谷歌具有人工智能技术吗-谷歌具有人工智能技术吗知乎

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于谷歌具有人工智能技术吗的问题，于是小编就整理了2个相关介绍谷歌具有人工智能技术吗的解答，让我们一起看看吧。

1. google ai studio是什么？
2. NASA和Google联合宣布：谷歌的人工智能和开普勒天文望远镜共同了发现「第二个太阳系」 ，AI在这其中发挥了怎样的作用？

google ai studio是什么？

Google AI Studio是一个基于Google Cloud的AI开发平台，它提供了一系列的工具和***，帮助开发者快速构建和部署AI应用程序。Google AI Studio基于Vertex AI，是一个完全托管的解决方案，可以轻松地与Google Cloud的其他服务集成。

通过Google AI Studio，开发者可以访问Google Cloud的强大计算能力和数据存储服务，并使用Google的AI框架和算法库，包括TensorFlow、TensorFlow Lite、Keras等。此外，AI Studio还提供了数据预处理、模型训练、推理、评估和部署等一站式服务，使开发者能够更加专注于构建创新的应用程序。

Google AI Studio是一个面向全球的社区，提供各种学习***和技术支持，帮助开发者掌握AI技能。通过AI Studio，开发者可以与其他AI专业人士交流和分享经验，共同推动AI技术的发展和应用。

NASA和Google联合宣布：谷歌的人工智能和开普勒天文望远镜共同了发现「第二个太阳系」 ，AI在这其中发挥了怎样的作用？

NASA的科学家利用AI系统的强大计算能力对开普勒望远镜获取的海量数据进行自动化筛选，并在已经归档的数据中发现了一个此前在进行人工分析时被忽略的微弱异常信号，最终证明这是恒星开普勒-90周围存在的第八颗行星。

简单的说，Google的AI技术提高了对开普勒数据的分析效率。通俗的讲，google的AI让处理数据的能力更加智能化和高效了，就好比以前的计算机提高了人脑的计算效率一样。

那么，这项技术的神秘面纱是什么？开普勒望远镜所收集的数据又是什么呢？这项技术为何能高效处理这些数据来发现“第二个太阳系”的呢？

首先我们来回答第一个问题——谷歌的这项AI技术是什么？

神经网络技术。神经网络的构筑理念是受到生物（人或其他动物）神经网络功能的运作启发而产生的人工智能技术。神经网络已经被用于解决各种各样的问题，这些问题都是很难被传统基于规则的编程所解决的，例如机器视觉和语音识别。神经元在通过简单计算后将相关信息传递给下一级的神经元进行继续处理，以此类推。通过这种方式，计算机可以学会识别猫猫狗狗。当然，通过学习开普勒太空望远镜的光线信号，也可以用来识别地外行星。

第二个问题——开普勒望远镜所收集的数据是什么？

先来了解地外行星侦测法——凌日法。如果一颗行星从母恒星盘面的前方横越时，将可以观察到恒星的视觉亮度会略微下降一些，这颗恒星变暗的程度取决于行星相对于恒星的大小。开普勒太空望远镜使用的就是凌日法，望远镜在长时间里对超过十万颗恒星进行监视，扫描并记录每一颗恒星在不同位置的亮度变化。这种呈U形的明暗信号变化模式通过白色的线条来表示。下图中蓝色的点状分布，正是 NASA 在分析这些光变曲线后，得出“开普勒天体”的数据。

NASA宣布利用Google的人工智能发现了一颗新的系外行星，这是一个好消息，这是一个与太阳系同样规模的行星系统，还有8颗行星，俨然是一个小太阳系。这个小太阳系被命名为Kepler-90系统，距离地球2545光年，也算是比较远的。

开普勒望远镜的观测距离在5000光年之内，因此2545光年可以说是一个正常距离，说明我们已经将系外行星的观测从数百光年，推向数千光年远的位置。一旦距离扩大，那么我们有可能发现新的情况，比如宜居行星等。值得注意的是，Kepler-90系统有7颗恒星，而且是利用谷歌的人工智能技术发现的，这个人工智能技术其实是个神经网络，通过人工智能浏览开普勒望远镜的数据库，发现行星凌日现象时引起的恒星光线细***化。因为通过人工识别，不仅速度慢，而且错误率比较高，如果用人工智能，可大大缩短发现时间，浏览开普勒望远镜的数据库的近程也会加快，毕竟这是一个拥有10万颗恒星的数据库。在过去20年内，开普勒望远镜项目天文学家发现的2000多颗西瓦行星，

谷歌的人工智能技术利用开普勒数据库中经过验证的信号，对神经网络进行训练，能够识别凌日现象时引起的恒星光线细***化，这样可以大大提高识别的准确率。这就是AI发现行星的技术原理，其实是对数据库进行信号识别，一旦这个技术成熟，天文学家还将对由开普勒太空望远镜收集的10万多个恒星系统进行识别，大大加快发现系外行星的步伐。

简单一点回答：研究人员利用被NASA标记过的1.5万个恒星数据，训练了一个卷积神经网络，然后把一个670颗恒星的数据集，给这个神经网络进行处理。通过微小的特征变化，发现了9个概率大于80%的信号，其中有4个概率大于90%。最终确认了这颗行星。

如果对多达15万颗恒星的大数据集进行分析，则意味着开普勒-90系统，极有可能是个超级庞大的家族，并且拥有数量众多的多种行星。

到此，以上就是小编对于谷歌具有人工智能技术吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于谷歌具有人工智能技术吗的2点解答对大家有用。

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