人工智能技术日本应用现状-人工智能技术日本应用现状研究

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术日本应用现状的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术日本应用现状的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能最发达的国家？
2. 人工智能对中国有什么意义？
3. 读研究生，哪几个国家的人工智能专业强？
4. 人工智能如何用于应对台风？

人工智能最发达的国家？

世界AI强国排名：中国以85.8分排名第三，第一、二名分别是美国和欧洲

韩国知名研究机构IITP近日对外发布了一组调研数据，通过对于科研专家进行的问卷调查，将全世界范围内的AI强国来了一次评分排座次，最终结果显示中国位列全球第三，日韩位列四五名。这份调查问卷将美国作为了#人工智能#的标准参照，以美国为100分，据此标准，欧洲得分为89.5，中国则为85.8分。韩国的部分专家学者认为，韩国在感官智能方面有一定的领先，但在更多的AI领域里，韩国都要落后于日本和中国。

人工智能对中国有什么意义？

单就经济来说，借助人工智能新技术实现自动化，将极大提高生产率，节省劳动成本；通过优化行业现有产品和服务，提升质量和劳动生产率，通过创造新市场、新就业等促进市场繁荣，开拓更广阔的市场空间。这些，都将极大地提升社会的劳动生产率，促进社会的繁荣与发展。

缔造了“虚拟劳动力”

某种意义上，人工智能为这个时代的经济发展，提供了一种新的能量，缔造一种新的“虚拟劳动力”。来自埃森哲与经济学前沿公司最近的一份报告大胆提出，到2035年，基于人工智能的技术的普遍***用，可能会将很多发达国家的经济增速提高一倍。报告估计认为，人工智能有可能将美国、英国和日本的总增加值（与GDP近似）年度增速分别提高到4.6%、3.9%和2.7%。

对于中国而言，意义还不仅仅局限于此。

在这一轮人工智能浪潮中，对经济最大的价值在于更大规模地实现自动化、机器化转变。虽然这种自动化经济，或者叫机器人经济，可能将无可避免地引发一系列的工作岗位消失。但与此同时，我们也要看到的是，这样的自动化经济，某种意义上也可以进一步扩大中国的经济优势。

或制造出制造业“蓝海”

很多人想象不到，虽然人工智能的应用前景十分广泛，包括医疗、教育、公共安全、交通等，都具有巨大的潜力。但从具体实际应用来说，制造业却可能是最快进行自动化、智能化的蓝海领域。

读研究生，哪几个国家的人工智能专业强？

联合国世界知识产权组织（WIPO）于 1 月 31 日发布的一份研究报告指出，中国和美国在全球人工智能领域的竞赛中位居前列。该组织总干事称，中国在知识产权领域不容小觑。

报告显示，从人工智能在 20 世纪 50 年代起步至今，与该领域相关的论文已经累计发表超过 160万篇，超过 34 万件相关发明获得了专利。值得注意的是，在 2013 年以后，人工智能领域的专利申请数量急速增加，这也显示出过去几年这一领域的火热和高速发展之势。

根据研究报告数据，在人工智能专利申请数量最高的前 30 个机构中，企业占了 26 席，剩下 4 个则为大学或公共研究机构。其中美国科技巨头 IBM 手握最多人工智能领域的专利，数量达到 8920 项，排名第二的微软则拥有 5930 项专利。位列 3 到 5 名的则分别为日本东芝公司、韩国三星集团及日本电气公司（NEC）。

1. 从国家来看，在人工智能专利数量排名前 20 的企业中，来自日本的企业占比过半，达到 12 家，美国和韩国各 3 家，还有两家则是来自中国的百度和中国国家[_a***_]有限公司。

2. 值得一提的是，中国的大学和研究机构在与同类竞争者的竞争中占有极大的优势，在所有学术机构中，专利申请量排名前 20 的有 17 家来自中国，发表相关科学论文数量排名前 20 的学术机构中，有 10 家来自中国。报告特别指出，在 2013 年至 2016 年间，来自中国的人工智能专利申请数量急速增长，年均增长率达到了 20%，高于其他国家。世界知识产权组织总干事 Francis Gurry 在记者会上表示：“美国和中国显然已经取得领先。他们的专利申请数量、科学出版物等均位于该领域的前列，”他还认为中国已经融入全球知识产权体系，拥有全球最大专利局和最多的国内专利申请数量。

3. 虽然中国***已经将人工智能上升到国家战略层面，但是仍然不能立即改变我国AI人才供需严重不平衡的现状，对此，我国应从***，企业，高校，协会多种途径实现我国人工智能领域三步走的目标。

4. 要解决人才不足的问题，除了以更好的条件来吸引人才以外，还要加强基础研究的知识储备。人工智能战略的实现，不光需要依赖研发费用和研发人员规模上的持续投入，还需在基础学科的人才培养方面加大力度，尤其是算法和算力领域。只有投入更多的科研人员，不断加强基础研究，才会获得更多的技术优势。

5. 当前，上至发达国家***，跨国互联网巨头，下至研究机构、AI创业公司，无不将AI视为提升自身的核心竞争力的根本性战略，并预期AI将深刻改变人类社会生活、改变世界。

6. 在国家战略布局方面，许多国家均有战略部署。其中，美国、中国、英国和日本各有特色。美国布局完备，领先各国一大步；中国则聚焦战略发力，积极扩充人才规模；英国则稳步推进，力求争先；而日本希冀通过机器人战略，打造超智能社会5.0。目前，全球人工智能人才约30万人。其中产业人才约20万人，大部分分布在各国AI产业的公司和科技巨头中；学术及储备人才约10万人，分布在全球367所高校中。

国内的人工智能只是起步阶段，

目前，Google 旗下的 DeepMind 已经成为 AI 领域的明星。就是阿尔法狗和阿尔法元的那个公司，为什么还在英国没在硅谷，是因为要吸收附近大学的毕业生。所以目前最好的人工智能教学在英国的大学里。

1、美国，不得不承认，老美的科技水平是全球领先的。

2、中国，我们国家后发制人、超越美国，人工智能就是一个方向。（中国人多，对发展人工只智能也是个好处）。

3、日本、德国，传统的工科强国，不容小觑。

4、英国、法国、以色列等。

去年12月，斯坦福大学联合哈佛大学、麻省理工学院、OpenAI等机构发布第二届AI年度报告 (Artificial Intelligence Index 2018 Annual Report)，从学术、业界应用、***策略等方面对全年的人工智能全球发展进行了回顾，堪称全年人工智能最强报告。

美国高校AI课程注册人数

报告中披露了五所美国大学（加州大学伯克利分校-Berkeley、斯坦福大学-Stanford、伊利诺伊大学香槟分校-UIUC、华盛顿大学西雅图分校-UW、卡耐基梅隆大学-CMU）本科AI课程学生注册的数据，从这些数据可以看到，AI课程的注册人数增长迅猛。

如下图显示，斯坦福大学人工智能（AI）和机器学习（DL）的入门课程本科学生注册人数占比达到了13%，加州大学伯克利分校本科注册AL和DL课程的学生占比也达到了3%以上。斯坦福大学本科学生约7000人，13%即900人左右；加州大学伯克利分校本科学生约3万人，3%也即900人左右。可见AI课程在美国高校的热门程度。

从下图一可以看出，这几所大学AI课程注册数量比2012年增加了3.5倍以上，其中斯坦福增长了4.5倍以上。下图二显示的是AI分支--机器学习ML课程的学生注册数量的增长情况：5年间注册人数总体增长4倍以上，其中伯克利和UIUC增长了6倍以上，CMU增长4倍以上。

其他国家高校AI课程注册人数

除美国外，其他国家高校中，AI课程注册人数增长最迅猛的是清华大学，相比2010年，清华的AI课程注册人数增长了16倍；其次是加拿大多伦多大学，增长了8倍以上，同时，加拿大英属哥伦比亚大学-UBC也增长了4倍多。

人工智能如何用于应对台风？

日本海洋研究机构和***大学的研究小组利用人工智能深度学习技术，开发了从全球云系统分辨率模型（NICAM）气候实验数据中高精度识别热带低气压征兆云的方法。该方法可识别出夏季西北太平洋热带低气压发生一周前的征兆。研究成果于近期发表在日本《地球与行星科学的进展》杂志网络版。

　　预测台风和飓风等热带低气压的发生，一般是通过卫星观测和监视云的演变过程，对观测数据进行气象模型模拟。但大气现象非线性极强，不同的气象模型预测的未来气象结果会出现非常大的偏差。近年来人工智能技术飞速发展，可根据大数据中的特定类型进行深度学习，检测特定现象，从而应用于具有不确定性的气象领域。

　　利用深度学习获得更高的识别精度，对每一种气象类型都需要超过数千张图片的大量数据。研究小组首先利用热带低气压跟踪算法，将全球云系统分辨率模型20年积累的气候实验数据，制成5万张热带低气压初始云及演变中的热带低气压云图片，再加上100万张未演变成热带低气压的低气压云图片，共105万张图片组成10组学习数据，利用深度卷积神经网络的机器学习，生成不同特征的10种识别器，然后构筑出可对10种识别器结果进行综合评价的***识别器。

　　该方法还可对台风路径和强度进行预测，并预测暴雨的发生。今后研究小组将以深度学习为代表的人工智能技术融合数据驱动方法和模型驱动方法，开展新的海洋地球大数据分析。

到此，以上就是小编对于人工智能技术日本应用现状的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术日本应用现状的4点解答对大家有用。

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