科学家预测人工智能技术-科学家预测人工智能技术的原理

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于科学家预测人工智能技术的问题，于是小编就整理了3个相关介绍科学家预测人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。

1. 三个人工智能之父？
2. AI会引发第三次军事革命吗？
3. 为什么人工智能经过3次兴衰，才逐渐受到人们的重视？

三个人工智能之父？

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杨立昆 不少人可能怀疑杨立昆是华人,但他却是个实实在在的法国人,他真名叫Yann LeCun,杨立昆只是他的中文名。他常被认为是“卷积网络之父”,目前担任Facebook首席人工智能科学家和纽约大学教授。 ...

2.

杰弗里·欣顿 人工智能三大奠基人之一的杰弗里·欣顿目前是多伦多大学特聘教授,以他的人工神经网络而出名,被称为“神经网络之父”、...

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尤舒亚·本吉奥 尤舒亚·本吉奥是人工智能自然语言处理领域的先锋。他1964年出

艾伦．麦席森．图灵

英国数学家、逻辑学家，被称为计算机科学之父，人工智能之父。1931年图灵进入剑桥大学国王学院，毕业后到美国普林斯顿大学攻读博士学位，第二次世界大战爆发后回到剑桥，后曾协助军方破解德国的著名密码系统Enigma ，帮助盟军取得了二战的胜利。

是:1.杨立昆，2.杰弗里·欣顿，3.尤舒亚·本吉奥。

这三位获奖者被称为“深度学习教父”，也因活跃于加拿大而被称作人工智能领域的“加拿大***”。下面我们来详细了解一下。

是:1.杨立昆，2.杰弗里·欣顿，3.尤舒亚·本吉奥。

是:1.杨立昆，2.杰弗里·欣顿，3.尤舒亚·本吉奥。

人工智能之父有四个人，他们分别是艾伦·麦席森·图灵、约翰.麦卡锡、马文·明斯基、西摩尔·帕普特，具体贡献：

1、艾伦·麦席森·图灵。

图灵奠定了人工智能的逻辑，并且提出了图灵测试，计算机在5分钟之内回答的问题中，超过百分之三十被认为是人类做出的解答，让人工智能初步得到人们的认可。

2、约翰.麦卡锡。

将批处理方式改进成了能够同时允许多人使用的分时方式。

3、马文·明斯基。

发明了能够模拟人类活动的机器人，也是最早的能够模拟人类的机器人。

4、西摩尔·帕普特。

将儿童和人工智能以非常有趣的方式结合在了一起，从这里开始，科技与教育开始融合，对后来的教育影响非常大。

AI会引发第三次军事革命吗？

AI已经在引领第三次军事革命了。面对人工智，人类对未来真的有一丝困惑，甚至恐惧。

记得当年看《终结者》时，惊叹于宏大的场面与天才的剧情构思，以为未来还要很久很久，谁曾想一转眼，它已来到面前。

前两天看波士顿动力的机器狗跳舞，还有机器人***跳，感觉非常震撼。一只能跳太空步的机器以及完美平衡的人形机器，这背后有多少黑科技在支撑。给它们配上一挺机枪很难吗？

想想从当年笨拙的它们到如今灵巧的它们，这才过了几年啊。人类啊，不能科技已经迈入22世纪，思想还停留在20世纪啊。如果我们不能赶上这个飞速发展的时代，是多么可怕的***。

前几年它还很笨拙

恩格斯曾预言：“一旦技术上的进步可以用于军事目的并且已经用于军事目的，它们便立刻几乎强制地，而且往往是违反指挥官的意志而引起作战方式上的改变甚至变革。”

为什么人工智能经过3次兴衰，才逐渐受到人们的重视？

之前因为算法模型不成熟，计算力不足等原因都是大家熟知的，还有一个很核心的问题是，前两次兴起都是科学界实验室主导，科学家容易乐观评估技术的力量。

而这一次AI的兴起，明显特点是数据驱动，应用驱动，在互联网的推动下，分布式计算（云计算）、大数据等技术让本次浪潮涌现出来的人工智能应用，可以落地，真的在应用场景下解决了关键问题。而且本次浪潮掀起于创新型企业，更加靠近市场。

为过程鼓掌，只为结果买单。人工智能真的有用了，才会有发展的空间。

—希望对你有所帮助。欢迎互动沟通。马珂

核心原因是数据的变化和计算能力的变化。

人工智能主要来自三方面力量的推动，算法，算力和数据。算法是AI的各种数学模型，算力是计算机的处理数据和计算能力，数据是指用来训练AI模型的数据量。这三个因素当中，其实算法的变化并不是太大，甚至有人说，越古老的算法，效果越好。但是计算力和数据的变化就太大了，尤其是数据量的变化。

在前不久由至顶网和希捷共同主办的活动上，有一组来自国际数据[_a***_]（IDC）发布的数据。这个数据预测到2025年，全球数据圈将扩展至163ZB，相当于2016年所产生16.1ZB数据的十倍；属于数据分析的全球数据总量将增长至原来的50倍，达到5.2ZB；而认知系统“触及”的分析数据总量将增长至原来的100倍，达到1.4ZB。

同样的模型，不同的数据量来训练得到的结果完全不同。实际上，正是近年来源源不断的数据量，让AI越来越聪明，模型越来越可靠。这就像教小孩子读书一下，一个好的教材，是无价的。对AI来说，数据就是教材。

正因如此，现在AI的竞争到了生态竞争阶段，巨头们希望把持更多的数据，AI创新公司希望把应用尽快承载于有海量用户的平台。

到此，以上就是小编对于科学家预测人工智能技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于科学家预测人工智能技术的3点解答对大家有用。

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