人工智能应用技术的电脑-人工智能应用技术的电脑配置要求

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用技术的电脑的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能应用技术的电脑的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能大一需要买电脑吗？
2. ai2021安装对电脑的要求？
3. 能够使用AI软件的笔记本电脑要求什么配置？

人工智能大一需要买电脑吗？

人工智能大一需要买电脑

人工智能专业大一不需要用电脑。

因为很多的专业在大一的时候，都是学习一些公共基础课程和专业理论知识方面的。书本上的知识概念都可以足够应付大一一学期了，所以一般都是大二才开始配置电脑的，大二才是专业技术课程的学习，这个时候需要电脑了。

不需要太好的电脑。

大一，大二，打基础的时候，特别是数学，英语和编程基础。而学习编程，不需要太好的电脑。人工智能对电脑的要求没有上限，多好算好？到大三，有条件，找个老师，进他实验室，做TA或者RA，用实验室电脑。 或者自己上网租用GPU云服务就可以了。

大一不需要买。

大于一般都在打基础学基础数理知识，接触需要算力的少，可以直接租用云服务器，甚至有些免费的项目究足够使用。

AI专业的学校大概率每个实验室都有在自己的服务器，接触需要跑模型的科研可以依托实验室进行。

显存可以让你batchsize提高，如果你数据集极大，可以选大显存，但是我认为本科阶段，做做小项目，做毕设之类的，用不到这么好的显卡。

最后，显卡这东西的性能是指数提高的，如果不着急可以等等你在真正需要的时候，购买最新的显卡。

ai2021安装对电脑的要求？

配置要求

1、处理器

Intel 多核处理器（支持 64 位）或 AMD Athlon 64 处理器

2、操作系统

Windows 10（64 位）版本 V1809、V1903、V1909 和 V2004。

Windows Server 版本 V1607 (2017) 和 V1809 (2019)。

注意：在 Windows 10 版本 1507、1511、1607、1703、1709 和 1803 上不受支持。

3、内存

8 GB 内存（推荐 16 GB）

4、硬盘

能够使用AI软件的笔记本电脑要求什么配置？

这个问题要看具体用户对象谈就会更加精确一些。一般在以往的有规模的生产线上多数使用汇编语言象

Z 80/Z 8080，C ++语言等。再普通

一些的计算机控制，你用286/386/486/586/.../886或者双CPU /四CPU 都是可以的。这要看你的机构设计与计算机控制之间的配合是否满足用户的整体质量指标。象时间，机械精确度等指标。一般而言:美德日的整条控制系统成本应该是意大利等整条控制系统成本的

2--3倍以上。而意大利系统的维护成本就自然会高出1--2倍。当然作为中国有人才储备的科技公司或工厂，引进意大利系统后有针对性地对系统的品质进行适度改良后再使用，那么这对引进方是一种选择方式。

意大利系统的痛点有: 关键部位机械零部件的热处理欠佳，精度欠佳等

这些造成了工厂维护工作在试运行期间几乎达到高频率的维护态势。

谢邀，这方面W君还是有一点点涉猎的。如果是使用一般的AI软件，那么普通的笔记本只要配置不太低就都可以使用了。

但如果要使用笔记本电脑作人工智能的开发工作或者机器学习的训练工作，那么一般的笔记本就有点难以胜任了。虽然人工智能已经普遍应用在各个领域上，但作为开发平台上来说还是有一些通用性的。

简单说下人工智能开发环境，目前主流的开发环境主要是构建一个机器学习的训练集，通过对AI进行训练达到建立AI处理能力的目的。例如传统范例里面的猫狗识别，就是将大量的猫和狗的图片交由计算机建立的卷积[_a***_]进行处理。通过不断的学习过程，建立一个处理猫狗不同特点的AI内核。但其实这个内核里面是如何处理的基本上没有几个人能说明清晰——因此，机器学习的过程在AI领域内被戏称为“炼丹”。

当然，“炼丹”得有“丹炉”。这个丹炉就是计算机系统了。通常的来讲，卷积神经网络模型的深度学习系统是将一个问题进行拆分简单化处理。

这样到最后的处理过程就形成了很多的碎片化处理模型。这些模型数量很多，但处理计算要求极低。因此就带来了一个很有意思的问题，CPU在处理这些小碎片的时候基本上不占用CPU过多的实际处理时间，而几千万甚至几百亿的小碎片不断的在CPU中来回加载就占据了太多的处理时间。通常家里用的计算机是4核CPU，这样最多同时处理4个“小碎片”。基本上是一种顺序的（串行的）处理方式，这样处理效率就很低了。

到此，以上就是小编对于人工智能应用技术的电脑的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用技术的电脑的3点解答对大家有用。

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