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人工智能技术应用题目大全-人工智能技术应用题目大全及答案

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-10-20 13:42:43分类AI技术浏览27
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术应用题目大全的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术应用题目大全的解答,让我们一起看看吧。人工智能在现实生活中的应用及其使用到的关键技术?人工智能中最早得以研究并被成功应用的领域是?哪些行业、哪些工作岗位可以用到人工智能技术?现阶段,制造业……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术应用题目大全的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术应用题目大全的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工智能在现实生活中的应用及其使用到的关键技术?
  2. 人工智能中最早得以研究并被成功应用的领域是?
  3. 哪些行业、哪些工作岗位可以用到人工智能技术?
  4. 现阶段,制造业在人工智能方面有哪些运用?请举例说明?

人工智能在现实生活中的应用及其使用到的关键技术?

人工智能在现实生活中,经常看到的有银行自动存款机、取款机及***机;再就是与我们生活工作学习所用到的电脑等都是人工智能的具体表现,它的使用确是给予我们的生活工作和学习带来了极大的方便,同时也提高了工作效率,所以人工智能是时代在进步的结果。

知识图谱本质上是结构化的语义知识库,是一种由节点和边组成的图数据结构,以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系,其基本组成单位是“实体—关系—实体”三元组,以及实体及其相关“属性—值”对。不同实体之间通过关系相互联结,构成网状的知识结构。在知识图谱中,每个节点表示现实世界的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。通俗地讲,知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络提供了从“关系”的角度去分析问题的能力

人工智能技术应用题目大全-人工智能技术应用题目大全及答案
图片来源网络,侵删)

人工智能中最早得以研究并被成功应用的领域是?

机器学习。这一概念最早出现在世纪5年代,当时科学家们开始将计算机编程统计学相结合来发展新的算法和技术。

其中一个里程碑性的***是956年达特茅斯会议,该会议被认为是人工智能的起源,会议上提出了机器学习的概念和方法。随着技术的进步,机器学习在各个领域得到广泛应用,如图像识别语音识别、自然语言处理等。它的成功应用推动了人工智能的快速发展。

哪些行业、哪些工作岗位可以用到人工智能技术?

该题目有些大,为了更好地说明,我从下面这两张图说起:

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(图片来源网络,侵删)

正所谓“有需求就有市场”,正是企业有“节省人力、提高效率”的巨大需求,才推动了人工智能技术的快速发展!

新技术的快速迭代应用,当前人工智能向着两个截然相反的方向发展,即人工增强与人工替代!不管哪个发展方向,人的活动都产生了巨大的变化!

当前阶段,简单的重复性工作正广泛被智能化产品替代,涉及行业与岗位之众,超乎我们所想像,尤其是在制造业,搬运类的工作、单一动作的作业,已被自动化流水线与自动化装备替代!而在服务业,电话营销、客服正被智能机器人取代!随着机器深度学习技术的深入开发与应用,将有更多的岗位(不分行业)被智能机器人所替代,下一批被替代的岗位将是具有一定创作能力的岗位!最后,当机器在深度学习能力的加持下,无限逼近独立思考时,人又将何去何从?!

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(图片来源网络,侵删)

所以,各行业、各岗位,人工智能技术均会实现“节省人力、提高工作效率”的效果,只是时间与条件成熟的问题!

现阶段,制造业在人工智能方面有哪些运用?请举例说明?

人工智能[_a***_]应用于生活领域远远大于制造业领域,据我了解制造业涉及的AI应用方面比较少。我把知道的罗列了下

1.设备健康管理:目前阿里百度、明略数据正在做:

2.3D分拣机器人:这个比较多,cobot、mech mind,基本做机器人的厂家都会涉猎这项。

3.智能质检:阿丘科技、图麟科技

4.参数性能优化:阿里和百度正在做

人工智能和流水线先进,但是一定要保护目前存量人口就业,约束财团资本嗜血的倾销后垄断破坏社会就业岗位,科技可以继续研发,但是设计人类推广要慎重,就像用核武器结束战争一样慎重

统计,目前,有 150 亿台机器连接了互联网,到 2020 年,这一数值将超过 500 亿台。许多制造产商已经部署了传感器,但很少有制造商能够充分利用传感器获取有利于创收的洞察。据麦肯锡估计,到 2025 年,智能工厂将创造高达 3.7 万亿美元的价值

在制造业的具体应用已经有数不胜数,

1. 自动化流水线中加入基于人工智能技术驱动的机器人,进行全流程自动化

2. 通过人工智能技术对产品质量进行检测

3. 通过人工智能技术更加精准的使用原材料,减少工厂生产环节上的浪费等等

下面给一个具体的例子:钢厂提升材料利用率。

温度达 3,000°F的熔融金属从钢水包流至浇铸机,经过冷却形成滚烫的橙色板坯。数十年来,这项工作已重复数十亿次。过去 70 年,这一过程一直发生在全球各地的钢厂中;如今,却出现在数据工厂中。

工厂人工智能革命正在悄然上演:从表面来看,现代工业可能变化不大,但制造商正在向线上转变。过去十年,传感器成本大幅下降,让企业能够在各个生产阶段***集数据。目前,有 150 亿台机器连接了互联网,到 2020 年,这一数值将超过 500 亿台。3麦肯锡预测,到 2025 年,“智能工厂”的产值将高达 3.7 万亿美元。这些现代制造商不断产生不计其数的数据,需要人工智能才能从这些数据中挖掘出价值。

到此,以上就是小编对于人工智能技术应用题目大全的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术应用题目大全的4点解答对大家有用。

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