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人工智能技术和软件工程-人工智能技术和软件工程的交叉点对软件工程的影响
C0f3d30c8时间2024-10-18 21:37:29分类AI技术浏览88
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术和软件工程的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术和软件工程的解答，让我们一起看看吧。
人工智能与软件工程哪个更容易学？
软件工程是比较早就有的专业，比较成熟，大多数院校都有完备的师资力量和实验设施，主要是软件工程管理的理论和软件编程的实践相结合。
人工智能是近几年火起来的新型热门专业，但普通的本科类院校这方面的师资力量和实验设施都还不够成熟，不少学校跟风凑热点申办的专业，人工智能肯定也离不开计算机编程，但是不像软件工程偏向工程管理。
人工智能和软件技术哪个好学？
软件技术好学！因为软件技术的成熟度相对高很多，同时可供学习的领域（包括编程开发，应用维护，系统整合等），以及学习的途径都想当广泛，不论在个人提升或是就业，都比较占优势。
人工智能是一门专业的学科，如果没有经过专业的数学，高阶计算机以及行业方法论的训练，连入门都不容易。
人工智能专业和软件专业接近吗？
首先，软件工程专业和人工智能专业都属于计算机大类专业，虽然在课程体系的设置上比较接近，但是也有较为明显的区别，软件工程专业更侧重于软件技术的开发和应用，课程设置上比较重视编程语言和技术平台的学习，但是人工智能专业的知识面则更广一些，涉及到的内容也更多，包括计算机、控制学、数学、哲学、语言学等学科
软件工程专业的专业性是比较强的，整体的知识结构也比较集中，主要围绕软件开发、设计、测试、管理等内容来展开，重视学生落地应用能力的培养，所以毕业生的就业竞争力也相对比较强。对于软件工程专业的同学来说，虽然在主攻方向上也可以选择机器学习、计算机视觉、自然语言处理等方向，但是更注重技术的落地应用。
人工智能是新兴专业之一，整体知识体系结构比较丰富，涉及到的内容也比较多，而且也具有一定的学习难度。本科阶段设立人工智能专业，主要还是为了促进人工智能相关技术的落地应用，但是与软件工程专业不同，人工智能专业主要围绕自然语言处理、计算机视觉、机器学习、自动推理、知识表示、机器人学等六大方面来展开，虽然也比较重视编程语言的学习，但是更注重的是如何通过编程语言来完成算法实现、训练、验证和应用。
目前人工智能技术尚处在落地应用的初期，行业领域目前的人才需求还是集中在以研究生为代表的高端人才领域，所以当前选择人工智能专业的同学，建议继续读一下研究生，而如果没有进一步读研的***，一定要重视编程语言的学习，这对于就业的影响是非常直接的
物联网工程，网络工程，软件工程，计算机科学与技术，电子信息科学与技术，信息工程，他们之间有什么区别？
虽然都是计算机相关，但相差很大，不一样的。在本科上，计算机相关专业有偏软件的，将来出来编程开发，有偏[_a***_]的将来出来去元件厂搞电路设计，学习好点可以去做芯片设计。
计算机科学与技术，软件工程，信息安全这三个学科是偏软件的，学算法、编程这一套的。
物联网工程是偏硬件的，学模电、数电、信号与系统、单片机这一套的。
而网络工程虽然学习偏硬件一些，但是将来出来工作，可软可硬，软就是做网工、做运维，硬也可以去元件厂，但是高等级的芯片公司不太好进。
偏软件类的，好就业，也就是前景好，不管你在大学里刻苦不刻苦，学习成绩好与差，都能找个堆代码的工作。
偏硬件类的，就业比较苛刻，你要想进好点的公司，那就是CPU、AI芯片这类最近国家鼓励的公司，但是你要么本科学习拔尖、要么再去考个名校研究生，否则进不去的。学习不刻苦，成绩不好同学，要么转销售、要么跨专业，专业对口的基本就得上电子厂的生产线或者研发部门画画图纸之类的。不过电子厂都是给日韩做代工的，核心技术人家直接给，所以薪水也不会太高。
要想在硬件领域混，大学得吃点苦头。不过将来，芯片的头部公司（CPU、AI芯片啊），顶级工程师的收入肯定会比搞软件的强。而且，芯片工程师越老越吃香，软件的嘛在当前大环境下算是碗青春饭。
就目前来说，偏硬的领域，要么好学校且学习一般以上，要么普通学校学习拔尖，否则很难进头部公司。
当然了，就计算机行业来说，无论是软还是硬，终身学习是肯定的，不要想着毕业了就可以不用学习，那样在社会被淘汰的会很快。
到此，以上就是小编对于人工智能技术和软件工程的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术和软件工程的4点解答对大家有用。
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