人工智能技术在农业中运用-人工智能技术在农业中运用的意义

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术在农业中运用的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能技术在农业中运用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能在农业中的启示？
2. 人工智能与农业结合的利与弊？
3. 人工智能在农业农作物采摘方面的应用论文？
4. 人工智能如何赋智慧农业？
5. 什么是农业人工智能？

人工智能在农业中的启示？

随着“互联网+”和人工智能技术的高速发展，农业发展迎来了新的契机。将人工智能技术应用于现代农业生产中的各个阶段，是农业现代化生产的新方向，目前也取得了一些成效。基于此，在梳理不同国家、不同生产阶段人工智能技术在现代农业中的实践应用基础上，总结国外发展经验在我国现代农业中可借鉴之处，以期使人工智能技术能更好的服务于我国现代农业生产。

人工智能与现代农业相结合是农业发展的新方向，整合相关文献可以将其描述为物联网、云计算、大数据、移动互联网等现代信息技术在农业方面的综合应用。2017年7月，***院印发了《新一代人工智能发展规划》，提出“发展智能农业，建立典型农业大数据智能决策分析系统，开展智能农场、智能化植物工厂、智能牧场、智能渔场、智能果园、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等集成应用示范”。人工智能技术可贯穿农业生产各个阶段，实现农业生产产前、产中、产后的全产业链监控，进而实现农业生产集约、高产、优质、高效、生态、安全等可持续发展的目标。

人工智能与农业结合的利与弊？

人工智能与农业结合的利：提高农业生产效率，减少人力成本；精确农业管理，提高农作物质量和产量；实时监测和预测天气、病虫害等，减少损失；优化***利用，减少环境污染；提供农业知识和技术支持，促进农业现代化。

人工智能与农业结合的弊：高技术门槛，农民接受和应用难度大；依赖性增加，技术故障可能导致农业生产中断；数据隐私和安全风险增加；可能导致农业劳动力失业；不同地区和农业类型适用性有限。

人工智能在农业农作物采摘方面的应用论文？

人工智能协作型***摘机器人将机器人的导航、目标探测和定位等需要高智能的任务剥离出来, 由人完成。而机器人控制系统只负责计算并优化***摘路径、控制关节运动、实施***摘任务。

人工智能机器需要人的参与, 同自主型智能机器人相比, 其优势表现在系统可靠性高、***摘成功率和***摘效率高。

人工智能如何赋智慧农业？

随着新型传感器、物联网、人工智能、大数据等技术的应用，精准农业正在向智慧农业迈进。

“智慧农业”概念的内涵更加丰富，技术手段也更加丰富，应用场景也更多样。智慧农业不仅局限于农业种植的管理，而且着眼于整个农业的生产体系、能源利用、可持续生态发展等方面，通过先进信息通信技术，将整个农业系统推进到一个更高级的发展形态。

什么是农业人工智能？

人工智能在农业方面的应用可谓前途不可***。

[目前的状况]

目前的技术发展态势，至少可以在如下方面实现农业智能化。

· 品种识别

就是通过农作物的一些内在和外表特征识别出品种，从而知道这种作物的习性和生长周期。

. 温湿度[_a***_]检测

使用温度计和湿度计可以检测和自动调控密室条件下的农作物成长。这比人类控制要准确的多。

. 天气监测和对应防护措施

通过人工智能来检测天气变化，从而对农作物的生产环境进行自动防护。比如，适合通风是通风，适合接受阳光时接受阳光，反之亦然。

如果如此列举下去的话，会有很多。

农业人工智能可以理解为，在海量的农业样本数据上，计算机通过建模、应用算法、自主学习、数据延伸和扩展最后得出一套理论数据、实践方案等的技术科学。

人工智能在农业上有很广的发展方向，例如:

1.智能田间无人看管作业

智能机器人可以根据温湿度，光照，叶片情况等环境变化监测相关数据，指令作业设备进行浇水、升降温等一系列操作。

2.病虫害智能识别

通用上传病虫害照片到智能云平台，云平台再通过大数据分析得出得的是什么病害，给出具体解决方案。

3.智能数据分析

云平台***集到的农作物生长变化，也会智能评估农作物生长走势，以及对其给出进行用肥、用药的标准

4.智能终端

农户只需通过手机***对接智能监控系统，实时查看环境数据、生长情况等，保证全过程安全、生态种植，全天24小时提供数据分析。彻底形成“互联网+农业”人工智能模式。

到此，以上就是小编对于人工智能技术在农业中运用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术在农业中运用的5点解答对大家有用。

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