人工智能在动物医疗的应用-人工智能在动物医疗的应用领域

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在动物医疗的应用的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能在动物医疗的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能在会计领域所运用的技术？
2. 您比较关注人工智能在哪些行业的应用？

人工智能在会计领域所运用的技术？

（一）基于数据识别及语音识别的应用

　　这一类的应用连接是人与机器、数据与机器的桥梁，是人工智能在财务领域中应用的基础。简单说，该类应用是把纸质或者影音图像化的数据转换成计算机能够计算的结构化数据。

　　1.智能识票

　　传统模式下，在取得***后，财会人员要人工核对票面信息，然后到税务局网站验票，时间成本很大。而***用了人工智能的数据识别技术后，可以做到智能识票，通过OCR自动识别（OCR：光学字符识别）方式，完成纸质***或者电子***录入和审核工作。在智能识票后，配套链接税务系统，能够完成从***信息提取->***验真->单据签收->智能审核的自动化流程。

您比较关注人工智能在哪些行业的应用？

未来的人工智能主要应用在国防，隐蔽性好，反应快、准。二、教学领域，通过大数据高信息智能化公平实施授教。提高人才的普及和培养选拔。三，医学领域，提高治愈率，尤其在重症病患方面，精准施术。同时减轻医生的劳动强度。进一步通过智能科技提高微生物的研究课题，病毒的快速捡测，疫苗的研发周期。

大家好，非常荣幸可以有这个机会解答这个问题，现在让我们一起探讨一下吧。

我认为人工智能在电子商务领域有许多应用。以下是一些应用场景：

1.智能客服机器人

智能客户服务机器人涉及许多人工智能技术，如机器学习、大数据、自然语言处理、语义分析和理解。智能客户服务机器人的主要功能是自动回答客户的问题。消费者可以通过文字、图片和声音与机器人交流。智能客服机器人可以有效降低人工成本，优化用户体验，提高服务质量，最大限度恢复夜间交通，帮助客服解决重复咨询问题。此外，据市场研究公司高德纳(Gartner)称，到2020年，80%以上的零售消费者互动将由人工智能完成。

2.推荐引擎

推荐引擎是一个基于算法框架的完整推荐系统。使用人工智能算法可以实现对海量数据集的深度学习，分析消费者[_a***_]，预测哪些产品可能吸引消费者，从而为他们推荐商品，有效降低消费者的选择成本。

3.图片搜索

电子商务平台的产品展示和消费者需求描述通过搜索链接进行链接。然而，基于文本的搜索行为有时很难直接引导用户找到他们想要的。通过计算机视觉和深入的学习技术，消费者可以轻松地搜索他们正在寻找的产品。消费者只需将商品图片上传到电子商务平台。人工智能可以了解商品的款式、规格、颜色、品牌等特征，最终为消费者提供同类商品的销售入口。

4.智能库存预测

多渠道库存***和管理是困扰电子商务的最大问题之一。当库存不足时，补货浪费的时间会对商家的收入产生很大的影响。然而，如果库存过多，就会增加商业风险和资本需求。因此，准确预测库存并不容易。此时，人工智能和深度学习算法可以用于订单周转预测。他们可以识别订单周转的关键因素，并通过模型计算这些因素对周转和库存的影响。此外，学习系统的优势在于它可以随着时间的推移变得更加智能，这使得库存预测更加准确。

人工智能在工程建设领域，特别在基建行业的应用才刚刚开始，后期应该有较大的发展空间。

首先，从工程建设的各个环节来分析，人工智能可以应用于设计、施工、运营和维护等各个阶段。

（1）设计环节。工程设计早已由传统手工绘图设计转变为计算机CAD软件设计，目前正在探索推广在BIM技术基础上的设计创新。未来需要将现有设计方法和手段与人工智能相结合，创新设计理念，实现工程设计新的跨越。

（2）施工环节。目前众多建设项目在实施“智慧工地”，从了解的情况看，还只是围绕工地相关因素的监控和管理等，并没有深入研究人工智能对工程建设实际的影响。施工环节更加复杂，人工智能需要与机器人、物联网和5G技术等多种新兴技术充分融合，才能创造出实质性的成果。

（3）运营和维护环节。运营和维护中的应用场景更加多元化，与商业智能、管理智能和服务智能等行业应用相互重合。此时最重要的是相互借鉴，融合发展。

另外，可以从工程建设要关注的主要对象来分析。

（1）建筑物和基建设施的创新。在人工智能等技术的支持下，设计和施工实现更紧密的结合，并且能够实现更多的可能性。共同促进工程建设的成果更加适应未来使用的需要，在未来充满智能设备和智能交通工具的场景中，需要对建筑物和基础设施的创新保持开放性。

（2）工程建设过程管理的创新。设计和施工要实现更加一体化，整个建设过程要适应反复循环迭代的需要。都需要将人工智能技术应用到工程实践中，实现整个设计建设过程的协同合作，提高管理效率。

（3）建设和使用中的安全性保证。通过人工智能技术，可以随时监控现场主要信息，并提供模拟、预警和应急保证等多种功能。对公众关注的工程安全问题，人工智能技术已经有了多项应用，还需要不断深入挖掘更核心的功能。

（4）成本控制和财务风险。可以将人工智能应用到材料价格监测与分析、财务状况监控与风险预警等多种场景中。成本和财务是企业发展的根本要素，人工智能在这个领域的应用，也能很快吸引企业的兴趣。

到此，以上就是小编对于人工智能在动物医疗的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在动物医疗的应用的2点解答对大家有用。

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