关于人工智能在未来的应用-关于人工智能在未来的应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于关于人工智能在未来的应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍关于人工智能在未来的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 生成式AI未来有哪些应用场景？
2. 人工智能对未来生活的影响都有哪些？会有多大影响？
3. 人工智能的快速发展会给以后的社会和人类带来哪些机遇和挑战？

生成式AI未来有哪些应用场景？

生成式AI的未来应用场景非常广泛。以下是一些可能的应用场景：

虚拟助手和聊天机器人：生成式AI可以用来创建更智能、更高效的虚拟助手和聊天机器人，它们可以处理各种任务，包括回答问题、提供信息、处理客户服务请求等。

智能写作助手和自动翻译：生成式AI可以用来创建智能写作助手，帮助人们更快、更准确地编写文档、电子邮件、报告等。此外，生成式AI还可以用于自动翻译，将文本从一种语言自动翻译成另一种语言。

个性化推荐和广告：生成式AI可以通过分析用户的行为和偏好，为他们提供更个性化、更相关的推荐和广告。

智能图像和语音识别：生成式AI可以用来提高图像和语音识别技术的准确性，使其在医疗、安全、自动驾驶等领域得到更广泛的应用。

游戏和***：生成式AI可以用来创建更有趣、更具挑战性的游戏和***内容，例如生成逼真的3D场景、角色和特效。

教育和培训：生成式AI可以用来创建个性化的学习***和资料，帮助学生和教师更好地理解和掌握知识。

科学研究：生成式AI可以用来加速科学研究的过程，例如通过模拟实验来预测结果或优化实验条件。

智能家居和城市：生成式AI可以用来优化智能家居和城市的运行，例如通过智能控制能源消耗、交通流量等来提高生活质量和节

人工智能对未来生活的影响都有哪些？会有多大影响？

最明显的变化就是使用人力的地方逐渐减少，而工作效率逐渐提高。

随着人工智能技术的逐渐进步，相关的研究成果已经应用到了我们实际的生活中。比如一些银行已经开始用人工智能系统组织运作金融投资和管理财产；智能客服可以准确识别并解答相应的问题；汽车自动驾驶也开始逐渐商业化等等...

拿以上这些领域为例，人工智能在这些领域的应用势必会代替以前的人工，相关人力成本会下降很多，而且相比于人工，人工智能技术在某些方面比人工的效率要高很多，比如数据的整理。可以说，人工智能的应用会极大的节省人力成本提高工作效率。

值得注意的是，大家也不要过分担心人工智能技术的应用会造成大批量的失业。首先人工智能[_a***_]会吸纳大批量的就业人才，此外目前人工智能技术还处于发展阶段，在很多行业内还无法完全代替人工。

我认为，给我们正直职业黄金年龄的人来说，带来严重的生存危机。未来很多工作都会被人工智能代替。我们所做的工作就变成了指挥机器，而当你不会摆弄它的时候你就完全落伍，淘汰了。

打个比方，我是做销售的：

单纯只做销售的人员将会消失。流量变现不会消失，销售行业的人需要升级成为综合能力更强的人。

1、大数据时代到来，越来越多的销售将会被智能数据匹配和人工智能所替代掉。

大部分的行业，销售将会被人工智能替代掉，除了少数行业，艺术和创意比较强的行业，个性化比较重的行业可能需要人来协助。

2、大数据时代，数据赋能将带来新的革命。

当平台数据通过人工智能处理以后，人为所产生的作用就不再是销售员能做到的，原先的销售员慢慢被淘汰，以另外一种新的职业状态而存活。

销售员的角色是为了将产品和服务变现。在大数据处理和推荐的过程中，是否还需要这样的角色而存在呢？

变现的角色肯定是需要的，可能不再用销售员这个名字而已。

或许是职业的直播者，或许是自媒体运营者，或许是数据分析师，总之促成流量变现是企业最终盈利的关键点。

人工智能说到底就是人的某些功能被机器所取代，提高了劳动效率。有了这些特点，就被广泛应用于各种领域，换岗，转岗，失业将是未来社会的常态，全社会大到国家小到每个家庭多要认真面对。但时代是不断发展进步的，总不能因咽废食，拒绝人工智能的出现吧？拒绝也无效，那就要平常心面对接受它吧！不是消极等待而是要努力学习，不断奋斗吧！

9月17日，2018年世界人工智能大会在上海徐汇西海岸拉开大幕，此次人工智能大会的主题是“以人工智能赋能新时代”。在大会上，退休之后的马云首次露面。他认为，未来机器人一定比人聪明，成功的制造业一定是善用智慧技术的企业，否之将全部进入失败领域。

未来30年，智能技术会深入到人们生活的各个方面，改变传统服务业、医疗、制造业等。未来制造业将全部都是服务业，流水线工人也会被机器取代。不过他补充道，人的体验部分仍是无法被取代的。机器永远不可能有价值观有思想，而人能够主动地改造它，具有创意和思想。

退休之后的马云对于行业升级仍然有着敏锐的看法。其实未来的人类如果想要竞争得过机器人，还是要发挥人的创意，情感能力，还有智慧。目前来看，机器人教育是培养创新能力，交流能力，合作能力的最好的教育形式。

机器人教育不仅是机器人学科与相关领域知识的具体教学，还包括创意实践中的价值观融合，团队合作中的情感交流，不同思想的碰撞。作为创新型教育，机器人教育是以实践为主的现代教育。***用积木，电子硬件，机器人，编程软件等教学工具对儿童和青少年进行现代科技知识的教学和具体技能的培养。

凤凰机器人的AR积木课程不仅有创意，更是对传统积木的一次大升级。而面向学龄儿童的编程机器人课程——EQduino，也是通俗易懂，拓展性极强。学习这些课程的孩子，都有机会在国内国际大赛上展露自身才华，发挥个人的创造能力。

企业在向机器人和人工智能的方向转型，社会如此，人也应当如此。少儿的机器人教育奠定的是未来人才的发展与潜力。谁能今早确立多元的，创新的科技素养，谁就能更早的立足，未来的时代。

从人类历史的长河看，每一点经验的总结，技术的应用，都是人工智能的结果。如机器的发明使工作效率成几何倍地提高；电磁波的发现使人长了千里眼，顺风耳……。所有这些都是人工智能的结果，都是人类应用的工具，使人类生活越来越美好。肤浅认识，望斧正。

人工智能的快速发展会给以后的社会和人类带来哪些机遇和挑战？

人工智能革命归根结底是算力的革命。

为了能够让读者对人工智能有一个相对清晰的印象，我打算先聊一些人工智能是什么，然后再聊具体的机遇和挑战。

如上文所讲，人工智能革命归根结底是算力的革命。何为算力？就是做1+1=2的能力，就是简单地做加法的能力，更复杂的计算都会转化为加法的计算。人工智能就是基于这个最微观的能力建立起来的大厦，这次的革命就是以GPU和TPU的算力的兴起为代表。所有的研究问题都可以看做一种优化，就是给出一个模型，这个模型有一些参数没办法确定，然后通过计算对这些参数进行优化，最终让这个模型的预测结果最好地符合观测数据。所以，计算就是优化。

（图源： ）

人工智能的各种模型，算法和技术细节其实都没那么重要。现行的人工智能模型以神经网络为主，其实就是很简单的一些加和然后做一些非线性变换。神经网络虽然相对其他模型或许在表达上相对简洁，但是不是最根本的，哪怕就是线性模型，找到合适的参数可能都能够达到很好的效果，只不过参数量比较大而已。况且现在的人工智能趋势大有只用加和和乘法的趋势，非线性变换都没有那么必要了。这就是现在很火的transformer和Bert模型的核心——注意力机制。所以，最终的人工智能模型可能就是加法下的线性模型，只有加法没有任何其他的别的东西。

到此，以上就是小编对于关于人工智能在未来的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于关于人工智能在未来的应用的3点解答对大家有用。

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