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人工智能在晋升管理应用-人工智能在晋升管理应用中的应用
C0f3d30c8时间2024-10-19 06:25:10分类应用领域浏览55
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在晋升管理应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能在晋升管理应用的解答，让我们一起看看吧。
AI如何帮助HR提高效率？
AI是不可能替代HR的全部工作的，毕竟HR是经常要与求职者打交道的，而现在的人工智能的水平处在连简单问题的回答方面都还不利索的水平，怎么能取代HR对求职者做一个科学理性的评价呢？但是不可否认，基于人才数据，AI确实在帮助HR提升工作效率，以北森为例，基于专业人才的数据库，大数据分析能力和AI技术的整合，使得北森在招聘系统中能快速的匹配到相关的候选人群体，并进行适配度排序；以及在简历初筛，优选渠道筛选，候选人背调分析这一块有着不可预估的潜力。
相信很多HR们每天脑海里浮现的问题是：
1、怎样能快速发现最有效的广告发布渠道并找到招聘过程中的GAP?
2、怎样能少看甚至不看海量不匹配的简历？
3、怎样不让人才库成为一种摆设，挖掘潜在候选人？
4、怎样提前发现可能需要背调的候选人和与绩优高潜类的候选人？
我想这些问题如果不通过大数据和AI的帮助，即使是一个经验老道的资深HR总监也未必能做到。在这之中，最重要的是要建立一套集渠道对比，深度简历匹配，候选人匹配的AI系统，这一切都离不开数据的自动化和半自动化***集，机器学习，深度学习的模型，数据分析过程，自然语言处理，搜索优化，query2query的应用。
随着移动互联网的发展，在不远的未来，远程办公将会越来越普及。
那人工智能（AI）的作用在哪儿呢？
AI对于广大上班族和企业主来说，一个非常大的改变就是让远程办公变得更可靠。
对于企业主来说，远程办公固然可以降低办公场地方面的成本开支，但由于无法了解到员工的状态，比如是否按时工作，工作效率如何等，心理也难免七上八下。
AI和人力管理结合起来之后，就可以帮助热衷于远程办公的企业和员工解决这一问题。AI人力管理的核心逻辑，是根据员工被分配任务的执行效率、完成质量、获得反馈，来创建综合的决策树算法模型。再将这些数据匹配行业大数据，来分析员工的能力、效率和增长潜力。一方面可以根据算法推算的结果来给员工增减任务，一方面可以对员工收入、职位晋升等情况作出判断。
对于企业来说，很多时候人才管理的参照系就是数据。人的感情和喜好往往起到的是反作用，因此AI在人力资源领域的应用大有可为。
大数据时代给我们带来最直观的感受和体验是什么？
大数据一定会加上人工智能
大数据把我们所知道的东西用数据记录下来
人工智能将把这些数据做整理分类，及***发生概率计算，还有现实***理论计算。慢慢让我们有了预支未来的能力。
以前我们的思考和决策模式是从过去中获取经验，根据现在状况和过去经验，做出对将来有利的决策。
大数据和人工智能将改变这一基本逻辑，随着大数据***集能力的扩大及精准性提升，云计算，量子计算，人工智能将把人类晋升到3.0版本
1.0依靠局部环境
3.0靠计算机计算应用
10年后人的概念将开始根本性变化
20年后新物种将到来
大数据给我们带来的直观感受是什么？
没有感受。因为大数据本身是基础建设，是发展其他很多技术的准备工作，其中就包括了当下最热门的，也是近期最有潜力的技术——人工智能。大数据会给我们的生活带来很大的改变，但是这种改变可能不是以“大数据”的名义出现的。
大数据是个热门话题，但是怎么定义大数据却还没有普遍共识。“大数据”往往被定义为“大规模的数据”，但是这种说法并不准确，应该说是“大规模的有效数据”会更贴切一些。怎样的数据才算是“有效”的呢？应该至少满足三个条件：
1、可被搜集（或交换）
2、可被储存
3、可被处理
如果很多数据积累起来之后，处理不了，没有办法发挥作用。一个大型图书馆藏书丰富，每一本书上都有大量信息。但是，这些信息之间很难发生有效互动，是静态的。
不能认为这是大数据。当然，你可以认为图书馆的藏书携带信息不足，那么给你全世界的所有数据，但是你不具备处理能力，这些信息也发挥不了作用。
之所以“大数据”会在最近几年成为热点话题，很大一部分原因是算力的突飞猛进，让很多大企业具备处理海量数据的能力。而且深度学习技术的突破也让这种能力得到进一步的提升。事实上大数据已经开始在[_a***_]我们的生活。
其中比较典型的就是大型电商平台凭借海量交易数据的积累和分析，可以大致预判热门商品在各个地区的销售量，并且提前在库存准备，物流配送等方面做好充足准备。多少次页面展示会换回来一个点击，多少次点击会最终形成交易等等。这种预判能力在以前是无法想象的，但是凭借着数据积累和数据处理能力的增强，这已经初步实现。此外，现在的广告推送也是比较精确的，因为通过大数据处理，商家基本可以判断某些商品的受众重合程度较高。
因此，大数据究竟会带来什么样的影响呢？大概就是效率变得更高了。因为大数据可以用来快速反应甚至进行预判，做事会又快又准。
1.车险要到期，各个保险公司就会给你打电话，给你不厌其烦的报价，他们怎么知道你有车，怎么知道你车险要到期；
2.考试网上报名了，就有各个培训班给你打电话问你要不要培训，他们怎么知道你报名的；
3.购物网站会给你发邮件，题目就是根据你最近的浏览记录向您推荐“……”
4.新闻APP会根据你的浏览记录推荐你的喜欢看的内容，每次看都停不下来；
5.新注册的号码，3个月之内就会有骚扰电话打进来；谁给他们的数据***？
车险公司会从哪里买来这些名单电话？从4S店？从车管所？还是我们日常洗车的一次办卡？只要我们的使用痕迹有记录，可以联网，数据就已经被一些人收集起来并汇总到一起，然后再通过商业手段出售给保险公司、出售给一切可能赚到我们钱的商家，我们提供的这些数据是无偿，他们收集到了这些数据成了宝贵的***。
培训机构又从哪里买来我们的电话号码？是我们的报名记录？我们在购物网站的一次学习资料的下单？都会泄露个人信息，这其中难免有监管遗漏与有利可图的铤而走险
有利可图让我们的的数据成为了有价值的商品，让一些人铤而走险违背道德与法律的准则。
首先，得对所谓的大数据有个认知。
所谓“大数据”（Big Data），是指无法在一定时间范围内用常规软件或工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新的处理模式才能具有强大的决策力、洞察发掘力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，或数据财富。
然后，我们知道，数字是可以被分析和统计的，可以进行各种建模，进行不同纬度的评估，来得出不同的结论或参照。
那么，
这样一来，我们的数据就有用了。
简单的概括下，包括而不限：
生活的便利性，比如电商平台记录你的消费习惯，针对性推送；
智能AI的持续发展，到后期，底层程序员该何去何从？
随着人工智能的不断发展，未来将会有大量的工作岗位被智能体所取代，这其中当然也包括程序员岗位，但是这并不意味着会出现大面积的失业问题，因为人工智能的发展也一定会带来新的工作岗位，已有的工作岗位也会在智能化时代实现升级和转型。从科技发展的历史规律来看，新的技术通常会带来更多的就业岗位。
随着大数据的发展，人工智能相关技术将迎来新的发展机遇，目前已经有一些智能体开始陆续部署到生产环境中了。虽然当前的智能体对于应用场景有较为严格的要求，但是相信随着人工智能相关技术的不断发展，场景限制将逐步被打破。
在人工智能发展的过程中，对于程序员来说，应该做好以下几个方面的准备：
第一：积极投身到人工智能的相关研发领域。当前人工智能的相关领域是科技行业的热点，相关技术体系也包括物联网、大数据、云计算等技术，从事这些领域的研发工作一方面会获得能力上的提升，另一方面也会获得人工智能技术发展所带来的“红利”。
第二：不断升级岗位。人工智能的发展是一个漫长的过程，虽然人工智能经过了60多年的发展，但是目前依然处在行业的初级阶段，人工智能开始全面取代人力岗位还需要较长一段时间，在这段时间内，大部分职场人有充足的准备时间。人工智能替代人类岗位需要一个循序渐进的过程，这个过程也是推动人力岗位升级的过程。目前人工智能所替代的工作岗位大都是重复率比较高，技术含量比较低且岗位附加值也比较低的岗位，这些岗位目前本身就存在招聘难的问题。
第三：注重创新能力的培养。未来程序员岗位的更多工作要求是对于创新能力的要求，这就要求程序员要注重基础学科的学习，而通过读研来培养自己的创新能力是个不错的选择。随着人才结构的升级，读研能够明显提升自身的岗位竞争力。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
到此，以上就是小编对于人工智能在晋升管理应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在晋升管理应用的3点解答对大家有用。
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