大数据领域的人工智能应用-大数据领域的人工智能应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据领域的人工智能应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍大数据领域的人工智能应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据云计算人工智能区块链等现代技术会对内部控制基本方法形成什么样的影响？
2. 什么是大数据和人工智能心得体会？
3. 大数据和人工智能在物联网智慧城市建设过程中有哪些应用场景？

大数据云计算人工智能区块链等现代技术会对内部控制基本方法形成什么样的影响？

现代技术的发展和应用会对内部控制基本方法产生重要的影响，主要表现在以下几个方面：

1. 大数据技术能够实现对海量数据的分析和挖掘，有助于企业了解业务运营的全貌，从而更好地制定和实施内部控制措施。

2. 云计算技术可以大大提高企业数据的处理效率和安全性，从而降低内部控制的成本和风险。

3. 人工智能技术可以通过自动化和智能化的方式，提高内部控制的精度和效率，减少人为操作的错误和漏洞。

4. 区块链技术可以通过去中心化的方式，保障数据的安全性和真实性，从而提内部控制的可信度和可靠性。

什么是大数据和人工智能心得体会？

随着数据的生产和存储量呈指数级增长，人们将开始看到人工智能系统的适应和改进。

虽然人工智能从业者可能对数据量有合理的处理，但大数据环境中的变化速度仍然是某些人工智能应用程序的重要问题。

数据准确性是另一个越来越重要的问题，特别是对于分类方法和其他无监督的人工智能方法。数据是必须建立任何技术(尤其是人工智能)的基础。错误的数据基础(例如使用包含偏差或被错误操作的数据)通常会导致错误的技术方法产生错误的见解，而且可以通过压力以消极的方式得到强化。

大数据和人工智能在物联网智慧城市建设过程中有哪些应用场景？

AI在实际场景中的运用，往往给人比较高大上的感觉，普通民众往往会将AI和数字孪生等科幻场景紧密的相连起来，但客观看目前AI的应用局限性还比较大，更多是针对特定的应用场景和科目配套具体的软硬技术来服务。

例如，典型的AI应用如视觉分析，有些厂商通过通信协议让数字化平台与现场摄像头进行对应，形成视频流自动识别人物动作分析，从而对危险区域、危险动作等进行及时预警并通过相关团队予以介入；又例如在某些案例中，我们可以看到数字化系统通过现场特定角度摄像头的拍摄内容，从而对整体施工进度进行适配，相关捕捉数据可以与BIM模型数据等进行一一对应，从而实现过往人工现场巡检向自动适配的转变。

另外，在某些数字化系统中，会加入类似Time Series Insight一类的功能模块，其可以根据过往施工团队积累的数据，例如在某些天气情况下的施工进度记录，在某些具体工程项目中的整体进度记录，从而按照当前的情况推测出未来可能对应的施工节点和进度情况。而在具体的工序过程中，类似ChatGPT等人工智能平台的出现，也为具体的文案工作提供了一些助力，例如可以通过多种指令让其生成相关的文档草稿，从而节省在前期进行文本创作的重复性、机械性时间。

如上，随着未来总体算力的发展和软件[_a***_]的不断优化，会有更多重复性、机械性的工作，甚至更多复杂逻辑的数据运算分析工作交到人工智能方面去实现。

首先，对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。其次，做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型。再者，面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

智慧社区

通过物联网，大数据，人工智能的协同合作，可以实现车辆识别，车位管理，访客登记，远程抄表，在线缴纳物业费、水电费，人脸识别门禁，自动灌溉等服务，为人们的生活提供便利。

智能安防

通过人脸识别，大数据分析，人工智能，可以帮助公安系统识别在逃嫌疑人，打击犯罪分子。在举行大型活动的时候，可以通过热成像分析人群聚集的密集程度，及时的发现潜在的风险进行报警，从而可以***用相对的措施疏导人群。在交通安全管理防控上，通过机器视觉、人工智能大数据分析等先进的技术，可以大大提升捕捉交通违法行为概率。

智慧交通

首先可以利用物联网，大数据，人工智能等先进技术，可以感知当前的交通状况，人流密度，车辆拥堵情况。然后可以对感知的数据进行分析，判断和预测，对交通疏导提出有效建议，可以通过控制各个路口的信号灯通行时间，还可以控制可变车道改变通行方向等措施，舒***通压力。

还可以对突发的交通管制、或者某些地段的道路施工、又或者是突发的交通事故进行预警报告，通过电子信息及时的对外公布。避免或缓解可能的交通拥堵。

新零售鲜生店便利店

新零售，像是盒马鲜生，京东的无人便利店，就是运用物联网，云计算，大数据和人工智能等新生技术，将线上线下和物流高度融合，利用大数据AI分析，判断购物人群的种类，购买力，喜欢什么类型的产品，还可以推测用户未来可能会喜欢什么产品，从而做出相应的调整。通过数据的分析，结合本地仓储物资，实现高效快速的派送服务。也可以对物资储备做出相应的分析判断，从而进行货物的调转。

总而言之，随着新技术的不断发展，会有越来越多的应用场景落地，方便人们的生活。

到此，以上就是小编对于大数据领域的人工智能应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据领域的人工智能应用的3点解答对大家有用。

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