神经传导人工智能的应用,神经传导人工智能的应用领域

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• 1、神经元模型:从离子通道到计算

神经元模型:从离子通道到计算

1、神经细胞兴奋时，Na离子以协助扩散的方式进入神经元。解析：神经纤维上兴奋的产生主要是Na离子内流的结果，Na离子的内流需要膜载体（离子通道），同时从高浓度到低浓度，属于协助扩散。

2、这里说的“离子通道”是相接触的两个神经细胞突触处感受神经递质的细胞膜上的结构。离子通道通过感受离子浓度的变化来***细胞内的级联反应，进而引发神经元的活动变化。如果没有离子通道，那么即使有神经递质的***，也不会有“接受器”来引起细胞内一连串的反应的。

3、这个过程称为去极化，此时的状态称为反极化，然后动作电位传导之后钠离子通道关闭，钾离子通道打开，导致膜内钾离子继续外流，恢复外正内负的过程称为复极化。复极化完毕之后电位变为外正内负。

4、嗯，很复杂.以神经细胞的电位变化为例. 分几个过程： 首先，在不兴奋的状态下，细胞对细胞外的Na+的通透性很小，对K+的通透性较大，通过主动转运吸收钾离子排出钠离子，使得细胞整体的电位呈现出“内负外正”的状态。

5、神经冲动－当任何一种***作用与神经时，神经元就会由比较静息的状态转化为比较活动的状态，这就是神经冲动。

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