人工智能技术发展路径研究-人工智能技术发展路径研究论文

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术发展路径研究的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术发展路径研究的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能的四个研究途径？
2. 人工智能专业能力要求？
3. 人工智能中最早得以研究并被成功应用的领域是？
4. 人工智能的发展可分为哪两个时期？

人工智能的四个研究途径？

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演绎、推理和解决问题早期的人工智能研究人员直接模仿人类进行逐步的推理，就像是玩棋盘游戏或进行逻辑推理时人类的思考模式。到了1980和1990年代，利用机率和经济学上的概念，人工智能研究还发展了非常成功的方法处理不确定或不完整的资讯。

对于困难的问题，有可能需要大量的运算***，也就是发生了“可能组合爆增”：当问题超过一定的规模时，电脑会需要天文数量级的记忆体或是运算时间。寻找更有效的算法是优先的人工智能研究项目。

目前研究过程中通常***用两条途径，一条是由内到外，从揭示人脑的结构和人类智能的奥妙入手，目的是搞清楚大脑处理信息的过程，目标是创立信息处理的智能理论。

另一条是由外到内，从应用计算机模拟人的智能活动入手，目标是研究开发智能机器或系统，力求达到与人的智能活动相类似的效果。总之，人工智能的最终目标是要搞清人工智能的有关原理，使计算机具有智慧更加聪明、更加有用

人工智能专业能力要求？

人工智能是一门极富挑战性的科学，必须懂得计算机知识，心理学和哲学等多方面的知识。是一个包含很多学科的交叉学科，需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学，要有一定的哲学基础，有科学方***作保障。人工智能学习路线最新版本在此奉上：

首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析；

其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

　　学习人工智能需要具备最最最总要的是学习态度和学习能力，毕竟是前沿科学行业，其次才是数学知识和编程能力，数学知识如果你是做学问做算法突破，那么对于你的数学能力要求是相当高的，如果是做工程等，数学这块要求并不高，大概大专文化水平就行。而编程能力是后面长期累积的，这个不是必要条件。

人工智能中最早得以研究并被成功应用的领域是？

机器学习。这一概念最早出现在世纪5年代，当时科学家们开始将计算机编程与[_a***_]相结合来发展新的算法和技术。

其中一个里程碑性的***是956年达特茅斯会议，该会议被认为是人工智能的起源，会议上提出了机器学习的概念和方法。随着技术的进步，机器学习在各个领域得到广泛应用，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。它的成功应用推动了人工智能的快速发展。

人工智能的发展可分为哪两个时期？

人工智能的发展主要经历了五个阶段：

（1）萌芽阶段，上世纪50年代，以申农为首的科学家共同研究了机器模拟的相关问题，人工智能正式诞生；

（2）第一发展期，上世纪60年代是人工智能的第一个发展黄金阶段，该阶段的人工智能主要以语言翻译、证明等研究为主；

（3）瓶颈阶段，上世纪70年代经过科学家深入的研究，发现机器模仿人类思维是一个十分庞大的系统工程，难以用现有的理论成果构建模型；

（4）第二发展期，已有人工智能研究成果逐步应用于各个领域，人工智能技术在商业领域取得了巨大的成果；

（5）平稳发展阶段，上世纪90年代以来，随着互联网技术的逐渐普及，人工智能已经逐步发展成为分布式主体...

到此，以上就是小编对于人工智能技术发展路径研究的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术发展路径研究的4点解答对大家有用。

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