大数据与人工智能应用方案-大数据与人工智能应用方案设计

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于大数据与人工智能应用方案的问题,于是小编就整理了2个相关介绍大数据与人工智能应用方案的解答,让我们一起看看吧。
人工智能在智慧医学上应用与展望?
伴随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的蓬勃发展,智慧医疗正面临前所未有的发展机遇。我们相信,在不远的将来,智慧医疗将深刻改变医疗过程和效率,人工智能将推动医疗领域朝着智能化、日常化、人性化方向发展。
对于患者来说,由于获得更方便的信息、更容易与卫生保健人员和医疗服务机构联系,自主参与医疗过程的意愿和需求将会越来越强烈,围绕个人健康管理的技术和应用系统将成为现有医疗系统的自然延伸。通过对院外行为的管理,个人健康管理系统将极大地提高患者的安全和顺从性,提高慢性疾病的治疗和管理效果。
大数据开发与人工智能哪个学起来比较难?如何学好大数据与人工智能?
据我所知,有大数据支撑,人工智能才会更智能,而人工智能让大数据的价值更充分地发挥出来。也就是说,大数据如同自来水,人工智能如同供水系统,你若到水厂工作,怎么也需要既了解水的原理,又了解供水系统。难道你以为,你偷懒只了解其中一样,然后到水厂面试,水厂就会要你?!所以你就不要看两者哪个更难学,学的话就应该两者都学。
我的研究方向就是大数据和人工智能,目前我也在带研发团队做相关的落地项目,所以我来回答一下这个问题。
大数据的研发围绕数据展开,涉及到数据的***集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等内容,涉及到的岗位也非常多,这其中有的岗位有一定的难度,比如数据安全、分析等,有的岗位难度相对较小,比如数据整理、数据清洗等。
大数据的发展极大促进了人工智能的发展,因为数据是智能的基础,所以从这个角度来看,大数据的发展与人工智能的发展必然是互相促进的。我就是从大数据研发转向机器学习的,进而进入人工智能领域,这也是很多人进入人工智能领域的途径。
机器学习涉及到的核心步骤包括数据收集、算法设计、算法训练、算法验证和算法应用等,这其中数据是机器学习的基础,只有具备了足够的训练数据才能让机器学习顺利进行,而大数据的特点就是海量数据。
人工智能的研究主要涉及到六大部分,分别是自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学,可以说人工智能是典型的多学科交叉专业,涉及到的内容多且复杂,所以人工智能虽然经历了半个多世纪的发展,但是目前仍然处在初级阶段。目前随着大数据的发展,在很多特定场景下已经有大量的智能体(Agent)在实际应用,相信未来智能体的应用将更加普遍。
大数据和人工智能都不简单,都需要一个系统的学习过程和长期的实验,二者联系紧密,可以说你中有我、我中有你。从学习的角度出发,建议从大数据开始学起,这样会更加顺利一些。
感谢你的问题,大数据开发就像一个房子的地基,而人工智能就像是地面上的建筑,所以对于现代化的流程来说没有那一个更难,地基要是打不好,何来上层建筑 上层建筑不好,何来吸引人们的眼光,所以,大数据和人工智能是等同的,没有谁难一说。
我的研究方向就是大数据和人工智能,目前我也在带研发团队做相关的落地项目,所以我来回答一下这个问题。
大数据的研发围绕数据展开,涉及到数据的***集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等内容,涉及到的岗位也非常多,这其中有的岗位有一定的难度,比如数据安全、分析等,有的岗位难度相对较小,比如数据整理、数据清洗等。
大数据的发展极大促进了人工智能的发展,因为数据是智能的基础,所以从这个角度来看,大数据的发展与人工智能的发展必然是互相促进的。我就是从大数据研发转向机器学习的,进而进入人工智能领域,这也是很多人进入人工智能领域的途径。
机器学习涉及到的核心步骤包括数据收集、算法设计、算法训练、算法验证和算法应用等,这其中数据是机器学习的基础,只有具备了足够的训练数据才能让机器学习顺利进行,而大数据的特点就是海量数据。
人工智能的研究主要涉及到六大部分,分别是自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学,可以说人工智能是典型的多学科交叉专业,涉及到的内容多且复杂,所以人工智能虽然经历了半个多世纪的发展,但是目前仍然处在初级阶段。目前随着大数据的发展,在很多特定场景下已经有大量的智能体(Agent)在实际应用,相信未来智能体的应用将更加普遍。
大数据和人工智能都不简单,都需要一个系统的学习过程和长期的实验,二者联系紧密,可以说你中有我、我中有你。从学习的角度出发,建议从大数据开始学起,这样会更加顺利一些。
我目前在带队做基于机器学习的智能诊疗项目,我会陆续在头条上写一些相关的科普文章,感兴趣的朋友可以关注我的头条号,相信一定会有所收获。
谢谢!
到此,以上就是小编对于大数据与人工智能应用方案的问题就介绍到这了,希望介绍关于大数据与人工智能应用方案的2点解答对大家有用。
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