人工智能的应用困境是什么-人工智能的应用困境是什么意思

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能的应用困境是什么的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能的应用困境是什么的解答，让我们一起看看吧。

1. “AI人工智能+医疗”，医疗资源严重短缺吐槽点为何多？
2. 人工智能是不是很难做？

“AI人工智能+医疗”，医疗***严重短缺吐槽点为何多？

在最近的这几年，人工智能、AI、大数据等是逐渐的被我们用在各个领域里面的。尤其是人工智能的运用，是给我们的生活、交通、科技等领域带来了巨大的方便的。我们也是明显的感觉到科技带给我们的便利。

伴随着数字经济快速发展，人工智能开始向传统的医疗领域进军，人工智能技术相继在肺癌、乳腺癌、心血管病、骨科等领域被试验与应用。而且在慢病管理、病历分析、智能化器械、虚拟助手、药物研发等领域也有相应的应用。

可以说这样的局面对于我们用户来说是非常不错的，目前，国内医疗人工智能相关企业多达156家，主要集中在辅助诊疗、健康管理、信息化管理、医学影像等领域。有了这些企业的集中发展，并加上AI人工智能，相信是会给我们在医疗上带来明显的帮助的。

解决看病难的问题也是会得到很大的缓解，而人工智能的优势则是在于结合医疗场景的需求，利用深度学习、算法将海量的数据模块化，迅速演算出量化结果，使疾病诊断更加精准，能够减轻临床医生的负担，减少误诊、漏诊。

这样的一个非常好的可以解决我们医疗上遇到的各种问题，为什么是没有被大家所期待，或者说它的体验效果是明显的不好呢？我想原因应该是有这几方面的，首先是我们的医疗***分配不均，尤其是基层的医疗***。

缺乏医务人员和必备的医疗器械，我们老百姓心里则是总认为去大医院看病是比小医院要好的，因此也是经常看到大医院人满为患，床位是非常的紧张。对于医生和医护人员的压力也是非常大的。

造成这样的一个局面是有原因的，我们的普通百姓基本是不会去定期的做体检的，或者说是没有这个意识的，最明显的例子是一个人干了半辈子的工作，结果哪天病发了，全家人都在为他所担心，并且医疗费用也是个大数字。

很多家庭也是因病致贫，如果有做了提前检测预防的工作，那结果会比现在要好的多。另一方面我们在医疗的宣传上也是没有做到位的，要是有建立一个定期体检的机制，那很多疾病是可以及早预防的。

第二个就是医院相互之间的共识没有达成，比如在这家医院做的检查或者拍的CT，再拿到其他的医院，基本是不会认同的，很大情况是让你再去做一次检查。这个当然也是我们最烦的事情，在这个医院做了，去了那个医院又得做。

这样一来会耽误很多的时间，更是不利于我们的康复的。很多事情明明是可以很快的解决的，但是非得要花那么多的时间，这个问题值得我们所有医院去反思的。甚至它们更应该考虑医院的根本目的是什么，是挣钱还是救死扶伤？

其实目前来说，人工智能主要还是一个信息数据的一个海量数据库，简单来说，比如你感冒了去看病，有机器人在无尘无菌病房***集血液，尿液等样本，然后通过分析仪器进行分析，数据出来之后进入数据库大脑，大脑根据数据来源在数据库中检索出相对应的病症以及有可能的病症，最后交给医生来做出判断，那么这样的话就能够快速演算出结果，诊断就会更加精准，只要数据库内容够庞大，每一个大脑可能都能够赶上从业五年十年的医师的经验积累，那么误诊、漏诊的情况就会逐渐减少。

你可能说的是***医疗，但是我可以很负责的和您说， 国家命令禁止；这样的智能+医疗产品全球都不成熟的，所以目前根本没有产品可言，估计非要找应用的话，就是一元直播手术的，但是这个对行医资质要求很高的医生才能有权限观看，而且不是所有的医院都能看的，希望对您有帮助；

人工智能是不是很难做？

人工智能是一个大命题，具体到每一个方面就是专业性很强的问题了。比如针对某一个设备，只要按我们设定的功能进行设计，就不会有太大的难度。当然如果是大型系统的人工智能设计就肯定是有难度的。

很难。

现在在应用方面，在一些配合条件下或者是比较简单条件下可以达到比较好的效果，但是想要达到诸如人的这种效果比较难；

在研究方面，虽然各个顶会看起来很热闹，但是理论方法也没有什么重大的突破。最近science有一篇文章说人工智能的一些领域核心进展一直停滞不前。

目前人工智能比较火爆的领域包括机器人、语言识别、[_a***_]识别、自然语言处理和专家系统等。

图像识别领域目前在中国，应用最广的应该是人脸识别，自动驾驶这些应用，这些都是图像识别领域的。目前是百度在这个领域做的比较好。

语言识别，国内著名厂商科大讯飞，出的同声翻译机器，前段时间还出过一场风波，不知道大家听说没有。

机器人领域，美国的波士顿机器人公司，开发的机器人非常优秀，可以奔跑，跳跃，翻跟斗，搬运货物，开门等等。

专家系统，比如一些诊疗系统，自动根据你的化验报告，***用深度学习算法，得出诊疗结果，比医生看的还准。

这些都是在软件行业，硬件方面，国内的达摩院，寒武纪，都是开发人工智能芯片的，还有华为的麒麟980开始就集成了人工智能芯片。国外出名的是由美籍华人黄仁勋创办的英伟达研发的人工智能芯片。

基本上，从事人工智能行业的，都是高学历的顶尖人才，普通人或者是行外人想在这个行业立足，非常困难。当然，土豪除外，可以做风投，投资一家前景好的人工智能初创公司，也是一种好办法。

到此，以上就是小编对于人工智能的应用困境是什么的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能的应用困境是什么的2点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.bfgfmw.com/post/60226.html