人工智能在军事训练应用-人工智能在军事训练应用中的应用

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在军事训练应用的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能在军事训练应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 战支航天是干嘛的？
2. 中国的人工智能战略,主要表现为？
3. 人工智能对未来军事指挥有什么影响？
4. 人工智能如果应用于军事领域，如何辩明作战人员和非作战人员？
5. 人工智能技术运用于战争会有哪些表现形式？会有哪些影响？

战支航天是干嘛的？

战支信息与战支航天战支信息强。战支信息通信基地是为深化部队对前沿高新科技知识学习运用，提升官兵科技素养，激发科技创新能力，围绕指挥与控制系统、仿真模拟、大数据与态势感知、网络空间安全、自主可控、5G通信与自组网、人工智能等技术发展及其在军事领域的应用，共同推进军民融合科技兴军的军事教育基地。

中国的人工智能战略,主要表现为？

根据***院列出的三阶段战略目标，第一步是力争在2020年AI总体技术和应用与世界先进水平同步;初步建成AI技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的AI骨干企业，AI核心产业规模超过人民币1500亿元，带动相关产业规模超过1兆元。

第二步在2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展。

最终在2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。届时全球人工智能核心市场将突破1万亿，相关产业规模超过10万亿。

中国***希望加快人工智能技术的商业化进程，推出一系列人才招募、投资和研发***，鼓励国有企业、私营机构、军事机构参与人工智能技术的发展过程;但中国***高度关注军事领域应用，这可能会引发国际社会的担忧。据悉人工智能科技园将关注 Big Data、生物辨识、深度学习和云端计算等领域。

人工智能的***倾斜

不久前，国家发改委公布《2018年“互联网 ”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程支持项目名单》，在2017年“互联网+”重大工程的基础上增加了人工智能、数字经济两个新分类。

人工智能对未来军事指挥有什么影响？

军事，或说军事科技，永远是走在商业前面的。高科技这东西，一定是首先应用于军事的。因此，人工智能不是对未来军事指挥有什么影响的问题，而是军用人工智能对商业有什么影响的问题。

人工智能如果应用于军事领域，如何辩明作战人员和非作战人员？

楼主看来对军事比较关注。 我有幸来回答这个问题。

我把您的问题分为两个部分。

一、人工智能应用于军事领域

其实人工智能到今天为止，还没有真正的完善，还在学习研究过程中，但是人工智能的应用占据了先导地位。因为人工智能在一些技术的处理上比人工处理更具有优势。所以楼主问的人工智能应用军事方面，我觉得是未来主要的发展方向。

二、区分作战和非作战人员

诚心来讲，其实区分和不区分没有什么意义，因为毕竟在战场上你死我活的状态。既然说到人工智能了，那么就是以科技来辨别是最好的了，因为现在已经具有图像的[_a***_]技术。这个图像就是利用卫星和雷达进行自动化处理。这个技术对导弹等武器都具有精确的分析度。更不用说是对人区分作战和非作战了。

其次是使用无线波长。但这种无线波长必须是10米以上的应该才可以。它能同时识别几千个甚至几万目标，区分人那就太简单了。

我的观点是，未来人工智能用于战争是必须的事情。也是为了战争决定胜负的关键。所以失去的人工智能的手段，谁就决定了战争的胜负。

人工智能技术运用于战争会有哪些表现形式？会有哪些影响？

首先谢邀，这个问题小编在以前的问答中仔细研究过，但是很遗憾，这个问题真的太宽泛了，想要在几百字或者几千字内，详细解释清楚人工智能在未来战争中的影响和表现形势，是根本不可能的，比如无人机的自主控制定义，光这一个解释就能够一篇论文的时长了，所以小编在这里给大家简略介绍下，人工智能在战争中会有那些表现形势和影响，如果有不够具体和错误，欢迎大家指正和补充。

首先，目前来看，人工智能在战场直接代替人工指挥操作还是不现实的，（如果真那样就是天网的雏形了，在技术上和伦理上目前还是不能接受的）而在少数作战领域，比如“防空”之类，简单的判读操作还是会用到计算机直接工作或者铺助决策，但实际人工智能或者自动化的程度很低。

其实，在60年代就已经实现防空指挥自动化了，因为相对于其它军事领域来说，防空指挥调度相对简单，只要考虑双方交汇时间和路线就可以了，和防空导弹控制原理基本一样，不需要考虑补给和道路交通情况，而在实际上说也只能算进入了人工智能指挥的门槛而已。

而目前陆军指挥自动化水平较高的，仍然是大家熟悉的炮兵指挥自动化系统，原因也是因为炮兵作战环境在陆军中相对简单，不需要考虑有人操作的火炮运动和***补给，只要求能自动标注和分发目标，计算弹道就可以了，但实际上也很难将其划为自动指挥控制系统。

图注：炮兵指挥控制系统的图片实在不好找，给大家看一下《数字化炮兵作战指挥系统的分析与设计》论文的开头，大家简单了解一下好了，喜欢的朋友可以自行搜索全文。

而目前来说，真正的人工智能指挥控制系统，需要考虑的综合情况非常多，真现实战场情况的变量更加复杂，所设计到的变量要超乎很多人的想象，绝不是我们简单理解的围棋AI所能做到的。

而在实际作战兵器中，实用化全人工智能操作的兵器仍然没有，但是，这其中技术问题反而是相对次要的，除***因素外，实用人工智能兵器的高精密度，决定着这人工智能设备的高故障率。

在现实中，真说起来，美帝密集阵防空炮就是全自动的，甚至在全自动模式下可以不需要人工识别确认目标，但问题是，在全自动模式下谁也不能保证密集阵的可靠性。

1996年鬼子海自“夕雾”号护卫舰实弹演练时，密集阵没打到拖靶，反倒干掉了前面5.5公里长缆绳拖拽的A-6战斗机，两名驾驶员跳伞落海获救，而在1994年湾湾汉光演习中，湾湾海军“成功”号护卫舰的实弹训练中又干掉了一架拖靶飞机，机上四人全部遇难。

而在岸基密集阵“百人队长”的演示中，又差一点把前去参观的美帝将军、议员给打成筛子。

图注：陆基密集阵“百人队长”

再比如近年来大火的无人全自动战斗机器人，比如毛子的“平台”-M地面作战机器人或者“阿尔戈”，尽管毛子多次宣称在实战中有突出的表现，可是这些全自动战斗机器人在后方仍然有人员在操作，还不是彻底的人工智能操作。

图注：毛子全自动战斗机器人的后方人工控制系统“仙女座-D”

这就是因为，像密集阵或者全自动战斗机器人的设计制造条件并不高，但对于在长时间可靠工作的系统要求难度太大，而军用软件的稳定性故障间隔只有几十到几百小时，在加上高精密的军用微电子原件的故障间隔，所以通常越高精密的人工智能设备，可靠性越低。

到此，以上就是小编对于人工智能在军事训练应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在军事训练应用的5点解答对大家有用。

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