试论人工智能的发展与应用-试论人工智能的发展与应用论文

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于试论人工智能的发展与应用的问题，于是小编就整理了2个相关介绍试论人工智能的发展与应用的解答，让我们一起看看吧。

1. qr方法在企业中的应用？
2. 如何利用人工智能、大数据、云计算等技术为疫情防控提供帮助？

qr方法在企业中的应用？

　　QR码在国内制药行业的用途 :(1)识别信息和对比功能。QR码中可以储存涵盖药品名称、生产日期、生产批号、有效期、生产企业等在内的信息，使每个最小销售单位的药品都有唯一的信息，方便患者与药品包装上的打印信息进行核对，这样患者就可以买到放心的药品。该应用在欧洲已经很普遍，目前主要以灼烧、喷印的方式实现。

(2)信息快速传输录入功能。很多国际性制药企业在产品出入库时，通过扫描QR码，可以迅速提取订单号、生产批号等信息，以节约人工录入时间，提高入库速度。(3)随着中国药品电子监管制度的推行，Code128C码已成为国家实施药品电子监管的刚性要求，制药企业将药品电子监管码和QR码面积小、读取速度快的特点有效结合起来，解决了条码在线识读和关联的问题；同时，在QR码中加入制药企业的防窜货和物流信息，更加有效地实现了产品销售市场的控制。

如何利用人工智能、大数据、云计算等技术为疫情防控提供帮助？

说个大家都用的着的，就是现在人手一个的“健康码”。在很多城市，没有健康码你就寸步难行，坐地铁要健康码，去超市要健康码，就连回小区也要健康码。

最早的健康码是浙江率先启用，而现在全国多地都推行了健康码的措施。而正是这个小小的“健康码”，成了很多地方控制疫情最强有力的抓手。为国家疫情防控、复工复产立下了汗马功劳。

通过***用“一人***、***三色”的方式，让大家实现生活处处均需“亮码”通行。显示绿码者，可正常亮码通行；显示黄码者，要进行7天的集中或居家隔离，在连续7天正常健康打卡后，将转为绿码；显示红码者，要实施14天的集中或居家隔离，在连续14天正常健康打卡后，将转为绿码。

而健康码的生成，正是就是运用大数据手段，根据市民的个人信息与公安、卫健、电信、交通等领域及各区疫情防控相关数据进行比对校验，形成分析结果，通过支付宝等手机APP，产生不同颜色的健康码。而整体流程的数据分析、比对又需依赖云计算等互联网的基础设施的支持。可以说这个小小的健康码就是中国的人工智能发展的印证。

当然除了健康码，我们也看到了很多人工智能技术在其它领域的应用，比如说刷脸支付与语音交互可以减少人与人之间的物理接触，机器人与无人机也在防控领域大展拳脚，智慧城市让疫情的管控可以更加高效与温暖。

疫情虽然无情，但通过本次的“***疫情”风波，我们也看到了很多积极方面的东西。国家与***的强大能力，医务工作者的勇敢，还有互联网与人工智能在整个疫情防止过程中的巨大的作用。

人工智能、大数据、云计算技术应用在防治疫情上，应该有以下几个方面的应用场景：1）确诊了病人后，可以通过大数据分析他在近半个月到一个月来的活动范围，乘坐了哪些飞机、高铁、客车等交通工具和出行记录，根据消费记录数据分析去过哪些商场、饭店，根据开房记录确定去过哪些旅店和宾馆，由此排查哪些人员可能会有所接触，为进一步隔离防控做好准备；2）通过大量确诊病人诊疗的大数据，可以确定最可能的传染源、传染渠道路径，为建立针对性预防措施，提供依据；3）针对病人治疗情况，用药情况，出院情况等大数据，可能分析出哪些人群易感染，什么药物和治疗方案效果好等等

在此次疫情中，大数据等技术发挥了非常大的作用，比如只[_a***_]发送一条短信，就可以看到自己最近14天来曾到访地方的信息，且不会偶任何瞒报信息之类的疑虑。今天就跟大家分享一下，大数据在疫情防护中的一些具体应用

1、对疫区漫出人员进行追踪和防控，大数据可运用在人口流动检测上，三大通讯运营商可尝试利用大数据画像来帮助卫生部门进行潜在疫情风险定位，基于漫游数据，再结合号码实名制的身份信息，理论上可以对疫区漫出人员进行追踪和防控，进而降低乃至堵截疫情传播。

2、第二种是用于筛选有接触史等风险人员，最近我们常常这种新闻，某机动车有确诊案例，搭乘过的乘客要小心，但其实这些乘客信息在相关部门是可以查到的，在我们获知新闻时，可能这些相关人员都已经确认并接受隔离中了。配合第一种方法，我们还可获知其下车后的活动轨迹。

3、在当前疫情防控背景和民众心理影响下，***肺炎确诊者、疑似者及密切接触者往往被视为高危人群。其个人信息一旦泄漏、传播，可能会引发一些骚扰行为等，这些信息理应作为个人敏感信息受到更高程度的保护，这就需要***部门严格监督来使用大数据这把利器。

感谢邀请！实际上，人工智能、大数据、云计算已经为本次疫情防控提供了很大的帮助，只是可能大家不是太清楚而已。

最近一则消息是，依图科技的***肺炎智能影像评估系统，2月5日已经在武汉多家医院远程部署。这就是人工智能在医疗行业辅助诊断的一个很好的例子。过去对CT影像的评估需要专业的医生手工通过ROI方式辨识，而依图的智能影像系统则可以在2~3秒内智能化的来定性定量分析，达到专业水准，为***肺炎的早期诊断和复查提供快速的依据

而在病毒分析领域，百度免费开放线性时间算法 LinearFold 以及世界上现有最快的 RNA 结构预测网站，以提升新型冠状***RNA空间结构预测速度，将此次新型冠状***的全基因组二级结构预测从55 分钟缩短至27 秒，提速 120 倍，而阿里达摩院研发的AI算法，可将原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时，大幅缩短确诊时间，并能精准检测出***的变异情况。

在民用医疗领域，各类***肺炎问答机器人，以及智能巡检、消杀的机器人已经在各地投入使用，为缓解人们紧张情绪，无接触的巡检和消杀发挥了巨大的作用。我们现在很多人对地铁口的红外摄像头测试体温，AI机器人问诊已经司空见惯

云计算和大数据毫无疑问也发挥了巨大的作用。AI的背后必然是海量的数据和处理，甚至有些AI的医疗应用就是基于公有云的。但是云计算最大的助力是，云计算可以实现多地联合验证分析，或者基于4G/5G进行机动性的分析

人工智能、大数据、云计算、5G等高精尖技术给这次武汉疫情提供了非常大的帮助，就拿上周刚完成的治疗新型冠状***肺炎的两大专科医院，雷神山与火神山医院来说，这里面就用到了非常多硬核的高端技术。用两个字来形容，那就是：出彩。

相比2003年非典时期的小汤山医院，火神山与雷神山医院是更有技术含量的，无论在软硬件的配置或者是工程设计方面都更加的智能与现代化，毕竟时代也在进步。这里面用到的科技就包括人工智能、网络通信、大数据分析、智能管理、智能检测诊疗设备等一应俱全。可以说是举全国之力，有全国各地上百家科技企业参与其中。

由于新型肺炎的传染性极强，人与人的交流与协作都要做好隔离。医护人员之间的会议交流、医护与患者之间的沟通与会诊大部分需要远程交流。而且染病的患者众多，要保证会诊高效率运转、医院日常通讯、大量的联网智能医疗设备，就需要一个稳定、高效的网络进行覆盖，保证日常工作的顺利进行。

目前，只有5G网络能够支持4K/8K的远程***会诊和医学影像数据的高速传输与共享。因此，湖北三大运营商联合华为、中兴等厂商在短时间内为两家医院建起4G和5G基站，铺设了移动宽带网络，完成5G信号覆盖，并开通了医保和卫生专网用于医院通信。火神山医院可能是全世界第一家全面使用5G网络的医院。在医院建设时，5G技术就在工程建设现场直播中崭露头角，让数亿人当上了“云监工”。

一、远程会诊平台

为避免新型肺炎给医护和患者之间可能造成的交叉感染，火神山医院引进了远程会诊系统平台，这套设备由***视频会议终端和管理平台组成。这一平台支持1080P的***画质，远在北京的医疗专家不仅可以通过***清晰查看病患的CT片等医疗档案，还可以通过***连线了解病患的实际情况，确保诊断的准确性。

1、远程会诊

2、******会议

火神山与雷神山医院在多个人员密集的地方都安装了高精度的全自动红外热成像报警系统，该系统集成了现有成熟的人脸识别、图像处理、红外热成像等技术，检测人脸与体温速度能在1S内完成，效率可以说是相当高的。

整套系统能够全天不间断的工作，可以快速的发现出现发烧感染的患者。及时预警，及时进行隔离治疗。大大提升了医院工作人员的效率。

到此，以上就是小编对于试论人工智能的发展与应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于试论人工智能的发展与应用的2点解答对大家有用。

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