识范围，而创作属于实践活动，当前人工智能并不具备这两者所必须的条件，实现它或许是一个相当长的过程，我们要认识到这种可能性的存在，主动避免不可知论，在实践中发现并运用客观规律，研究可能性。

到此，以上就是小编对于人工智能在创作中的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在创作中的应用的3点解答对大家有用。

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