人工智能技术的深度和广度-人工智能技术的深度和广度是什么

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术的深度和广度的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术的深度和广度的解答，让我们一起看看吧。

1. 游戏产业拥抱人工智能，Al与游戏的结合将擦出怎样的火花？
2. 少儿编程对培养孩子的专注力和细心程度有帮助吗？
3. AI未来能替代人来进行股票投资吗？

游戏产业拥抱人工智能，Al与游戏的结合将擦出怎样的火花？

我们已经看到开发者在游戏中使用机器人来让人类玩家更容易上手，或让多人模式的多人游戏变成单人游戏。这些AI玩家很少具备能与人类对手竞争的足够能力。因此，它们通常都是被用来用于缓解许多多人游戏的学习曲线。

作为一家在多个领域使用AI的公司，DeepMind透露，在多人游戏《雷神之锤3》中，他们的AI机器人最终能够打败人类对手。对于那些对AI学习和能力有兴趣的人来说，这样的发现无疑是非常有趣的。

这并不是DeepMind在电子游戏领域的首次尝试，早前其已经开发出一种能够击败许多多人游戏专业玩家的神经引擎。最好的例子是AlphaGo，其已经打败了多名著名职业棋手。

《雷神之锤3》跟其他许多游戏非常不一样，因为其程序生成阶段和游戏都是在第一人称视角下进行。这里AI开发所要面临的问题是它们无法学习最好的方法来打败游戏。

AI从零开始并学习了捕获旗帜模式本身的规则。然后，AI能够击败40名人类玩家以及AI。在击败人类之后，DeepMind认为这些胜利归功于AI智能体的亲人类反应时间。因此，他们决定放慢速度，但AI仍旧能够打败人类对手。

DeepMind表示，他们在这个项目上所做工作突出了这样一个事实：人们可以通过使用多智能体技术来有效地训练AI，这意味着让AI对抗AI。不这仅能让AI能意识到自己的错误，而且还能做得更好。

我来说说游戏行业吧。作为泛***文化的主流，这两年，游戏的推广已经正在经历井喷式的发展，从王者荣耀到全民吃鸡的荒野行动等手游几乎已经完全渗透到了人们的生活中。在手游火爆的背后，便离不开人工智能的影子。

事实上，根据36氪的介绍，自电子游戏诞生以来，人工智能技术就如影随形，可以说是游戏不可分割的一部分。即使是今天看来有些“古老”的Pong、 Pac—Man ( 吃豆人）背后，也有所谓的人工智能的身影。

只不过人工智能在游戏中的含义，与目前我们常说的人工智能并不太相同。通常我们所说的人工智能主要是指强人工智能（让机器能够模拟人类的思维方式）和弱人工智能（利用AI技术解决生活中的各类问题）。关于常被提及的“游戏AI”，则主要是为了让玩家有更具沉浸感的体验。

说起游戏，国人的传统观念里，将其定义为不学无术的表现。事实上，游戏就跟其它***活动一样，不仅可以作为现实世界的训练场，还能激发人们不同的认知技能。在人工智能不断普及的同时，游戏公司也开始与AI企业展开合作，通过让AI观察游戏中人类的行为，让系统变得更智能，从而为用户提供更个性化的游戏体验。

比如很多80后所熟知的超级马里奥，毫无疑问即便现在来看，它也是一款很棒的游戏。但即使如此，当马里奥一次次地从同一个悬崖上跳下去时你也会感到无聊。而一种新的人工智能算法可以不停地产生新的关卡，甚至可以根据玩家的技能水平调整关卡的难度，这样以来游戏的体验将得到极大的提升。

谢邀，游戏是测试AI的完美平台，不知道大家是否认可这点，因为游戏环境是可以自己设置的，可以进行完美调参。有个现在很热门的例子，AlphaGo下棋博弈，本身围棋就是一种益智类游戏。

" 游戏 AI" 在过去泛指一切非玩家操作的游戏角色，包括游戏商人、怪物等。这些角色仅仅是按照规则和脚本活动，一切行为都遵循游戏设计者的安排。随着深度学习技术突飞猛进，游戏 AI 将会拥有自己的 " 思考能力 "，行为举止也会越来越聪明，越来越接近人类。

伴随技术的发展，人工智能已开始参与游戏设计。例如，英[_a***_]正基于机器学习与神经网络技术研发多种游戏开发工具，其功能包括利用照片自动生成材质、将低像素图片还原到较***晰度等。大名鼎鼎的 " 阿尔法狗 " 有一个致力于语音合成的同门 " 师兄弟 "W***eNet，能将文字转化成接近***的声音，这项技术成熟后可为开发公司省下可观的配音费用。英伟达副总裁卡坦罗萨深信，未来人工智能的输出内容将不仅局限于音画素材，它们甚至能生成 " 让人类感到有趣 " 的剧情、任务等内容，为开发公司节省更多成本。

而且游戏这块可以进行大规模地广告投放，就像网易在《荒野行动》中做的一系列广告一样，在游戏中利用人工智能实现的自动投放即将进入可用阶段，能大幅提高投放精准度和优化效率，将进入真正意义上的广告程序化购买阶段。

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谢邀。楼上的同学已经讲了在游戏的设计和制作方面的用途了。我这边就讲一些体验方面的。

前不久腾讯的全球合作伙伴大会上，腾讯发布的AI战略，其中很重要的一块内容就是AI与游戏的结合，腾讯的研发人员将研究的重点感知、决策、对话，这三种能力分别对应于人类大脑的三个组成部分（左脑、右脑、后脑）。

从这三个方面结合我们目前所体验到的游戏，不难发现AI在游戏里承担的角色，主要是让游戏的自由度变得更高。能够将虚拟世界更加地具象化，甚至可以将整个世界***到虚拟世界中。

以蜗牛数字前不久上线的《黑暗与光明》这款沙盒游戏以及知名的动漫《刀剑神域》做对比，不难发现，《刀剑神域》中的SAO世界，是具有高度人工智能的世界，不仅有人工智能NPC：结衣这样的AI存在，玩家在整个世界中的一个行为将会影响到整个世界的进展。这些如果没有高度发达的AI都是不可能实现的。相比之下，《黑暗与光明》这样的沙盒游戏在自由度上的确算是翘楚，但是这个世界中的NPC不会有设定之外的互动，你在世界中的一举一动也不会对整个世界造成影响。

一直自称虚拟世界缔造商的蜗牛，也在实现更大的自由度方面做了一些努力。他们建立了AI研究院以及图形研究院等，研究前沿技术。将VR、AR这些技术，结合高自由度的游戏。据悉明年将会有新的沙盒作品，《九阴真经2》问世，而且VR版本的也一并上线。不知会否有AI融入这款游戏中，让我们一起期待吧。

此外，AI在游戏中也可以辅助玩家，就如同桐人初入ALO世界时候，让玩家更快地融入到虚拟世界中。

　人工智能正成为重塑产业效率的利器。在安防、金融、医疗、法律、教育等信息化程度高的领域，那些机械性、重复性高的劳动正逐渐被机器部分替代。在基本上完全数字化的千亿没有规模的游戏行业，人工智能是否有可能产生更大的影响？

　　游戏产业拥抱人工智能是大势所趋

　　从研发到运营、战略投资，人工智能在游戏公司的方方面面都大有可为。正如“阿尔法狗”之父、DeepMind公司CEO哈萨比斯所言，“游戏是测试AI(人工智能)算法的完美平台”。

　　“游戏AI”过去泛指一切非玩家操作的游戏角色，包括游戏商人、怪物等。这些角色仅仅是按照规则和脚本活动，一切行为都遵循游戏设计者的安排。随着深度学习技术突飞猛进，游戏AI将会拥有自己的“思考能力”，行为举止也会越来越聪明，越来越接近人类。

少儿编程对培养孩子的专注力和细心程度有帮助吗？

可以，但不建议

这会对小孩产生未知的影响，例如牛角尖等。小孩应该有童年，有正面的影响和引导。除了知识，不妨在为人处世，增长见识和思考方法等方面进行思考，须知道未来的年代，在人工智能和自动化大深广度应用的环境下，见识和想法显得更有价值。

学习编程是一个要耐得住寂寞，沉下心安静思考的过程。需要孩子的专注力、逻辑思维能力和观察能力，反过来也会促进这些能力的发展。

但是否要学习少儿编程，建议根据孩子的喜好进行选择。如果是为了培养专注力和细心度去学编程，我个人觉得不值得。这些能力可以在其他方便培养，比如通过玩模型、下围棋、拼乐高、走迷宫、玩拼图等游戏都能培养孩子的专注力。

对于细心，可以在生活中多引导孩子观察、养成好的行为习惯、多动手等。

AI未来能替代人来进行股票投资吗？

人工智能，在国外成熟交易市场运用的比例确实非常高，但是二级交易市场其实是一个博弈性的市场。在一个博弈性的市场中，不可能存在完美的交易模型，而人工智能代替人来做股票投资的先决条件就是模型的构筑，没有完美的交易模型，那么交易模型就是有缺陷的，这个缺陷只能由人来弥补。所以不要把这个概念神话掉，对于一个交易者来说没什么意义。

我曾参与交易模型的构筑，所以对这一个了解的相对较多一些。个人建议你，扎实的学好交易技能，远比研究这些东西要好，增加自己的交易实力。

从博弈的角度在给你解释，如果对手盘都是人工智能在做交易，那么双方的优势又会回到对等的层面，比如：选股速度、决策速度、下单速度、成交速度等等，这就是目前人工智能占据的优势。至于交易策略，从博弈的角度来说人工智能可能连孩子的智力都不如，又怎么能做好投资呢？

这个问题说明提问者对投资界了解不够多，AI在替代人工方面已经不是将来时，而是进行时。

我们都知道，绝大多数专业投资经理都无法战胜指数，所以才有了被动投资的指数基金，从某种意义上说，这就是技术对人工的替代之始。

AI技术的发展及其在投资领域的应运，不仅在技术上具有可行性，而且还能克服人性的弱点，比如避免投资者交易时间内的情绪波动以及受市场信息的干扰，等等。特别是一些高频交易，AI的高速计算能力是人完全没法比拟的。因此，目前在二级市场的交易中已经广泛使用AI技术（至少作为主要的***交易手段）。

随着技术的进一步发展，交易上完全替代人工应该是大势所趋。

结论：大概率会替代人类，而且不会特别遥远。

理由：人工智能是不断迭代、进化的。没什么是完全不可能的，千万不要低估机器学习的可成长性。之前谁能想到AI这么快就能击败人类顶尖围棋选手。

相比于人类投资者，AI在获取信息、处理信息、理性决策上都是更有优势的，人类容易受到情绪、心态的干扰。然而，人工智能不会受外部情绪的影响。而且AI能够收集比人类多得多的数据、信息，做决策更为科学。另外，人类投资者或偏向价值投资或偏向技术投资，很难精通多种投资技术。但人工智能却能融合多种投资策略进行综合判断。

因此，AI相比于人类投资者，优势是全方位的。

以上。

山东思脉特奇企业管理咨询 （SMCTS）认为 人工智能（AI）及其包含的细分技术如深度学习，将在未来5年中取得显著的进步，特别是在金融科技领域。现阶段，AI技术的应用还处在初级研发和早期商业化阶段，因此，在很多工作层面上，AI还不能完全取代人类，例如 一些涉及情商判断的工作。但是 AI完全可以为人类做一部分工作，比如一些程序化、重复性和模式化很高的工作 比如 机器人客服。

如今随着金融科技的发展，资产分配和投资顾问管理业务正在融入AI, 分析师们也在尝试着适应如何与机器程序一起完成一项任务。就股票投资而言，AI完全可以在不久的未来独立完成技术和量化分析，以及大多数的基本面分析，但这也取决于为AI制定工作程序/模型的人的水平以及深度学习技术的成熟。一些管理性的工作还是应当由人类主导，AI***。

总的来说，SMCTS 认为金融科技将是最早受到AI冲击的服务行业之一，因为科技服务对传统金融行业在效率、成本、客户服务、客户体验等方面具备明显提升优势。

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如今AI在股票上的运用，还仅仅是决策***系统，如果AI能够预测人类的决策，那么基本上其智慧已经到了不得不限制其发展的程度。

2000年，高盛位于纽约的股票现金交易部门有600个交易员。而如今，只剩下两个交易员，剩余的工作全部由机器包办。我们看到了人工智能在***决策或者说帮助交易员分析市场上的作用，实际上很久以前就有人在探索AI在投资上的运用。尤其是高频交易方面。

因为一方面高频交易通过直连的方式进入***交易系统，反应速度更快，获得数据信息更多。有时候超短期内，可以抓住买家下单短暂的时间差异抢在买家的前面交易。

而另一方面高频交易本身就是数据分析的行业。而人工智能本身就是来源于大数据技术。

所以说，实际上金融部门是一个AI应用的必然场所，但股票投资依然不能完全代替人类。即使人少了，也是需要有人看着的，这源自于人类的决策是多元化的一个过程，被普通数据训练的人工智能，是无法预测人类的反复无常，很有可能未来针对人工智能的决策系统，人类会反向设计新的对家模式。

《流浪[_a1***_]》剧中人工智能最后一句话：“让人类永远保持理智太难了。”所以，人工智能能够越过机械级别的工作，但是至今，越过决策级别依然仅限于科幻。

到此，以上就是小编对于人工智能技术的深度和广度的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术的深度和广度的3点解答对大家有用。

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