人工智能语音识别应用技术-人工智能语音识别应用技术是什么

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能语音识别应用技术的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能语音识别应用技术的解答，让我们一起看看吧。

1. ai语音用什么软件？
2. 人工智能语音识别和分析，感知技术是如何获取？
3. 人工智能语音识别系统可以用到客服/报警/抢救电话里面吗？为什么？

ai语音用什么软件？

AI语音精灵是一款非常好用的语音识别软件，AI语音精灵可以帮助用户准确地将语音转换成文字内容，方便用户输入信息，AI语音精灵还可以进行语音控制和文件翻译操作。它有非常强大的功能。有需要的朋友可以下载使用

1、说话打字

　　可以将普通话转换为中文、英文、韩文、德文等各种语言的文字。

　　2、文件转译

　　可以进行文件转译，文件直接转译，不需要自己打字。

　　3、语音控制

人工智能语音识别和分析，感知技术是如何获取？

语音识别和分析的前提是通过硬件设备里的话筒或麦克风将说话的声音变成模拟电信号波形，通过事先将每个汉字发音对应的波形数据存储在本地端或云端，与***集到的语音信号波形通过算法对比即可识别出说话的内容，这个算法可以运行在设备端，也可运行在本地或云端服务器里，这是语音识别的过程。所谓语音分析，是将语音信号识别后组成句子或段落分析出说话人背后表达的意思，从而判断感知出说话人的喜怒哀乐和内心世界。

人工智能语音识别系统可以用到客服/报警/抢救电话里面吗？为什么？

这么说吧，目前的人工智能语音识别肯定不能，一个是识别率的问题，还有一个就是语义理解的能力。

首先说说识别率的问题，目前的识别率没有哪个能做到99%后面几个9吧，一旦识别错误在某些危急的场景是很致命的。

再说说语义分析能力，某些报警电话除了听你的内容，还会注意你的语气，语气分析目前人工智能还做不到。加上有些人在紧急关头说话会出现语无伦次的情况，需要人工根据情况明确情况，予以信息深度加工，这些ai暂时还做不到。

这也就是为什么110 120 119之类的电话都是人工客服，不过这些都是基于现阶段人工智能发展情况的分析，后面如果有新式算法的突破，说不定真的可以听懂我们人类的话

语音作为一个交互入口，最近几年发展的很好，但是应用上目前的程度是无法彻底取代人力的。

从上述三个应用场景中：

客服目前已经存在使用人工智能语音技术，但是现阶段仍属于以节约人力为目的，而非取代人力。例如，因为有了人工智能语音技术，可以一个客服同时服务多个客户，或者在半夜无人时段，或者高峰期人员不足时段用于人力补充。

但是报警和抢救目前还没有出现即使是以人工智能语音技术为辅助的场景应用。原因很简单，目前的人机对话的准确率和召回率并不足矣不遗漏任何信息，而这两个场景对于信息的处理速度以及准确度要求非常高。

人机对话由以下部分组成：

目前主要导致人机对话处理信息遗漏的环节有以下内容：

ASR（Automatic Speech Recognition），即自动语音识别技术，类似于人的耳朵，该环节会将接收到的语音信号，转换为文本信号，这样才能让计算机做后续的处理。

NLU（Natural Language Understanding），即自然语言理解，类似于人的大脑，该环节会通过文本内容，上下文逻辑，理解说话者的真实意图。

可以用到语音客服，毕竟是客服不是很重要很紧急的事情，但最好也要保留人工客服，防止客户找不到需要的数据而不知道怎么办但报警，抢救就算了吧这两个都是需要实时动态响应的，弄个语音一大堆事情，再者有的口音不一样再识别不了是会出事的，

人工智能语音识别系统可以用到客服/报警/抢救电话应用里。

语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程，把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。语音识别涉及的领域包括：数字信号处理、声学、语音学、计算机[_a***_]、心理学、人工智能等，是一门涵盖多个学科领域的交叉科学技术。语音识别的技术原理是模式识别，其一般过程可以总结为：预处理---特征提取---基于语音模型库下的模式匹配---基于语言模型库下的语言处理---完成识别。

现在的智能手机大多已经具备了语音拨号、语音记事本、语音遥控器等功能，人们可以通过语音识别对话系统查询相关信息，并且取得了很好的成果。全自动电话语音机器人，同样***用了此项技术，目的是让机器人具备“听”的能力，并在此基础上，又添加了语音合成、声纹识别等生物识别技术，从而在与人类对话中，能实现流畅自然的交流。

下面我们来看看人工智能语音识别在客服、报警等方面的应用价值。

1、人工智能语音识别在客服中的应用

人工智能语音识别在客服中最常见的应用是智能语音客服系统。

智能语音客服系统可通过开放式的提示来询问用户，在交互过程中，用户可以随时说话打断，自然的说出需求，而无需等待提示语结束，使用户和系统间的交流更加快捷、自然。系统能够自动判断用户说话的起止，配合智能打断并及时停止播放提示语。呼叫导航技术具有全面的自然语言理解能力，通过分析用户自然对话中的关键语义，能够自动判断其需求，从而提供最适当的信息或服务。借助这些领先技术，语音自助服务应用可以提供更自然的交互体验，带来更高的客户满意度，并实现更高自动化水平。

比如：银行、保险、电信、电商等行业都具备这大量的用户规模，这些行业的呼叫中心为了能够有效提高工作的效率以及客户的满意度，已经逐渐开始从传统的人工服务方式升级为智能的客户服务系统，相比于传统的服务模式会更加快捷、智能以及高效。

智能语音系统的识别模块不仅可以有效识别客户的语音，并将语音识别结果进行反馈，可以为客户提供优质的语音导航功能。智能语音系统的应用主要表现在三个方面：

到此，以上就是小编对于人工智能语音识别应用技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能语音识别应用技术的3点解答对大家有用。

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