疫情背景下的人工智能应用-疫情背景下的人工智能应用论文
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于疫情背景下的人工智能应用的问题,于是小编就整理了3个相关介绍疫情背景下的人工智能应用的解答,让我们一起看看吧。
5g与人工智能未来的发展状况?
Covid-19疫情并未影响5G里程碑
在某些情况下加速了5G发展
当前,越来越多的企业在疫情中意识到数字化转型的重要性。刘鸿指出,疫情期间,连接的重要性得到凸显。远程办公、远程教育、家庭成员沟通、其他日常生活均在线化进行。数字化疫情防护和防疫大数据的高频率使用,进一步加速了5G的发展。
目前,全球共建设169个5G商用网络,生产了500多款5G商用终端,产生3.4亿条5G连接,全球5G人口覆盖率已经达到15%。5G的发展实际上比4G发展还要快。
5G和人工智能,将是未来最核心、最基础的两项核心数字化技术,它们的迅速发展将深刻改变人类社会生活和世界。”8月19日,在第五届中阿博览会网上丝绸之路大会主题演讲中,华为技术有限公司副总裁蒋亚非表示,目前世界正迎来以智能技术为代表的第四次工业革命,人工智能、物联网、5G及生物工程等新技术融入到人类社会方方面面,影响全球宏观趋势带来新的变化,各行各业都开始了全面数字化转型。
5G通信的大背景下,人工智能将能够对海量数据进行更加细致的分析,并进一步提高整体智能化水平。
人工智能的应用本身就有助于优化通信网络及提高网络传输效率,并且人工智能作为一种模拟人类思维的技术,可以依靠机器的学习能力实现对数据的筛选过滤、分类整理以及深入分析,同时通过从中不断学习知识和积累经验来提升自身,从而可以在短时间内完成大量的数据传输、整合及运算,而这些正与5G通信技术的特点相契合。
人工智能对生物工程的影响?
随着人工智能技术的不断发展,大数据越来越多地被应用于医疗实践中,如临床决策、慢病干预、规范用药、监控预警等场景。值得注意的是,在控制应对***疫情时,不仅生物医学起到了至关重要的作用,人工智能和大数据技术发挥的助益同样不可忽视。
大数据平台通过搜集分析手机信令数据、居民出行记录等信息,可以对传染病时空传播过程进行城市级别的高分辨率模拟与预测,以及进行本地家庭、社区人群中传播效能、传播规律和驱动因素的研究等。同时,AI提高了生物医学行业的数据挖掘能力,助力研究新型冠状病毒2019-nCoV动物宿主朔源、和分子遗传变异规律,以及加速***疫苗研发等。可以说,生物医学已经进入了大数据时代。
生物医学发展面临的大数据[_a***_]
虽然人工智能应用于生物医学领域已逐渐成为行业前沿探索的方向,并且取得了许多突破性成果,但当医疗数据的数量级升至“海量”时,所面临的挑战也将出现几何倍数的增长。
首先,在生物医学实践中,目前已存有海量的临床、遗传和行为学数据,并且这些数据每日还在持续新增。现今医疗大数据所涉及的资料规模,已经巨大到无法通过目前主流的软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理,并整理成为帮助决策的资讯。因此,虽然上述数据蕴藏着巨大的应用价值,但如何高速有效地处理医疗大数据,成为了人工智能领域计算机科学家必须克服的挑战。
人工智能属于信息技术应用吗?
属于。智能制造技术及产业在***肺炎疫情对全球经济的巨大影响中逆势上扬,人工智能、数字孪生、5G、工业物联网等新兴信息技术交叉融合并深度应用于先进制造领域,相关软件平台和解决方案持续更新,加速了传统制造业向智能制造的转型升级。
到此,以上就是小编对于疫情背景下的人工智能应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于疫情背景下的人工智能应用的3点解答对大家有用。
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