人工智能技术应用专业人才-人工智能技术应用专业人才培养方案
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术应用专业人才的问题,于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术应用专业人才的解答,让我们一起看看吧。
ai人才是什么?
ai人才,意思是指人工智能领域的人才。人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
AI是人工智能的英文缩写,AI系统其实是非常广的概念,毕竟AI+可以和太多的行业产生融合,比如AI+电销,就可以做到智能外呼,AI+监控系统,可以做到园区安全智能监控,自动报警等等。
这些AI系统大部分是基于AI开发平台开发,目前国内主要AI开发平台成熟度已经非常高,很多应用可以在上面轻松搭建开发,比如华为云AI开发平台modelarts
一、科学技术研发型人才二、产品设计人才、三,商业引导型人才。
AI人才指的是拥有深度学习、自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、机器学习(ML)等领域专业技能的人才。
他们可以利用AI技术来解决实际问题,并且能够使用AI技术开发出创新的产品和解决方案。
AI人才不仅要具备数学、计算机科学、编程和人工智能相关知识,还要对市场、最新技术及行业有一定的认知。
他们还要具有深厚的技术功底,具备实践经验,能够灵活运用各种AI技术,将其应用于实际业务中去。
学什么专业可以做人工智能?
要学习人工智能(Artificial Intelligence, AI)并从事相关工作,您需要具备计算机科学、数学、统计学等相关领域的基本知识。以下是一些建议的专业:
1. 计算机科学:计算机科学专业将为您提供扎实的计算机系统和算法基础,以及人工智能领域所需的编程技能。
2. 软件工程:软件工程专业将教授您如何设计、实现和维护高效、可靠的软件系统,这对于人工智能应用开发非常重要。
3. 数据科学:数据科学专业将让您学会处理、分析和挖掘大量数据,为人工智能领域提供重要的数据支持。
4. 机器学习:机器学习专业将专注于研究如何让计算机自主学习和改进,这是人工智能的核心技术之一。
读计算机科学专业
人工智能(Artificial Intelligence)属于计算机科学的一个专业分支,其核心是机器学习,主要通过研究计算机实现模拟实现人类的学习行为。一般要求有计算机科学、数学、电气工程或物理学方面的专业背景,其中数学相关的课程如线性代数和[_a***_]的成绩要好。
首先,当前人工智能专业人才主要在计算机、数学、控制和电子等大类专业培养,其中契合度比较高的专业包括人工智能、大数据、物联网、智能科学与技术、机器人工程、计算机科学与技术、软件工程等专业。
对于数学、电子、控制等理工科专业的同学来说,如果想往人工智能方向发展,继续读研是比较现实的选择,一方面可以有更好的交流和实践场景,另一方面也可以获得更多的专业指导,这对于后续的就业会有比较直接的影响。
随着人工智能技术开始逐渐在产业领域落地应用,很多传统学科也开始与人工智能技术相结合,比如智慧水利、智能电网信息工程、智能制造工程、智能车辆工程、智能***矿工程、智能材料与结构等专业也可以培养人工智能类人才,但是这些专业往往会立足传统学科来与人工智能技术相结合,培养的侧重点还是在传统学科上。
人工智能是一个典型的多学科交叉领域,涉及到的学科非常多,除了常见的理工科专业可以往人工智能方向发展之外,管科、哲学类、医学类、农学类专业的同学也可以往人工智能方向发展,比如信管专业、大数据管理与应用专业就是比较典型的代表。
在人工智能涉及到的多个学科当中,哲学排在非常靠前的位置上,而且当前很多哲学类专业的老师对于人工智能的发展也非常感兴趣,相信未来哲学在人工智能技术发展的过程中会起到非常重要的作用。
从当前的就业情况来看,如果想从事跟人工智能关系比较密切的岗位,选择计算机大类专业是比较稳妥的选择,而从当前人工智能领域的人才需求情况来看,继续读研也是比较现实的选择。
人工智能相关技术的学习对于场景的要求比较高,所以要重视给自己营造一个比较好的交流和实践场景,多争取专业老师的指导,多参与人工智能相关的科研实践活动,这会让自己少走很多弯路。
目前我联合多名国内外知名大学的导师和互联网大厂的企业导师,共同搭建了一个技术论坛,在持续开展计算机、大数据、人工智能相关的科研实践活动和成果分享活动,感兴趣的同学可以联系我申请参与,相信一定会有所收获。
到此,以上就是小编对于人工智能技术应用专业人才的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术应用专业人才的2点解答对大家有用。
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