2017人工智能技术应用-2017人工智能技术应用论文
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于2017人工智能技术应用的问题,于是小编就整理了5个相关介绍2017人工智能技术应用的解答,让我们一起看看吧。
人工智能技术应用属于计算机类吗?
人工智能技术应用属于计算机类。
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。
人工智能在快递行业中的应用?
人工智能技术的发展,将彻底改变人类的生产和生活,对于重复性的工作、简单的脑力工作(如:数据整理、校对、录入、车辆自动驾驶、设备无人控制等),将会很快被人工智能技术完全替代,这将对各个行业带来巨大的变革。
物流行业作为工业生产的支柱服务业和社会生活的新兴服务业,将会成为人工智能最早和最大的受益者。物流装备、设备的[_a***_]、无人化,物流信息的智慧化,物流行业的高效率、降成本,都将随着人工智能技术的大量应用而迅速得以实现。
《人工智能》课程的作用及运用?
人工智能是获得硕士学位的研究生开设的必修课程。这门课是在本科阶段已读了人工智能的基本知识如搜索法、专家系统、人工智能程序设计语言后学习的,较系统全面地介绍了人工智能的基本概念、原理和方法,包括:人工智能概述,人工智能各种推理方法,知识的表示方法,机器学习方法,自然语言理解和人工神经网络等内容。
您比较关注人工智能在哪些行业的应用?
我研究和关注人工智能在智能金融,智能制造和智能社会方面的运用。特别还关注人工智能在以下方面的落地和运用。
1,关注人工智能对金融的改变
人工智能对传统金融的改变和作用非常巨大。将彻底改变金融的本质,形态和模式,最终形成智能金融这种高级金融形态。金融风险将彻底退出舞台,金融将自金融化,成为社会结构中的基础设施和阳光雨露。
2,关注人工智能对智能制造的作用
人工智能也会彻底改变人类生产活动,实现人的劳动彻底解放,社会生产力将极大地提高,人类进入智能化生产的高级形态。社会化生产力将不再约束人类生存和发展。
3,关注人工智能对社会的发展和改革
最后人工智能将对人类社会发展实现彻底变革,改变人类精神和文化生活,改变社会管理秩序和规则,改变人与人之间的合作关系,实现一个更文明,更健康,更人性,更进步的社会。
总之,人工智能是人类有史以来最具有革命性的科学技术发展力量,是人类文明进步的伟大动力系统,将推动人类发展进入新历史阶段。
在《今日头条》的平台上,如果只关注某一个人,或者只回答某一个人对于人工智能技术应用方向的考虑,似乎格局有点太小,适合的读者面太窄,倒不如在这里作一个综合性的回答。对于更大众化的人工智能关注方向而言,是否应当大致从以下四个方向来考虑。
①直接面向用户的人工智能技术。这是一类用户直接拿来就可以使用的人工智能技术,例如家用电器之类,在决定开发、生产和经营之前,应注意市场需求,最好试销对路,估算好供需缺口,兴衰周期,大致规划好多长时间收回成本开始盈利。
②依附于其它产品的人工智能技术,例如汽车电子,有一些本来在直接面向用户的人工智能中必须考虑和谋划的内容,在这里有的就不必费心、或者即使费心也简单很多了,有些前瞻性的评估可以直接向下流产品生产厂家索取。当然,除了同行之间的竞争外,其兴衰盈亏全都绑在下流产品的战车上了。
③主要关心与自己行业相关的人工智能技术。那些与自己所从事的行业相去十万八千里、心有余力不足的人工智能发展方向,最好就不要考虑了,人家那里有可能积聚着与其人工智能方向相同或者相近的、蓄势待发的千军万马。只要自己所从事的这门人工智能还不是衰败下去、没有了市场,就不要这山望着那山高了吧;如果打算扩展业务范围,完全可以***用墨渍战术,即站稳脚跟,逐步扩大与原有技术相关的技术范围,否则前期投入的资金、技术积累、设备全部都前功尽弃了。
④对于用几种不同类型的人工智能技术都可以完成的情况下,应当注意各种不同类型的人工智能相互之间的性价比。说句不好听的话那就是,能够吊死人的树何止一棵。例如,无人工厂中物品传输车的自动导航,或者无人舰艇的***自动配送,可以在传输车或者配送车中预置路线指令,也可以磁路导航、光轨导航、光电导航、超声波导航等等。工厂或仓储的料位控制,可以***取定量配给控制、超声波雷达法料位控制、障碍法超声波控制、红外测距料位控制、障碍法光学料位控制、压力传感器料位控制等等。至于火灾报警器,既可以用烟雾传感器,也可以用红外传感器,以及气体传感器,也可以多种传感器共同使用以防止漏报和误报;其中,气体传感器也可以用二氧化锡为主材料的,也可以用氧化铁为主材料的,还可以用钛酸锶为主材料的等等,可有多种选择。
未来的人工智能主要应用在国防,隐蔽性好,反应快、准。二、教学领域,通过大数据高信息智能化公平实施授教。提高人才的普及和培养选拔。三,医学领域,提高治愈率,尤其在重症病患方面,精准施术。同时减轻医生的劳动强度。进一步通过智能科技提高微生物的研究课题,病毒的快速捡测,疫苗的研发周期。
大家好,非常荣幸可以有这个机会解答这个问题,现在让我们一起探讨一下吧。
我认为人工智能在电子商务领域有许多应用。以下是一些应用场景:
1.智能客服机器人
智能客户服务机器人涉及许多人工智能技术,如机器学习、大数据、自然语言处理、语义分析和理解。智能客户服务机器人的主要功能是自动回答客户的问题。消费者可以通过文字、图片和声音与机器人交流。智能客服机器人可以有效降低人工成本,优化用户体验,提高服务质量,最大限度恢复夜间交通,帮助客服解决重复咨询问题。此外,据市场研究公司高德纳(Gartner)称,到2020年,80%以上的零售消费者互动将由人工智能完成。
推荐引擎是一个基于算法框架的完整推荐系统。使用人工智能算法可以实现对海量数据集的深度学习,分析消费者行为,预测哪些产品可能吸引消费者,从而为他们推荐商品,有效降低消费者的选择成本。
3.图片搜索
电子商务平台的产品展示和消费者需求描述通过搜索链接进行链接。然而,基于文本的搜索行为有时很难直接引导用户找到他们想要的。通过计算机视觉和深入的学习技术,消费者可以轻松地搜索他们正在寻找的产品。消费者只需将商品图片上传到电子商务平台。人工智能可以了解商品的款式、规格、颜色、品牌等特征,最终为消费者提供同类商品的销售入口。
4.智能库存预测
多渠道库存***和管理是困扰电子商务的最大问题之一。当库存不足时,补货浪费的时间会对商家的收入产生很大的影响。然而,如果库存过多,就会增加[_a1***_]风险和资本需求。因此,准确预测库存并不容易。此时,人工智能和深度学习算法可以用于订单周转预测。他们可以识别订单周转的关键因素,并通过模型计算这些因素对周转和库存的影响。此外,学习系统的优势在于它可以随着时间的推移变得更加智能,这使得库存预测更加准确。
人工智能在工程建设领域,特别在基建行业的应用才刚刚开始,后期应该有较大的发展空间。
首先,从工程建设的各个环节来分析,人工智能可以应用于设计、施工、运营和维护等各个阶段。
(1)设计环节。工程设计早已由传统手工绘图设计转变为计算机CAD软件设计,目前正在探索推广在BIM技术基础上的设计创新。未来需要将现有设计方法和手段与人工智能相结合,创新设计理念,实现工程设计新的跨越。
(2)施工环节。目前众多建设项目在实施“智慧工地”,从了解的情况看,还只是围绕工地相关因素的监控和管理等,并没有深入研究人工智能对工程建设实际的影响。施工环节更加复杂,人工智能需要与机器人、物联网和5G技术等多种新兴技术充分融合,才能创造出实质性的成果。
(3)运营和维护环节。运营和维护中的应用场景更加多元化,与商业智能、管理智能和服务智能等行业应用相互重合。此时最重要的是相互借鉴,融合发展。
另外,可以从工程建设要关注的主要对象来分析。
(1)建筑物和基建设施的创新。在人工智能等技术的支持下,设计和施工实现更紧密的结合,并且能够实现更多的可能性。共同促进工程建设的成果更加适应未来使用的需要,在未来充满智能设备和智能交通工具的场景中,需要对建筑物和基础设施的创新保持开放性。
(2)工程建设过程管理的创新。设计和施工要实现更加一体化,整个建设过程要适应反复循环迭代的需要。都需要将人工智能技术应用到工程实践中,实现整个设计建设过程的协同合作,提高管理效率。
(3)建设和使用中的安全性保证。通过人工智能技术,可以随时监控现场主要信息,并提供模拟、预警和应急保证等多种功能。对公众关注的工程安全问题,人工智能技术已经有了多项应用,还需要不断深入挖掘更核心的功能。
(4)成本控制和财务风险。可以将人工智能应用到材料价格监测与分析、财务状况监控与风险预警等多种场景中。成本和财务是企业发展的根本要素,人工智能在这个领域的应用,也能很快吸引企业的兴趣。
人工智能技术在行业里有什么具体的应用?
谢邀。
前段时间刚好看到麦肯锡发布的一个关于《人工智能:下一个数字前沿?》的报告,里面介绍了人工智能技术在5个行业的具体应用,摘取出来供你参考。希望对你有帮助。
1.零售:连接消费者,改善购物体验
- 图像识别、机器学习和自然语言处理等技术等发展使得智能服务机器人能够轻松与顾客打招呼、交流,可以预测订单,提供引导;
- 通过机器学习,可以根据消费者到个人资料进行个性化促销; 在顾客浏览店铺商品时,店内的信标(Beacon)也可以通过手机向他们发送优惠信息
- 基于深度学习的计算机视觉技术,可以识别购物者打包的商品; 加上传感器所获取的数据,AI使得自动结帐和付款成为可能
- 使用深度学习技术的无人机快递完成了零售业务链最后一英里的交付,能够实现避障并处理收货人不在的状况
- 具有计算机视觉和深度学习功能的互动屏幕和桌面可以识别商品并推荐适合消费者的相关产品
- 自动购物车会在商店中跟随顾客,并运送商品到顾客的上车点,或通过机器人、无人机送货上门
- 利用机器学习,商店开业根据竞争对手的价格、天气情况、库存情况等数据信息实时调整和优化商品价格,从而最大限度地提高收入
- 通过人工智能强化的机器人可以持续跟踪仓储信息,识别空货架并补货,同时,其他机器人也可以在仓库中进行打包
- 通过传感器和机器学习系统,可以通过对风力条件的实时调整,最大限度地提高发电效率
- 通过机器学习可以预测电力的供需峰值,从而最大限度地利用间歇性可再生能源
- 智能电线与机器学习的结合,可以实现实时的电力调度,改善电网负载
- 无人机和小型机器人可以在不关停电路的情况下,检测和预测设备故障
- 机器可以替代人工自动记录数据并检查设备状态,从而减少对技术人员的需求数量,使他们可以花更多时间解决其它问题
- 在设备检修过程中,现场工作人员仍然可以实时接收运行数据,以减少响应时间及中断的影响
- 虚拟助手可以根据业务历史对消费者进行分类,利用机器学习提供坏账预警服务
- 基于机器学习,智能仪表可以根据使用量和天气等因素,自动调整用电数据
- 机器学习程序可以通过可穿戴设备远程分析患者的健康状况,并将数据与其医疗记录进行比较,提供健康建议并预警疾病风险
- 使用机器学习和其他相关的AI技术,设备可以进行自主诊断并帮患者做简单的体征指标检查,而无需人力辅助,从而减轻医生和护士的工作压力
- 根据患者的历史医疗数据和记录,基于AI的诊断工具可以更准确地诊断疾病
- 根据医疗和环境等因素,AI算法可以预测患者行为和疾病的概率,从而优化医院运营、排班***和库存管理
- 利用AI,可以分析患者的病史和环境因素,从而确定患有疾病风险的对象,并指导他们进行预防性保健
- 互动信息亭形式的虚拟助理,可以帮助患者进行登记,并将其转交给合适的医生进行诊断,缩短患者等待的时间,改善医疗体验
- 通过机器学习工具可以对特定患者的需求设计个性化的治疗方案,从而提高治疗效率,改善治疗效果
- 根据人工智能对大众的健康分析结果,可以通过鼓励护理人员更好地管理患者健康,并帮助患者降低住院费用和治疗成本
4、制造:更智能、更灵活
- 对于工程和研发人员而言,人工智能工具的使用意味着更快的周转时间和更少的迭代次数,效率得到大大提升
- 获取全球各地的供应商信息,降低***购过程中的成本,更好地管理供应链,使得收益最大化
- 项目经理可以使用基于人工智能的高级分析,从而提高审查流程的有效性
- AI可以帮助企业重新审视制造流程和生产线,并针对性地进行优化和调整,从而以降低成本、减少***浪费,加快企业上市速度
- 制造商可以利用AI技术为客户提供更优质的售后服务
- 工作人员与工厂的生产线必须更好地进行协同作业,从而挖掘AI的全部潜力,实现其中的价值
5、教育:不断优化教学形式和效果
- 解决教育***分布不均的问题,并根据市场需求帮助***机构不断优化教育制度,提高人才与市场的匹配度
- 为学生提供更有针对性的教学***,改善学习成果,并帮助学校不断改进课程组合,提高毕业生就业率
- 通过自适应学习系统,在合适的时间以最佳方式向每个学生提供适当的内容,打造个性化教学
- 自然语言、计算机视觉和深度学习可以帮助教师回答学生的常规问题或担任教学助教,使得教师可以把更多的时间花在更具价值的教学环节中
到此,以上就是小编对于2017人工智能技术应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于2017人工智能技术应用的5点解答对大家有用。
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