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人工智能技术在中应用论文-人工智能技术的应用论文
C0f3d30c8时间2024-10-20 15:29:18分类AI技术浏览67
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术在中应用论文的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术在中应用论文的解答，让我们一起看看吧。
目前人工智能研究方向有哪些？
1.图像识别和视频识别，这俩有些许差别，但共同点更多，都是分类器加图像处理。
比较热门的有，一是图像识别，刷脸支付和自动驾驶，是代表场景。二是语音识别，语音录入和机器人聊天是代表场景。三是自然语言处理，文本识别，智能家居，聊天机器人都有用到。四是逻辑推理，比如会下棋的阿尔法狗，IBM开发的沃森医生系统，高考机器人等。
人工智能从低到高有五级：计算智能（数字计算），记忆智能（搜索引擎），感知智能（语音识别、图像识别等），认知智能（机器学习，自然语言理解、人机互动等），创造智能（模拟人脑创造性思维进行知识发现、问题解决、决策等活动）。研究方向都在这里面。
大规模机器学习：关系到学习算法的设计，将已有的算法扩展到更庞大的数据集上。
深度学习：可促进图像、***标记和运动中的目标识别。在其他感知领域也有重大影响，如音频、语音和自然语言处理。
强化学习：鉴于传统机器学习主要关注于模式挖掘，强化学习则将重点转移到决策中。近期，谷歌开发的计算机程序AlphaGo在五次对抗比赛中击败了人类围棋冠军，这在很大程度上归功于强化学习。
机器人：目前主要涉及如何训练机器人以通用型、预测性的方式与周围世界进行交互。
计算机视觉：它是机器感知中最突出的形式，主要关注如何为图像和***自动添加字幕。
自然语言处理：通常与自动语音识别系统相结合，目前的研究正转向开发能够通过对话(而不是固定格式的请求)与人类互动的系统。
关于人工智能，你了解多少？
人工智能（artificial intelligence），从英文词源上其实更好精确的理解。artificial：人造的东西，intelligence：这其实是一个[_a***_]术语，译做智能虽然没错，但未免略微将这个词的范畴广义化了一点，根据wiki的解释：capacity of logic，understanding，self-awareness，learning，emotional knowledge，reasoning，planning，creativity and problem solving。
根据这个解释，显然是将理性和感性分离了，所以人工智能在最初的定义上，就不包括“感受痛苦”的能力，“拥有欲望”的能力（我相信这是大多数人对人工智能恐惧的根源。
1.人工智能不以存在和延续自身为目的，他们不会有怕死，只是想活下去，想要得到快乐和幸福，想要被尊重等等无聊的需求。甚至可以说，他们没有需求。
1、什么是人工智能
随着人工智能在对特征背后规则的了解方面的突破，并结合强化的计算能力和大量数据的可得，它在对专业知识的记忆、总结和学习能力上都体现出非常吸引人的投资价值，换句话说，它可以在短期内创造大量低成本的具有足够知识水平的专业人士，避免了人的长期培养、对遗忘知识的不断对抗，以及学习总结能力的差异到来的问题。即便出于当前伦理、规则约束或能力的不完全，尚无法代替人做决策，但已经可以作为人类决策的很好辅助和补充。
郁培文（复旦大学管理学院副教授）：
人工智能这一波的进步在于，科学家们找到了更聪明和有效的方法来建立输入数据和输出之间的联系，从而大大提升了预测的准确度。然而，能用这类方法解决的预测问题至少要满足如下几个条件：一，可量化。比如需要有明确的可量化的输入和输出。二，问题的结构比较平稳。比如输入的极微小变化不会引起结果的巨大差异。三，合适的数据。
2、人工智能的应用场景
胥正川（复旦大学管理学院副教授）：
以前说中国“缺芯少屏”，今天“屏”的问题，我们基本解决了，但“芯”的问题仍然没解决，是比较糟糕的事情。下面的基础支撑、上面的核心技术，最后都要用在应用场景上。
中国要想发展人工智能，要做到几点：1、要建立完善的AI应用的生态系统；2、***要率先***用AI；3、要推动人工智能和传统行业的融合；4、对劳动力大军进行再培训，让他们承担新的工作，同时要构建完善的人才体系；5、建立***和法律的共识。
复旦大学管理学院联•首 CxO Talk：
1、市场规模：中国人工智能行业呈现高速增长态势
人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。
注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。
2、竞争格局：中国人工智能企业主要分布在应用层 占比超过80%
——中国人工智能企业全产业链布局完善
我国作为全球人工智能领域发展较好的地区，无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务，我国企业都有涉及。在国内，除去讯飞等垂直类企业，真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。
我所了解的人工智能大概有以下几方面:
一，没有自我意识。它不知道有自己存在。阿尔法狗战胜所有顶级人类棋手，但是它不知道自己在下棋。
二，没有情感。它可以顶替人做好多的事情，不过，它没有欣喜与痛苦，没有欲望和失望，没有亲情与友情，是冰冷的机器。
三，没有智商。虽然，下棋人类已经完败于人工智能，但是人工智能并无智商，因为它的一切所作所为，都是执行的命令而已，即便有很多的行为超过人，那只是人类编写的程序高明而已。
四，进步会很快，有智慧很难。它发展一定会很快，很多新的算***出现，看上去非常智能，但是不改机器的属性，很难拥有真正的智慧。
四，不会下我的奇袭象棋。不完全信息博弈，与棋手双方彼此的认识、心理活动关系密切，不是程序可以预先规定的，所以它会乱翻棋子，难以做出针对棋手特质的正确决策，最多，靠蒙下棋。
AI时代，中国技术创新如何弯道超车？
弯道超车不可能，翻车有可能，中国和西方的差距在教育，在基础科学，不是短期能追上来的，需要长期持续投入，不只是钱还有政策还有合理的科学发展体系，AI的基础是数学，中国的人论文除了刷分厉害，没有什么原创的理论
科学来不得半点马虎和虚头巴脑的东西，所谓技术弯道超车，我更愿意理解为，中国通过几十年忍辱负重和厚积薄发，终于换来一个爆发期。
那么在AI时代，要想在世界范围内进一步提高技术竞争力，实现所谓超越，我认为以下几点需要注意：
近年来中国民族自尊心和自信心已经得到极大恢复，这是非常好的事情，毕竟我们有五千年悠久历史。
但是伴随而来很多人认为中国整体各个方面非常好，很多技术已经领先国外很多年（也有完全相反的思想，认为中国全面落后外国）。
这种心态要不得。
我认为，技术创新是需要千千万万科技工作者，在实验室里面踏踏实实做研究搞出来，不是想当然认为我们先进就先进了。
近代基础学科重***现和突破，实际跟中国不沾边，这是我们的遗憾。
但是AI底层逻辑是统计数、数学和计算机技术（也算是数学）等基础学科，要知道基础研究和理论研究，本身可能不会产生任何实际效益，这跟当前国内很多人宣扬的模式创新和一夜暴富格格不入。
还好，中国很多公司开始投入巨资在基础研究上。
人工智能该如何超越医生？
机器学习是我的主要研究方向之一，目前也在做智能诊疗方面的研发，所以我来回答一下这个问题。
首先，目前人工智能相关技术在医疗领域的应用还是以***医生为主，目的并不是取代医生。由于医疗和教育自身具有一定的特殊性，所以未来即使人工智能技术发展到较高的水平，医生和教师的人类岗位也具有不可替代的作用。但是从技术角度来说，未来医生在具体治疗的参与度上会有所下降，但是重要程度依然比较高。
人工智能技术目前依然处在行业发展的初期，但是医疗领域将是人工智能产品率先落地应用的领域之一。随着5G技术和大数据技术的推进，目前远程医疗和智能医疗概念正在开始逐渐落地应用，一系列智能体也逐渐从实验室走进真实的诊疗场景。
人工智能产品参与诊疗将分为三个阶段，第一个阶段是***医生进行病情的诊断，同时会为患者制定全方位的[_a1***_]***；第二个阶段是智能体具备学习的能力，同时能够把学到的知识运用到诊疗环境中，从而与医生一起创造新的知识和经验；第三个阶段是智能体全面参与到具体的诊疗过程中（完成一些自主决策），智能体将与患者直接接触。
当前人工智能产品在医疗领域的应用还处在第一个阶段，而且这个阶段依然有大量的工作需要完成，目前智能诊疗多***用机器学习的实现方式。相信随着人工智能技术的不断发展，在医疗领域人工智能会有更大的发展空间，尤其对于医疗***相对比较匮乏的地区更是如此。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
到此，以上就是小编对于人工智能技术在中应用论文的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术在中应用论文的4点解答对大家有用。
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