人工智能期货应用领域研究-人工智能期货应用领域研究论文

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能期货应用领域研究的问题，于是小编就整理了1个相关介绍人工智能期货应用领域研究的解答，让我们一起看看吧。

1. 如何系统的学习期货交易？

如何系统的学习期货交易？

首先，要有大体理论(GeneralKnowhow)的指导。作为观察市场和交易决策的标准与依据，理论异常重要，若无理论指导，不过是盲目行动。在投资和交易这两个迥然相异的大方向没有确定之前，无法深入；但这个大体理论在刚开始时无需太深，也不需要花费太多时间。

知识就那么多，可在一定时间内被合理地理解。很多人都有深厚的理论基础，各种交易理论、理念、原则和TA/FA工具都很精通。但亏损使得这些精通难以实现自信。不少交易系统是由无交易经验的、靠卖系统赚钱的研究人员，按照数学模型开发出来的，仅理论上具有获利能力而已。

其次，对市场深刻理解和对交易技术层面的体会，只能来自于实践和经验，并在此基础上形成明确的思维方式和风格。实践上若无与系统相匹配的经验和风格，任何交易系统都毫无价值。

经验产生的直觉往往具有决定性的意义，无法模仿。处理盘面的突然变化很大程度上依赖经验，而非知识。但实战经验不可能在短时间内积累，这是大多交易动作可以被想到、看到却无法被落实的原因。

经验积累过程形成自己的风格，成功的关键之一是与自己的心理一致（前提：正确地认识自己）。个性鲜明的交易者通过总结经验形成各自个性的理论，而历史上所有成功者的理论形成了共性的TA/FA理论。共性的理论虽有好的可学习性和可理解性，但个性特征相对不清晰，对任意具体个人，也就没有足够的实战可操作性。实战可操作性只能由个人经验去总结，并明朗化、规范化；最终，将理念与Systematic,selfcompatibleandselfintuitiveactions落实到真实的交易中。

交易经验包括：交易心态、进出场的果断程度、止损的态度、对市场的客观程度，评价交易信号的Quality，以及面对同样的信号是否该做出不同或相同的决定，等等；特别是盘中的震荡，几乎只能靠经验来处理。（在趋势行情中获利相对不是太难，但在震荡行情中如何减少亏损则相对难很多。所以，难的不是如何盈利，而是如何保护盈利！）任何系统都会经常发出噪声信号，也无法从数学的角度找到严格的无需人工干预的交易模式，因而都只能适应市场的某种状态（而非一切状态），其错误和不足只能用经验弥补。

在不同的品种上出现了相似的交易信号，是否执行？多大程度地执行？在哪些品种上执行？如何分配资金？有时候，因为选择相同品种的不同合约、或者放弃某品种而选择了另品种，最终结果会有很大的差别（既有运

***实际操作，购买最低手数，再购买一些相关书籍结合过去的走势分析思考，锻炼心态。

想学习期货，最好的学习方式就是实战，但是刚开始要用最低的资金学习，多了只会是白白送钱，要把这最低的资金当成一笔大资金，认真的去操作分析

买一些技术分析的书籍来结合行情思考分析，书上的是死方法，自己结合走势分析出来的才是活的，根据自己的分析总结出一套可行的交易法则，并严格的遵守自己的交易法则。

心态非常重要，自己看准了的方向，切记不可随便更改，更不能频繁操作，每天最多操作两个单子，出现错误就应该停下来休息一段时间认真的反思总结并调整心态。祝你顺利

到此，以上就是小编对于人工智能期货应用领域研究的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能期货应用领域研究的1点解答对大家有用。

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