人工智能在决策中的应用-人工智能在决策中的应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在决策中的应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能在决策中的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 为什么人工智能要应用于医学领域？
2. ai推理系统介绍？
3. 人工智能合理利用的举措？

为什么人工智能要应用于医学领域？

人工智能有利于临床决策，或者可以为临床决策提供依据。不过人工智能无法替代医生，至少目前来看。

第一，门诊中，通过数据整合处理分析，人工智能可以通过病人的病史、简单的临床表现等，给出临床决策建议。人工智能处理信息的容量高、速度快，对一些简单疾病可以迅速排查。如果发展到一定程度，这可以大大缩短门诊中的问诊时间。（当然，这是理想状态）

第二，便于对检查结果的分析处理。可以横向、纵向对比病人的检查结果，有利于建立病人的健康病例，同时对解决疑难杂症提供了新可能。以往冷门的疑难杂症，往往只能依靠医生本人的经验。如果数据库中有录入，那么见到类似的检查结果，人工智能可以第一时间筛查出，并提示风险。

第三，人工智能可以缓解部分医患矛盾。人工智能可以充当医患之间“解释”的角色，医生在诊疗中来不及或者没有说清楚的事项，人工智能可以在诊疗前后向患者解释清楚。这也是目前希望人工智能可能应用的场景之一。

但是，临床研究是严肃严谨的，人工智能目前的应用，仅仅在于慢病管理、简单的健康建议和笼统风险提示上。未来还有很长的路要走，才能达到以上的几点希望。当然，科技发展日新月异，希望那一天会更快到来。

目前所在公司是做医疗行业的，在公司的这段时间的感悟以及贴合自身去医院看病的经历，感觉人工智能在医学领域的重要性:

1、信息一体化，人工智能可以通过患者以往的患病史来判断得重病大病的几率；

2、对于一些慢***，可以起到复查和复诊，根据数据分析患者病情。

3、对于病人，对于一些常见病的治疗，可以通过人工智能进行治疗，降低了看病难的难度；

4、对于医生，可以通过数据起到参考和分析的作用，提高看病准确度；

5、对于社会，可以通过大数据分析，提前预防和解决一些难以解决的疾病的发生，和医学难题。

总之，合理利用人工智能可以大大降低治病难，难治病的难度系数，通过数据分析，可以提前预防和治疗一些隐藏病症。

ai推理系统介绍？

AI推理系统是指一种人工智能系统，具有推理能力，能够根据已知的事实、逻辑规则和推理算法，从已有的信息中得出结论或产生新的信息。

AI推理系统利用逻辑、数学和推理算法来模拟人类的推理过程，通过从已知的前提出发，应用逻辑规则和推理算法，推导出新的结论，填补或解决问题中的信息空白。它们可以用于解决各种类型的问题，包括推理推断、问题解决、模型推断等。

AI推理系统的实现涉及几个关键组成部分：

1. 知识表示：AI推理系统需要将已知的事实、规则等知识以某种形式进行表示和存储，以便在推理过程中使用。

2. 推理引擎：推理引擎是AI推理系统的核心组件，它负责应用规则和算法进行推理。推理引擎可以根据给定的前提和知识，使用推理算法从已知信息中进行推导，产生新的结论。

人工智能合理利用的举措？

人工智能应用：计算机科学、金融、医院和医药、重工业、顾客服务。

1、计算机科学

人工智能（AI）产生了许多方法解决计算机科学最困难的问题。它们的许多发明已被主流计算机科学***用，而不认为是AI的一部分。

2、金融

银行用人工智能系统组织运作，金融投资和管理财产。2001年8月在模拟金融贸易竞赛中机器人战胜了人。金融机构已长久用人工神经网络系统去发觉变化或规范外的要求，银行使用协助顾客服务系统；帮助核对账目，发行***和恢复密码等。

3、医院和医药

医学临床可用人工智能系统组织病床***；并提供医学信息。人工神经网络用来做临床诊断决策支持系统。用人工智能在医学方面还有下列潜在可能：计算机帮助解析医学图像。这样系统帮助扫描数据图像，从计算X光断层图发现疾病，典型应用是发现肿块。

到此，以上就是小编对于人工智能在决策中的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在决策中的应用的3点解答对大家有用。

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